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■ Piensa y calcula Dada la proporción = , calcula el producto de extremos menos el producto de medios.
In IAUNA, Vol. 11, 2012. 57-84
En este trabajo nos proponemos analizar la sintaxis y semántica de los cuantificadores y determinantes desde la interfaz entre la gramátic generativa y la Teoría de la Relevancia. Hacemos una revisión de la teoría descripcionalista de Russell sobre la referencia para luego proponer nuestra propia visión, en el marco del Minimalismo Radical (Krivochen, 2011a et. seq.)
Las matrices y los determinantes son herramientas delálgebra que facilitan el ordenamiento de datos, así como su manejo.
Hay así dos tipos de pensar, cada uno de los cuales es, a su vez y a su manera, justificado y necesario: el pensar calculador y la reflexión meditativa. Martin Heidegger Reflexiones Pensamos. Y pensamos que pensar es una de las características distintivas de los bípedos implumes, distinción que ha provocado un salto evolutivo incalculable. A veces tratamos de calcular distintas cosas, por ejemplo cuándo pudo haber comenzado esta capacidad de calcular, o cuántas conexiones neuronales hacen posible que en nuestro cerebro ocurran fenómenos como el pensamiento o el cálculo. Calcular aparece asociado a cierta cuantificación del mundo, a una tendencia a disponer de números que nos den datos concretos e indiscutibles, datos que nos ayu-den a pensar. Ese pensamiento en tanto operación incierta, reflexiva, muchas veces circular, contrastaría con los complejos pero finalmente mecánicos métodos de cálculo. Un desafío del presente sería ver cómo y por qué el cálculo, siervo por naturaleza del p...
Sea A a a a a 5 11 12 21 22 una matriz de 2 3 2. En la sección 1.8 en la página 99 se de nió el deter-minante de A por det A 5 a 11 a 22-a 12 a 21 (1) Con frecuencia se denotará det A por A a a a a o 11 21 12 22 (2) Observación. No hay que confundir esta notación con las barras de valor absoluto. |A| denota det A si A es una matriz cuadrada. |x| denota el valor absoluto de x si x es un número real o complejo. Se demostró que A es invertible, si y sólo si, det A ≠ 0. Como se verá más adelante, este importante teorema es válido para las matrices de n 3 n. En este capítulo se desarrollarán algunas propiedades básicas de los determinantes y se verá cómo se pueden utilizar para calcular la inversa de una matriz y resolver sistemas de n ecuaciones lineales con n incógnitas. El determinante de una matriz de n 3 n se de nirá de manera inductiva. En otras palabras, se usará lo que se sabe sobre un determinante de 2 3 2 para de nir un determinante de 3 3 3, que a su vez se usará para de nir un determinante de 4 3 4, y así sucesivamente. Se comienza por de nir un determinante de 3 3 3. † † Existen varias maneras de definir un determinante y ésta es una de ellas. Es importante darse cuenta de que "det" es una función que asigna un número a una matriz cuadrada. Capítulo DETERMINANTES 2
Resolver problemas sobre determinantes, utilizando definiciones, propiedades y métodos adecuados para cada tipo, en situaciones reales propias de la ingeniería y ciencias aplicadas. DETERMINANTES JOE GARCIA ARCOS 70 TEOREMA 2.1.1
Diseños factoriales con tres factores Supongamos que hay a niveles para el factor A, b niveles del factor B y c niveles para el factor C y que cada réplica del experimento contiene todas las posibles combinaciones de tratamientos, es decir contiene los abc tratamientos posibles. 6.1. El modelo sin replicación El modelo estadístico para este diseño es: y ijk = µ + τ i + β j + γ k + (τ β) ij + (τ γ) ik + (βγ) jk + (τ βγ) ijk + u ijk con i = 1, 2, • • • , a ; j = 1, 2, • • • , b ; k = 1, 2, • • • , c donde τ i , β j y γ k : Son los efectos producidos por el nivel i-ésimo del factor A, (i τ i = 0), por el nivel j-ésimo del factor B, j β j = 0 y por el nivel k-ésimo del factor C, (k γ k = 0), respectivamente. (τ β) ij , (τ γ) ik , (βγ) jk y (τ βγ) ijk : Son los efectos producidos por las interacciones entre A × B, A
En este artículo se propone un modelo estocástico para el análisis de la siniestralidad en una compañía de seguros. El modelo se aplica a la estimación de los LB.N.R.. Se demuestra que reúne, como casos particulares, algunos de los métodos globales tradicionales.
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