О функциях распределения в квантовой механике и функциях Вигнера

2021

En el presente escrito se pretende dar definición a lo que es una función de valor vectorial, que para acortar, sólo se llamará función vectorial, de tal manera que se puedan aplicar las reglas conocidas del Cálculo Diferencial a los espacios vectoriales, particularmente, en R^{3}, que es definido como la colección de todas las triplas ordenadas (x, y, z), de tal manera que esta tripla determina con exactitud a cada punto del espacio, pero al considerarlo como un espacio vectorial, cada punto es representado con un radio-vector que parte del origen y de esta manera se satisfacen todos los axiomas de espacio vectorial. Este espacio vectorial es de suma importancia para la Física, pues es posible modelar al espacio físico que nos rodea como R^{3}, ya que con este se pueden determinar las trayectorias de partículas en tiempos dados y sus velocidades instantáneas en sistemas controlados. Al final se hacen reflexiones al respecto que permitirán a los lectores abrir interrogantes de corte teórico y quizás generar un interés más profundo.

2014

Un proceso estocástico {X t } t∈T es una colección de variables aleatorias X t sobre un espacio de probabilidad común (Ω, F, P) y parametrizadas por un conjunto T llamado espacio parametral, donde dichas variables toman valores en un espacio medible (E,) llamado espacio de estados. Los elementos de E se llaman estados. Definición 1.1.4 Sea {X t } t∈T un proceso estocástico definido sobre (Ω, F, P). 1. Si T ∈ {0, 1, ...} se dice que el proceso es discreto y se simboliza {X n } := {X n } n=0,1,.... 2. Si T = [ 0, ∞) se dice que el proceso es continuo y se simboliza {X t } t≥0. 3. El evento {X t ∈ E} corresponde a la situación en donde al tiempo t el proceso toma algún valor dentro del conjunto E. En particular, {X t = i} es el evento en donde al tiempo t el proceso se encuentra en el estado i ∈ E. Un proceso estocástico, puede considerarse como una función de dos variables X : T × Ω → E tal que a la pareja (t, ω) se le asigna el estado X t (ω) := X (t, ω) ∈ E con t ∈ T y ω ∈ Ω. Un proceso {X t } t≥0 es de ensayos independientes si está constituido por variables aleatorias independientes.

2011

Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas.

Crítica (México D. F. En línea), 1990

A central metaphysical thesis of modern science has been the idea that the structure of a physical system can be explained in terms of the properties of its constitutive subsystems. I call this presupposition the Newtonian merological presupposition. After some brief introductory remarks on the role of this presupposition in the methodology of modern physics, and after mentioning some recent challenges to it, I focus my attention on quantum systems. Quantum mechanics is the only highly confirmed theory in which the Newtonian merological presupposition is denied. I argue that the presence of a non-Newtonian (holistic) merological structure is the result of the existence of two different types of properties, and in particular of the existence of genuinely dispositional properties. Genuinely dispositional properties are properties of a system which are not reducible to occurrent properties of the subsystems. This distinction between two different types of properties can be made precise...

En este tema se tratará de formalizar numéricamente los resultados de un fenómeno aleatorio. Por tanto, una variable aleatoria es un valor numérico que corresponde a un resultado de un experimento aleatorio. Algunos ejemplos son: número de caras obtenidas al lanzar seis veces una moneda, número de llamadas que recibe un teléfono durante una hora, tiempo de fallo de una componente eléctrica, etc.

Para extraer conclusiones estadísticas a partir de series de datos de precipitaciones o aforos, es necesario disponer de series históricas de más de 20 ó 30 valores, cuanto mayor sea la serie de datos, mayor será la fiabilidad de las deducciones extraídas.

Resumen En este artículo queremos complementar el trabajo hecho en " Hessemberg Matrices and the Pell and the Perrin Numbers " 2 en el cual se trata la propiedad acerca de que si tenemos cualquiera de estas dos recurrencias existe una matriz de tamaño n × n el permanente de esta matriz sera igual al n-´ esimo termino de la recurrencia correspondi-ente, ´ ademas de esto se inculca en la busqueda de que recurrencias a dos subterminos se puede aplicar la propiedad anterior, y si es posible determinar si esta propiedad sirve para cualquier recurrencia a dos subterminos.

