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"La Programación Dinámica es una técnica empleada para resolver un sinnúmero de problemas de optimización. Consistente en fragmentar un problema mayor en pequeños fragmentos llamados etapas. Lo tedioso de este modelo está en aquellos problemas que requieren de un número de etapas excesivamente alto".
Invetigacion de operaciones
Este trabajo presenta algoritmos de resolución de Problemas de Satisfacción de Restricciones, capaces de medir el desempeño de su proceso a través de indicadores relevantes, posibilitando su auto-ajuste. Las posibilidades de adaptación tienen relación con cambiar la Estrategia de Enumeración en uso al detectarse un mal rendimiento. El propósito es encontrar soluciones rápidamente para diferentes tipos de problemas, solucionando una de las limitantes en torno a las Estrategias de Enumeración: “para un problema dado, se tiene una estrategia particular que funciona bien, pero limitada en la resolución eficiente de otros problemas”. La propuesta descrita se inspira en enfoques adaptativos existentes, pero que han sido diseñados con otra orientación, como el caso de la Satisfacción de Restricciones Adaptativas, donde dada una secuencia de algoritmos a utilizar, los malos son detectados y reemplazados por el próximo candidato. Sin embargo, en este trabajo no se pretende cambiar un algoritmo completo, sino para un mismo algoritmo de resolución modificar la estrategia que lo guía en base a la observación del conjunto de indicadores, obtenidos del análisis del mismo proceso de búsqueda que está desempeñando.
Desde los inicios de la Investigación Operativa, a fines de primera mitad del siglo XX se han publicado un gran numero de libros acerca del tema. Desafortunadamente la gran mayoría de estos libros son de carácter general, esto es libros de texto los cuales abarcan las principales técnicas de Investigación Operativa (programación lineal, redes, teoría de colas, procesos markovianos, etc.) y por lo tanto, al tener que abarcar tantos temas es necesario sacrificar detalles en la explicación de cada uno de ellos.
The mountaineer see how much of each food packages to bring in your backpack, in a way that maximizes its profit, without exceeding the capacity for its food, the solution is given by the deterministic dynamic programming method.
El Departamento de Economía, atendiendo al desarrollo de las enseñanzas propias del departamento, correspondientes al presente curso escolar 2017 / 2018 elabora la programación didáctica que se detalla a continuación.
conservativas existieran fuerzas no conservativas, el trabajo W* r debido a estas fuerzas (de rozamiento, disipativas...
DINÁMICA ROTACIONAL, 2018
La componente F^ (que es perpendicular a OA) hace que la placa gire en sentido horario. De esto se desprende que sólo aquellas fuerzas que son perpendiculares a su respectivo brazo de fuerza producen giro o rotación, respecto al punto O.
Comportamiento dinámico de los eventos peligrosos y desastres en el Cantón Gonzalo Pizarro, Ecuador, 2022
Research on the behavior of the dynamic processes with which dangerous events and disasters develop within a locality is a constant concern within the risk management of a municipality, so having stochastic mathematical models for their understanding is important. vital importance especially for the preparation of resources for the moment of intervention. The objective of this research is to provide a better basis for understanding mathematical models that allow understanding the dynamics with which dangerous events and disasters occur in the Gonzalo Pizarro canton. The forecast of dangerous events to happen in the year 2023, is useful for us to carry out the processes of acquisition of inputs, tools, equipment and materials to be used for intervention in the case of emergencies, and in this way include within the Annual Operating Plan In this way, intervention time is reduced and the resources of emergency response agencies are optimized, which act based on the principle of subsidiarity
Maya Petróleos, S.A. (MAPESA), es una organización que se dedica al transporte de bunker, combustible necesario para que empresas generadoras de energía eléctrica puedan mantener sus motores generando energía. Una empresa generadora de energía eléctrica ubicada en la ciudad de Danlí (10) requiere lo antes posible del bunker que se encuentra en la ciudad de Puerto Cortés (1). MAPESA sabe que debe de llevar el combustible lo más pronto posible sin importar las diferentes ciudades por donde se pase el camión cargado de combustible, pero si tomando en cuenta el costo de transportarse de un lugar a otro. MAPESA ha identificado diferentes rutas y sus respectivos costos de transportación. Los costos en muchas ocasiones consideran el consumo de combustible del camión por cada kilómetro recorrido, el costo promedio de mantenimiento del camión, pago de peajes y costo del motorista. l departamento de logística le entrega a usted las diferentes rutas con sus respectivos costos y le solicita que determine la ruta más corta (ruta más barata) para transporta el bunker desde Puerto Cortés hasta Danlí.
Resumen: En los problemas de dinámica estructural, las cargas y todas las respuestas estructurales (deflexiones, esfuerzos, etc.), varían con el tiempo. De acuerdo con lo anterior, una diferencia importante entre el análisis estático y análisis dinámico es que el análisis dinámico no presenta una sola solución, más bien, hay soluciones distintas para cada instante de tiempo. Consecuencia de esto es que el análisis dinámico de una misma estructura, resulta más laborioso que el estático y comprende el análisis de las fuerzas, desplazamientos, velocidades y aceleraciones que aparecen en una estructura o mecanismo como resultado de los desplazamientos y deformaciones.
Una de las aplicaciones más interesantes y potentes de la memoria dinámica y los punteros son las estructuras dinámicas de datos. Las estructuras básicas disponibles en C y C++ tienen una importante limitación: no pueden cambiar de tamaño durante la ejecución. Los arreglos están compuestos por un determinado número de elementos, número que se decide en la fase de diseño, antes de que el programa ejecutable sea creado. En muchas ocasiones se necesitan estructuras que puedan cambiar de tamaño durante la ejecución del programa. Por supuesto, podemos hacer 'arrays' dinámicos, pero una vez creados, tu tamaño también será fijo, y para hacer que crezcan o diminuyan de tamaño, deberemos reconstruirlas desde el principio. Las estructuras dinámicas nos permiten crear estructuras de datos que se adapten a las necesidades reales a las que suelen enfrentarse nuestros programas. Pero no sólo eso, como veremos, también nos permitirán crear estructuras de datos muy flexibles, ya sea en cuanto al orden, la estructura interna o las relaciones entre los elementos que las componen. Las estructuras de datos están compuestas de otras pequeñas estructuras a las que llamaremos nodos o elementos, que agrupan los datos con los que trabajará nuestro programa y además uno o más punteros autoreferenciales, es decir, punteros a objetos del mismo tipo nodo. Una estructura básica de un nodo para crear listas de datos seria: struct nodo { int dato; struct nodo *otronodo; }; El campo "otronodo" puede apuntar a un objeto del tipo nodo. De este modo, cada nodo puede usarse como un ladrillo para construir listas de datos, y cada uno mantendrá ciertas relaciones con otros nodos. Para acceder a un nodo de la estructura sólo necesitaremos un puntero a un nodo. Durante el presente curso usaremos gráficos para mostrar la estructura de las estructuras de datos dinámicas. El nodo anterior se representará asi:
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