MOHAMMED-AMINE BOUHBOUCH
Abstract
Cette recherche explore les implications de l'intelligence artificielle (IA) sur les femmes dans le marché du travail africain. À travers une analyse approfondie, elle examine les défis, tels que l'automatisation des emplois féminins, les biais algorithmiques et les inégalités structurelles, tout en identifiant les opportunités offertes par les nouvelles technologies. Les secteurs d'emploi féminisés, comme la santé et l'éducation, sont moins vulnérables à l'automatisation, mais l'IA redéfinit les compétences nécessaires, créant des écarts de genre. En parallèle, des biais dans les systèmes d'IA perpétuent les stéréotypes, limitant l'accès des femmes, l'adoption de politiques inclusives, et la conception éthique de l'IA. Cette étude s'appuie sur une enquête réalisée auprès de 800 femmes issues de cinq pays africains (Nigeria, Afrique du Sud, Kenya, Maroc et Sénégal), ciblant les secteurs de la santé, de l'éducation et de l'administration. Une approche économétrique utilisant des variables instrumentales, telles que l'accès à la technologie numérique (internet haut débit et équipements technologiques), a été adoptée pour analyser les effets causaux de l'IA sur l'emploi féminin. Les données secondaires ont été recueillies auprès d'organisation internationale du travail (ILO) et la Banque mondiale. Ainsi que cette étude elle vise à proposer des solutions pour réduire les inégalités de genre et garantir une transition technologique inclusive. Mais d'autre part, elle menace certains emplois féminins par l'automatisation, perpétue les biais de genre dans les algorithmes et renforce les inégalités d'accès aux ressources, notamment dans les zones rurales. Mots clés : Intelligence artificielle (IA), Femmes, Marche du travail, Automatisation, biais algorithmiques, Inégalités de genre, Afrique.
