IMPLEMENTING AN REA MODEL IN A RELATIONAL DATABASE

DATABASE RELATION INTRODUCTION

2020

This research is motivated by the TIMSS score in the Indonesian physics field which is very low and below the international average, this is because learning physics in Indonesia is less stimulating and less able to improve high-level skills. Then the main problem that will be solved through this research is the difference in concept understanding between groups of students who learn to use REACT learning models assisted by virtual laboratories, students who learn to use REACT learning models, and conventional learning models. The purpose of this paper is to describe the effect of a virtual laboratory-assisted REACT model on understanding concepts. The method used is a literature study. So, it can be concluded that the REACT learning model with the assistance of a virtual laboratory will increase the understanding of concepts in the equilibrium of rigid bodies.

STMIK POTENSI UTAMA JL.KL.YOS SUDARSO KM 6.5 TANJUNG MULIA MEDAN [email protected] ABSTRAK Pesan rahasia , karena rahasia maka isinya harus dijamin aman dari segala gangguan. Penyampaian pesan rahasia sudah dimulai dari zaman Mesir kuno. Isi pesan rahasia diacak dengan metode tertentu dan memiliki kunci-kunci rahasia sebagai penanda, karena sampai ditujuan pesan tersebut dapat diartikan kembali melalui kunci tersebut. Metode inilah yang diadopsi pada berbagai teknologi keamanan baik teknologi web maupun teknologi lain yang membutuhkan kunci rahasia. Kriptografi (cryptography) berasal dari bahasa Yunani yaitu kata " kryptos " yang artinya tersembunyi dan " grafia " yang artinya sesuatu yang tertulis, sehingga kriptografi dapat juga dikatakan sebagai sesuatu yang tertulis secara rahasia (tersembunyi). Merupakan teknik dan ilmu menjaga pesan rahasia agar tetap aman. Plaintext merupakan pesan asli dan chiper adalah pesan acakan dari versi asli. Kriptografer adalah pembuat chiper dan plaintext, dan kriptoanalisis merupakan penerjemah chiper dan plaintext. Sistem kriptografi ada dua yakni sistem kunci privat dan sistem kunci publik dimana didalamnya terdapat bermacam-macam algoritma. Sistem yang akan digunakan dalam makalah ini menggunakan metode kunci privat AES(Advance Encryption Standart) dengan metode Rijndael yang merupakan pemenang dalam kontes yang diadakan NIST. Keamanan web merupakan hal yang sangat penting mengingat luasnya lingkungan yang dapat mengakses sebuah web. Untuk itu dalam makalah ini akan dirancang sebuah keamanan password web database.

ABSTRAK Produk dari numerical weather prediction (NWP) mengandung nilai ketidakpastian karena adanya variasi galat sehingga memiliki kecenderungan pengurangan skill seiring bertambahnya proyeksi waktu prakiraan, dimana sebuah model akan bergantung pada beberapa parameter salah satunya adalah initial condition, sehingga diperlukan proyeksi dari produk model NWP terhadap perbedaan reinisialisasinya. Adapun data yang digunakan adalah data FNL, data observasi format bufr dan data observasi STAMET Nabire. Dalam penelitian ini digunakan metode Ensemble Mean untuk melihat bagaimana proyeksi model dalam melakukan simulasi hujan lebat di Kabupaten Nabire. Nilai ensemble mean menunjukkan pola fluktuatif yang mengikuti pola persebaran nilai observasinya dibandingkan nilai inisialisasinya walaupun masih memiliki nilai simpangan di setiap parameternya Simulasi hujan lebat dengan ensemble mean dari beberapa inisialisasi menunjukkan pola yang sesuai dengan pola hasil observasi namun memilki nilai yang cenderung underestimate. Data keluaran model dengan asimilasi membutuhkan waktu spin up yang relatif lebih singkat dibanding non asimilasi . Key words : NWP, Ensemble Mean, Initial Condition, Simulasi. ABSTRACT Products of numerical weather prediction (NWP) contain uncertainty value because there is error’s variation so that it has a tendency Equity skills with increasing projection A Time Forecast models, a numerical models would Depending on several parameters such as the initial conditions, so we need NWP model products projection on the reintialitation differences. Data Used in this research is FNL, the Observation data in format bufr and Observation of STAMET Nabire. In this study we use Ensemble Means Method to know how projection of the models did Simulation Heavy rain in Nabire. Ensemble mean’s value show the pattern of observation’s distribution compare to initializations value although there is still deviation in each parameters. Heavy rainfall simulation with ensemble mean from several initialization show similar phase with observation but has underestimate value. Output of model with assimilation need less time to spin up than without assimilation. Key words : NWP, Ensemble Mean, Initial Condition, Simulation.