In this work we attempt to analyze the intra-theoretic characterization provided by Hilary Putnam and Werner Heisenberg between quantum mechanics and other theories. The first defended the idea that physical theories include macro principles that under specific definite historical conditions can be revised on the light of rival principles. Putnam will concentrate in the impact that quantum mechanics has produced in the classical image of knowledge. Heisenberg, on the other hand, develops his analysis from the notion of closed theories, assuming the independence and incommensurability of physical theories. These divergences between the two authors will allow us to analyze how the disagreement in the consideration of the status of physical theories, goes deeper into more profound aspects related to the nature of knowledge and the relation between theory and world.

Revista Cientifica Ingenieria Y Desarrollo, 2011

determinada hacia un átomo de hidrógeno fija en el sistema de laboratorio. Las partículas mencionadas serán dispersadas según su carga, parámetro de impacto y su energía. Se resuelven las ecuociones de movimiento y se mUéstran sus gráficas por medio de un programa de computador. Los métodos computacionales tienen su propia identidad, lo cual permite que sean aplicables a un rango amplio de problemas de cualquier procedimiento analítico. En este caso utilizamos la modelación de un problema físico a nivel microscópico que ofrece la oportunidad de chequear directamente las hipótesis físicas.

En este capítulo Una curva en el plano así como una curva C en el espacio tridimensional pueden definirse mediante ecuaciones paramétricas. Al emplear las funciones como componentes en un conjunto de ecuaciones paramétricas, podemos construir una función de valores vectoriales cuyos valores son los vectores de posición de los puntos sobre la curva C. En este capítulo consideraremos el cálculo y las aplicaciones de estas funciones vectoriales. 655 12.1 Funciones vectoriales 12.2 Cálculo de funciones vectoriales 12.3 Movimiento sobre una curva 12.4 Curvatura y aceleración Revisión del capítulo 12

By applying a technique of Adams and Dziobiak it is proved that the lattice of quasivarieties of the symmetric distributive lattices has the cardinality of the continuum.

It has been usually assumed that under very general and common conditions the outcome of a collision experiment does not depend on the properties of the projectiles' beam [1]. However, recent evidence in ionization experiments [2] points to a breakdown of these conditions and a dependence of the collision outcome on the incident beam's coherence properties. These facts open the question of how is the result of a collision affected by the preparation of the projectiles' beam. This thesis presents a study of this problem analyzing inconsistencies of the standard stationary formulation of the scattering theory [1], and how these can affect the interpretation of projectile's coherence effects in ion impact collision experiments. To get this done, the framework of the De Broglie-Bohm formulation [3, 4] was used, which has recently recovered its lost mommentum due to its ability to deal with novel weak measurement results [5, 6]. In addition, this formulation is an advantageous option to describe a number of physical problems of current interest, such as the method of quantum trajectories developed by Robert E. Wyatt [7], or the study of effects such as the appearance of vortices in multichannel processes [8].

Revista Integracion, 2013

Resumen. Uno de los objetivos principales de la teoría del riesgo actuarial es modelar el número de reclamaciones por una distribución de probabilidad clásica; pero debido al mal ajuste estadístico obtenido a veces, en la literatura actuarial se propone utilizar la familia de distribuciones de Panjer, ya que para valores específicos de sus parámetros se pueden generar algunas distribuciones discretas. Este artículo muestra que la distribución de Panjer es un caso particular de la distribución de Hofmann.

En este trabajo se discute el siguiente problema: el área de distribución de un grupo monofilético (y en primer lugar, de una especie) ¿tiene alguna realidad o es simplemente la representación espacial de su ocupante? Si la especie es una entidad de tipo individual, provista de propiedades ontológicas y genealógicas, e interactúa con el medio ambiente como tal entidad, entonces otorga el estatus y la realidad de área de distribución a la fracción de espacio físico que ocupa, y la propia área de distribución está provista de las mismas propiedades ontológicas y genealógicas de la especie. Haciendo hincapié en este punto de vista, puesto que la especie puede considerarse la máxima secuencia de eidoforontes (=portadores de imagen) conectados por relaciones genealógicas (tocogenéticas) exclusivas, la área de distribución de una especie puede considerarse la máxima secuencia de nemoforontes (=portadores de lugares) conectados por relaciones exclusivas de ancestro-descendiente. Este enfoque teórico hace que sea legítimo construir árboles de Steiner, que representan hipotéticas relaciones entre áreas de distribución, y que son independientes de toda hipótesis relativa a la filogenia de los ocupantes o a la historia de las áreas geográficas involucradas. Se propone y discute también una metodología, analizando como ejemplo un grupo mediterráneo de coleópteros.