Vấn đề chữ Việt trên máy tính

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2016

I. Các nguyên t lc xây dựng bàn phím chừ Việt Bàn phím chữ V iệt cần phải đáp ứng m ột sô đòi hỏi có tín h chất nguyền tắ c phù hợp với quan đ iếm chung về phát triển công nghệ thông tin Ở V iệt N am. Các quan điêrn chinh của việc phát triển công nghệ thộng tin ở V iệt N am là:

Vietnamese Journal of Radiology and Nuclear Medicine

Mục đích: Mô tả đặc điểm hình ảnh của rò động mạch vành trên cắt lớp vi tính đa dãy. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu được tiến hành trong thời gian từ tháng 1/2019 đến hết tháng 9/2020 trên 31 bệnh nhân được chẩn đoán rò động mạch vành trên phim chụp CLVT động mạch vành tại trung tâm Điện Quang, Bệnh Viện Bạch Mai, nghiên cứu mô tả tiến cứu.Kết quả: Trong tổng số 3322 bệnh nhân được chụp CLVT ĐMV trong thời gian nghiên cứu, có 31 bệnh nhân (11 nam, 20 nữ, tuổi trung bình 56) có rò động mạch vành, chiếm tỷ lệ 0,93%. Có 13 bệnh nhân chỉ có một đường rò duy nhất (41,9%), 18 bệnh nhân có từ hai đường rò trở lên (58,1%). 2 bệnh nhân đường rò xuất phát từ động mạch vành phải (6,5%), 11 bệnh nhân rò từ hệ động mạch vành trái (35,5%) và 18 bệnh nhân rò từ cả động mạch vành phải và trái (58,5%). Có 27 bệnh nhân đường rò đổ vào vòng tuần hoàn phải (87,1%), trong đó 74,2% ...

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2018

Since their first appearance, maps increasingly secured their irreplaceable role in our civilization. As the human society develops, so is cartography to become more useful than ever. Transforming from their designated role as a tool of positioning or navigating, maps have become a second language to visualize real world, and a useful tool in scientific research. Particularly, recent decades have experienced the creative use of map in social sciences and humanities researches that yield interesting results. However, in Viet Nam this is still a relatively new approach that has not yet received the attention it deserves. This paper systematically illustrates how maps can be applied in social sciences and humanities researches, as such suggesting how researchers in social sciences and humanities can employ maps in a greater variations and more effective, creative ways. Researches done in social sciences and humanities (in which maps had been used) accompanied with indepth-interviews ar...

2021

TÓM TẮT: Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong mấy năm gần đây, các nhà nghiên cứu đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ (Fuzzy Rough Set FRS) nhằm nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp. Tuy nhiên, số lượng thuộc tính thu được theo tiếp cận FRS chưa tối ưu do ràng buộc giữa các đối tượng trong bảng quyết định chưa được xem xét đầy đủ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Rough Set IFRS) dựa trên các đề xuất mới về hàm thành viên và không thành viên. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác.

Ucla Center For Southeast Asian Studies, 2004

The talk was delivered in Vietnamese with English translation provided by Prof. Thu-Huong Nguyen-vo. Below is Nguyen-vo's partial translation followed by Vu's original Vietnamese language text. An English report of the lecture, written by Ms. Rashaan Meneses of the UCLA Center for Southeast Asian Studies, can be found at http://www.international.ucla.edu/cseas/article.asp?parentid=8550. Since the lecture was illustrated and annotated with numerous slides of the artist's work, the lecture text does not capture the totality of the presentation.

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2018

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2017, 2017

Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất hệ thống điểm danh bằng mặt người với máy học véctơ hỗ trợ (Support Vector Machines-SVM) sử dụng đặc trưng GIST. Hệ thống điểm danh thực hiện hai bước chính là định vị khuôn mặt trong ảnh thu được từ camera và định danh đối tượng từ ảnh khuôn mặt. Bước định vị khuôn mặt được thực hiện dựa trên các đặc trưng Haar-like kết hợp với mô hình phân tầng (Cascade of Boosted Classifiers-CBC). Chúng tôi đề xuất huấn luyện mô hình máy học SVM sử dụng đặc trưng GIST để thực hiện định danh đối tượng từ ảnh khuôn mặt. Kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 6722 ảnh của 132 đối tượng là những sinh viên Khoa CNTT-TT, Trường Đại học Cần Thơ cho thấy máy học SVM sử dụng đặc trưng GIST đạt đến 99.29% độ chính xác trên tập kiểm tra, cao hơn khi so với mô hình mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN), máy học SVM sử dụng mô hình túi từ (Bag-of-Words-BoW) của đặc trưng SIFT (Scale-Invariant Feature Transform), Bayes thơ ngây với láng giềng gần nhất (Naïve Bayes Nearest Neighbor-NBNN) sử dụng đặc trưng SIFT có độ chính xác lần lượt là 96.88%, 97.54% và 98.88%. Từ khóa: Nhận dạng mặt người, đặc trưng GIST, máy học véctơ hỗ trợ (SVM).

2017

ASSESSMENT OF THE TROPHIC STATUS IN SOME LAKES WITH IN HANOI INNER CITY Nguyen Thi Bich Ngoc , Vu Duy An, Le Thi Phuong Quynh , Nguyen Bich Thuy 1, , Le Duc Nghia, Duong Thi Thuy và Ho Tu Cuong 2 Institute of Natural Product Chemistry, VAST, 18 Ho ang Quoc Viet, Cau Giay dist., Ha Noi Institute of Environmental Technology, VAST, 18 Hoa ng Quoc Viet, Cau Giay dist., Ha Noi Email: [email protected] Urban lakes in Hanoi play different important roles in the human life such as acclimatization, culture, tourist, etc. However, un der the pressure of urbanization coupled with unreasonable water sewage collector system, and po llutants discharged directly into lakes have been increased, causing water pollution in lakes. T his paper presents the monitoring results of water quality in 10 lakes in Hanoi during the perio d from March 2014 to February 2015. Basing on the monitoring results and on the classification methods of Hakanson and Carlson, we could assess the trophic status ...

VNU Journal of Science: Legal Studies, 2017

Tóm tắt: Không được ghi nh n ng y từ đầu chỉ được suy r từ quyền bất khả xâm phạm nhà cử quyền riêng tư nh nh chóng trở thành quyền con người qu n tr ng trong hệ th ng các quyền con người củ một s qu c gi phát triển. Tiếp thu thành quả đó iên hợp qu c tr ng tr ng ghi nh n quyền này trong Bộ lu t hân quyền củ mình. Với tư cách là qu c gi thành viên củ nhiều Công ước qu c tế về nhân quyền Việt m không chỉ ghi nh n mà còn tìm nhiều biện pháp khác nh u để bảo vệ quyền này trong một môi trường kinh tế chuyển đổi. Từ khóa: uyền con người; quyền riêng tư; quyền bất khả xâm phạm nhà ở.