Tugas : Pengujian Data Regresi Berganda Dengan SPSS A. JUDUL: PENGARUH MOTIVASI DAN MINAT SISWA TERHADAP PRESTASI BELAJAR SEJARAH DI KELAS X SMAN 10 MALANG

Basis data merupakan kumpulan informasi yang disimpan didalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari database tersebut. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengolah dan mengambil kueri (query) basis data disebut sistem manajemen basis data. Basis data atau juga disebut database, terdiri dari dua penggalan kata yaitu data dan base, yang artinya berbasiskan pada data, tetapi secara konseptual, database diartikan sebuah koleksi atau kumpulan data-data yang saling berhubungan (relation), disusun menurut aturan tertentu secara logis, sehingga menghasilkan informasi. Selain itu, untuk mengelola dan memanggil query basis data agar dapat disajikan dalam berbagai bentuk yang diinginkan dibutuhkan perangkat lunak yang disebut Sistem Manajemen Basis Data atau juga disebut Database Management System (DBMS). Penggabungan Database Management System (DBMS) dengan Basis Data akan membentuk satu kesatuan yang disebut Sistem Basis Data. Dengan pemahaman mengenai basis data tersebut banyak pelajaran yang mendalami tentang sistem informasi secara khusus di sini kita akan mempelajari sistem informasi berbasis komputerisasi, yaitu Data Base System. Data base system sendiri menjadi kerangka penginformasian tentang suatu metode penyampaian yang banyak digunakan dalam kegiatan bisnis dan usaha dalam sebuah perusahaan. Kualitas sistem informasi yang dimiliki suatu perusahaan mempengaruhi keefektifan produktifitas perusahaan seperti yang dijelaskan pada keefektifan penggunaan aplikasi basis data. Maka Sistem Basis Data merupakan suatu sistem penyusunan dan pengelolaan record-record dengan menggunakan komputer, dengan tujuan untuk menyimpan atau merekam serta memelihara data operasional lengkap sebuah organisasi/perusahaan sehingga mampu menyediakan informasi yang diperlukan pemakai untuk kepentingan proses pengambilan keputusan. Tujuan dan Manfaat Basis Data Tujuan utama dalam pengolahan data dalam sebuah basis data adalah agar kita dapat memperoleh data yang kita cari dengan mudah dan cepat (Fathansyah,1999). Pemanfaatan basis data dilakukan dengan tujuan yaitu:

weqwe

2020

Buku berjudul "Relational Database Management System" ini mencoba membahas MySQL secara praktis, disajikan secara terstruktur dan disertai contoh‐contoh dan latihan untuk membantu pemahaman. Buku ini diharapkan dapat membantu Anda menguasai MySQL hingga mahir. Buku ini sangat cocok bagi Anda yang baru mempelajari MySQL maupun bagi Anda yang ingin lebih memperdalam MySQL sebagai salah satu software database terkemuka saat ini. Buku ini terbagi menjadi 4 (empat) bagian. Bagian pertama merupakan bagian pendahuluan yang membahas mengenai penjelasan singkat MySQL dan juga langkah instalasi MySQL serta software pendukung lainnya. Bagian kedua adalah Dasar‐dasar MySQL yang menjelaskan mengenai perintah‐perintah dasar dari MySQL termasuk fungsi‐fungsi di dalam MySQL. Pada bagian ketiga dipaparkan mengenai perintah‐perintah MySQL yang lebih kompleks seperti penggabungan antar tabel, trigger, views dan stored procedure. Selanjutnya pada bagian yang terakhir akan dijelaskan mengenai ...

Fakultas Ekonomi dan Bisnis S1 Akuntans PENDAHULAN Database relasional merupakan jenis Database Management System (DBMS) yang terbaru, yang memberikan gambaran atau bagam skema yang menjelaskan tentang hubungan antar tabel bisa dilakuan di dalam sebuah database. Model database ini digagas oleh seorang pakar database bernama EF codd.

Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberi hidayah, kekuatan, kesehatan, dan ketabahan kepada kami sehingga penyusunan bahan ajar database relational dapat terungkap dalam sebuah buku yang dapat mendukung aktivitas pembelajaran bagi Mahasiswa dan Dosen serta user yang merasa tertarik dengan aplikasi ini nantinya.

