Belon MZUSP

Este Trabalho foi julgado em 10/08/2001 adequado para obtenção do Grau de Bacharel em Ciência da Computação, e aprovado na sua forma final pela banca examinadora que atribuiu o conceito _______. M.Sc. Alfredo Braga Furtado ORIENTADOR E COORDENADOR DO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO MEMBRO DA BANCA EXAMINADORA MEMBRO DA BANCA EXAMINADORA MEMBRO DA BANCA EXAMINADORA iv A minha mãe (in memorian), por todo o amor e carinho que me deu. v AGRADECIMENTOS À Deus, divino criador, fonte de sabedoria, pela vida e por ter me proporcionado mais essa conquista. À todos os amigos do peito que desde longa data sempre se fizeram presentes não só nas horas de festa, mas também nos momentos mais difíceis dessa caminhada, em especial ao Marcelo. À minha namorada Cimélia, pelos ótimos momentos de convivência e pelas demonstrações de amizade. À todos os mestres e professores da Universidade Federal do Pará que participaram dessa caminhada, em especial ao meu orientador M.Sc Alfredo Furtado, pela competência, incentivo e amizade no decorrer não só da elaboração deste trabalho, como em toda essa jornada acadêmica. Aos meus amigos da ELETRONORTE, em especial a Engª. Luciana e aos companheiros de trabalho Wellington, Leonardo, Juarez e Norberto. Aos meus inicialmente colegas de Universidade, e depois amigos Aroldo Cristiano, José Alex, Augusto Judásio, Herivelton e, em especial, Roberto Moura. E à todos aqueles que direta ou indiretamente prestaram sua parcela de contribuição na elaboração deste trabalho. vi "No fim tudo dá certo, se ainda não deu é porque ainda não é o fim." Fernando Pessoa vii

Modelo de indução de lesão no ligamento suspensório equino com utilização de punch para biópsia cutânea.

De acordo com o comando a que cada um dos itens a seguir se refira, marque, na folha de respostas da prova objetiva, para cada item: o campo designado com o código C, caso julgue o item CERTO; ou o campo designado com o código E, caso julgue o item ERRADO. A ausência de marcação ou a marcação de ambos os campos não serão apenadas, ou seja, não receberão pontuação negativa. Para as devidas marcações, use a folha de respostas da prova objetiva, único documento válido para a correção da sua prova objetiva.

Resumo da Dissertação de Mestrado submetida ao Programa de Pós-Graduação em Letras Clássicas (Culturas da Antigüidade Clássica) da Universidade Federal do Rio de Janeiro, como parte dos requisitos necessários à obtenção do título de Mestre em Letras Clássicas (Culturas da Antigüidade Clássica).

Tematicas

A escritora baiana Maria Ignez Sabino Pinho Maia (1853-1911) dedicou-se ao estudo de trajetórias de mulheres brasileiras célebres em sua obra Mulheres Ilustres do Brasil (1899). Lançamos mão de sua produção literária e jornalística para explorar a hipótese interpretativa de uma proposta de historiografia feminista atrelada ao projeto literário de Ignez Sabino. Para tanto, utilizaremos romances, poemas, contos, artigos e perfis biográficos publicados pela escritora na imprensa nacional e portuguesa, a fim de: 1) apresentar ao público leitor um panorama da extensa obra de Sabino e 2) mostrar como ela se articula à interpretação da escritora sobre a história do Brasil e o papel das mulheres na construção da política, da cultura e da sociedade brasileira, sobretudo no contexto de transição entre a Monarquia e a República, momento decisivo de reivindicação de direitos para as mulheres e embates travados pelo feminismo na imprensa nacional.

Dissertação intitulada "Mineração de Textos: detecção automática de sentimentos em comentários nas mídias sociais", de autoria do mestrando Edeleon Marcelo Nunes Brito, aprovada pela banca examinadora constituída pelos seguintes professores: Prof. Dr. Luiz Cláudio Gomes Maia -Universidade FUMEC (Orientador) A Deus; Ao meu orientador, professor Dr. Prof. Luiz Cláudio Gomes Maia, pela dedicação e ajuda no desenvolvimento deste trabalho; Aos meus pais, pelo apoio e compreensão; Aos meus irmãos, pelo incentivo e companheirismo; Aos companheiros que estiveram comigo durante toda esta caminhada, em especial ao amigo Erick, que, por muitas vezes, cedeu sua casa para que eu pudesse dormir; Aos professores do Mestrado em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento que me possibilitaram chegar até aqui; A todos, muito obrigado. "Se você se empenhar o suficiente, poderá fazer qualquer história resultar" (Saul Goodman, em "Breaking Bad") Resumo BRITO, Edeleon Marcelo. Mineração de Textos: detecção automática de sentimentos em comentários nas mídias sociais. 2017. Dissertação de Mestrado Profissional em Sistemas da Informação e Gestão do Conhecimento -Universidade Fundação Mineira de Educação e Cultura. Belo Horizonte, 2017. Os avanços nas técnicas de análise automática de documentos possibilitaram o reconhecimento de aspectos subjetivos em textos extraídos de mídias sociais. O objetivo deste trabalho foi implementar um modelo de sistema para classificar automaticamente sentimentos em bases textuais escritas em Português do Brasil, utilizando os conceitos da aprendizagem de máquina. O trabalho apresenta, ainda, uma revisão bibliográfica e documental sobre os conceitos gerais da mineração de textos, técnicas de pré-processamento e classificadores de opiniões. Foi também realizada uma revisão sistemática de literatura com o objetivo de estabelecer as principais técnicas, algoritmos e métricas utilizados na análise de sentimentos. A fim de guiar esta pesquisa, adotou-se o método design science research (DRS). O paradigma DSR é apropriado para orientar a condução de pesquisas científicas em gestão, tecnologia e sistemas de informação. Utilizando a DSR, gera-se conhecimento no processo de concepção de artefatos, no caso desta pesquisa, o modelo concebido de análise de sentimentos. Complementa-se esta escolha metodológica com dois experimentos, bem como a utilização do classificador supervisionado Naïve Bayes, implementado a partir do Natural Language ToolKit. Os resultados demonstraram que, no geral, o desempenho do método proposto neste trabalho, para analisar mais de duas polaridades utilizando a técnica de classificação, foi inferior ao das outras ferramentas que testam apenas duas polaridades. Ainda que os resultados não tenham sido expressivos, com relação à acurácia da ferramenta, os achados mostraram que há um grande caminho a percorrer no que diz respeito ao tratamento de dados, especificamente para a língua portuguesa. Este trabalho contribui, então, em grande parte, para a viabilização de trabalhos futuros em mineração de textos para a língua portuguesa utilizando módulos de reconhecimento de entidades linguísticas. Espera-se que a pesquisa possa subsidiar propostas de sistemas de tratamento automático de textos publicados em mídias sociais independentemente do domínio de negócio. Palavras-chaves: Análise de Sentimentos, Classificação, Polaridade, Opinião.