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a plupart des signaux que l'on doit traiter et analyser tels que la parole, les signaux biologiques, sismiques, radars, audio ou vidéo sont analogiques par nature. C'est-à-dire qu'ils sont fonction d'une variable continue, le temps, et qu'eux-mêmes varient de manière continue. Ces signaux peuvent être traités analogiquement à l'aide de filtres par exemple. Les signaux d'entrée et de sortie sont alors analogiques (figure 1.1).
a transformée de Fourier des signaux à temps discret (TFSD) est un outil précieux et très utile en traitement des signaux à temps discret. Toutefois, dans certains problèmes, surtout dans ceux qui sont orientés vers l'analyse et la synthèse des systèmes de traitement (ex : filtrage numérique), les limites de capacités de la TFSD sont vite atteintes. Le besoin ainsi créé d'un outil plus puissant est comblé par la transformation en z. Cette transformation peut être considérée comme une généralisation de la TFSD à laquelle elle peut s'identifier dans un cas particulier. La transformation en z est l'équivalent de la transformation de Laplace dans le cas des signaux à temps discret.
Ce premier chapitre introduit quelques concepts fondamentaux de la théorie des langages ; La théorie des langages englobe la théorie des automates et s'intéresse aux propriétés mathématiques des langages qui sont des ensembles de mots.
Les réseaux de communications englobent un large domaine d'applications. La téléphonie, en particulier, reflète bien l'un des réseaux de communication les plus utilisés dans la société d'aujourd'hui. Son fonctionnement, son évolution, ses caractéristiques et son futur sont d'une importance cruciale pour les étudiants qui se spécialisent dans les télécommunications numériques.
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Presses universitaires du Septentrion eBooks, 2019