PENILAIAN KINERJA KELOMPOK 5

Fikri, 2021

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Wilayah pesisir Indonesia selalu mengalami tekanan yang berat, termasuk akibat dari aktivitas perikanan (budidaya maupun penangkapan ikan), industri perminyakan, dan transportasi laut. Peningkatan konsentrasi sedimen pada perairan seringkali membawa akibat kepada kerusakan lingkungan perairan tersebut. Oleh karena itu, sangatlah penting untuk memonitor kualitas perairan sebagai bagian dari pengelolaan wilayah pesisir. Data penginderaan jauh sangatlah diperlukan untuk dapat memonitor wilayah pesisir yang sangat luas. Akan tetapi, diperlukan metode yang baik untuk mendapatkan hubungan antara konsentrasi TSM (Total Suspended Matter/Total Padatan Tersuspensi) dengan reflektansi yang diterima oleh sensor satelit (Budhiman, 2005). Di Indonesia pendugaan tingkat sedimentasi telah banyak dilakukan, baik melalui pendekatan pengambilan sampel maupun melalui pendekatan teknologi penginderaan jauh. Beberapa penelitian tentang pendugaan sedimentasi dari data satelit, antara lain: Ambarwulan dan Hobma (2004) telah melakukan penelitian di teluk Banten menggunakan data satelit Landsat TM tahun 1990, 1996 dan 1997 untuk memetakan distribusi TSM menggunakan teknik Bio-Optical Model. Penelitian Syarif (2005) menggunakan data ASTER tahun 2000 untuk memetakan sebaran TSM di delta Mahakam, selanjutnya Muchlisin dan Lestari (2006) yang mengestimasi TSM dengan melakukan korelasi antara data lapangan dengan band 1, 2, 3 dari data satelit Landsat TM, yang kemudian digunakan sebagai salah satu variabel dalam menentukan kesesuain lahan Tambak di Kabupaten Demak (Arief, 2012). Pada makalah ini dilakukan pemetaan TSM dengan menggunakan data Landsat 8. Dan pengolahan data dengan sofrware ER Mapper dan ArcGIS. Metode yang digunakan ada Penggabungan band, Cropping, perhitungan menggunakan Koreksi Matahari (Radiometrik) untuk memisahkan antara air dengan obyek lainnya (seperti daratan dan awan) dengan menerapkan rumus reflektan dan menggunakan algoritma Syarif, Lemigas, Hasyim dan woerd Pasterkam. Data yang digunakan pada pemetaan ini adalah data satelit Landsat 8 tanggal 3 Februari 2013.

nisa, 2018

kelompok 5 tugas sistem informasi akuntansi, tentang penerapan SDLC. kelas AKP A8, Universitas MH.Thamrin, fakultas ekonomi.

Analisis Jabatan merupakan kegiatan untuk menciptakan landasan atau pedoman bagi penerimaan dan penempatan pegawai.

1. Pick a consumer convenience product, perhaps a personal care product such as suntan lotion or toothpaste, and create advertising copy stressing: a. A positive reinforcement b. A negative reinforcement c. A punishment 2. Find and describe three ads, one based on cognitive learning, another based on operant conditioning, and the third based on classical conditioning. Discuss the nature of each ads and how it utilizes that type of learning. 3. Find and describe three ads that you believe are based on low involvement learning and three that are based high involvement learning. Justify your selection.