Academia.eduAcademia.edu

Proyecciones matemáticas para los casos de COVID-19 en México

2021

Abstract

En este trabajo presentamos calculos numericos para generar proyecciones del numero de casos COVID-19 en Mexico. Los datos reportados quincenalmente son ajustados a diferentes modelos matematicos: modelo generalizado de crecimiento de Richards, Gaussianas, y algoritmos de aprendizaje de maquina. Las proyecciones para los numeros de infectados y muertes son obtenidos al aplicar estos modelos matematicos a los datos quincenales de nuevos casos (incidencia) y casos acumulados. Palabras claves: Modelo de Richard, Ajuste Gaussiano, Algoritmos de Machine Learning

Loading...

Loading Preview

Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.