PKM CSR, 2015

Pengabdian kepada masyarakat dilatar belakangi dengan banyak guru dan dosen melakukan penghitungan nilai/grade siswa/mahasiswa dengan sistem manual mengunakan kalkulator berdasarkan pengamatan lansung dari berbagai SMA dan PTN/PTS yang pernah direcording. Akibat dari ini kadang kala membuat keterlambatan penyerahan nilai dan bahkan kurangnya tingkat ketelitian, dan berakibat data kurang valid. Database relasional merupakan suatu wadah yang dapat membantu didalam memanipulasi/Query data secara easy to use dan complete, serta dimasa mendatang semua sistem penilaian untuk pendidikan akan berbasis web database. Metode yang digunakan untuk melakukan pengabdian kepada masyarakat yaitu dengan cara observasi, database relational, pendekatan teman sejawat/dosen dan guru, melakukan pelatihan pengenalan database relasional, Membentuk/create sebuah database system yang terelasi, Mempratekkan lansung input data nilai dan menyajikan informasi nilai/grade dari database relasional. Adapun target luaran yang diharapkan dari pengabdian ini agar guru dan dosen dapat mengunakan database relasional via Microsoft access untuk mengaplikasi ilmu komputer untuk pemrosesan nilai/grade siswa/mahasiswa, membuat bahan ajar dan produk software. Dan juga setelah pelatihan ini guru dan dosen dapat termotivasi untuk memakai sistem ini dan mengembangkan aplikasi database kedalam bentuk lain. Diharapkan guru dan dosen dapat mengunakan sistem ini dan mengupgrade sesuai dengan kebutuhan user yang dijalankan pada flatform Windows. Kata kunci : Guru dan Dosen, Database Relasional, Nilai/Grade, kalkulator, Microsoft Access

Penyusunan basis data (database) selalu didahului dengan pekerjaan pemodelan data. ERD adalah suatu model jaringan yang menggunakan susunan data yang disimpan dalam sistem secara abstrak. Model data E-R (Entity Relationship) didasarkan pada persepsi terhadap dunia nyata yang tersusun atas kumpulan objek-objek dasar yang disebut entitas dan relasi. Diagram hubungan entitas (model E-R) tidak menyatakan bagaimana memanfaatkan data, membuat data, menghapus data dan mengubah data. Elemen-elemen ERD: 1. Entity (Entitas) Entity (entitas) adalah sesuatu apa saja yang ada di dalam sistem, nyata maupun abstrak di mana data tersimpan atau di mana terdapat data. Entitas diberi nama dengan kata benda dan dapat dikelompokkan dalam 4 (empat) kelas, yaitu: role (peran), events (kejadian), locations (lokasi), tangible things / concepts (sesuatu yang tidak nyata / konsep). Contoh: pegawai, pembelian, kampus, buku, pembayaran. Contoh detil dari suatu entity (entitas) disebut instance. Contoh: pegawai bernama Dodo, Noni, Citra, dll… 2. Relationship Relationship adalah hubungan alamiah yang terjadi antara entitas. Contohnya: Entitas Mahasiswa dengan NIM = " 14534 " dan NamaMhs = " Dodo " yang mempunyai relasi dengan Entitas Kuliah dengan KodeKul = " SI-140 " dan NamaMK = " Basis Data " , sehingga struktur data dari Relasi ini bahwa mahasiswa tersebut mengambil mata kuliah pada suatu perguruan tinggi. Hubungan antara entitas akan menyangkut dua komponen yang menyatakan jalinan ikatan yang terjadi, yaitu: derajat (kardinalitas) dan partisipasi hubungan.

Skripsi disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Program Studi Matematika oleh Styfanda Pangestika 4111411057 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG 2015 ii iii iv MOTTO "Barangsiapa yang menapaki suatu jalan dalam rangka mencari ilmu maka Allah akan memudahkan baginya jalan ke Surga. (H. R. Ibnu Majah & Abu Dawud) Maka nikmat Tuhan kamu yang manakah yang kamu dustakan? (QS. Ar Rahman [55]) Life is what you make it. Always has been, always will be (Eleanor Roosevelt) PERSEMBAHAN Untuk ayah dan ibu saya tercinta Untuk adik saya tersayang Untuk Universitas Negeri Semarang (UNNES) v PRAKATA Alhamdulillah, puji syukur senantiasa penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas limpahan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul "Analisis Estimasi Model Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM)." Penulis menyadari dalam penyusunan skripsi ini penulis telah mendapat banyak bantuan, bimbingan, dan dorongan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis menyampaikan terima kasih kepada: 1. Prof. Dr. Fathur Rokhman, M.Hum., Rektor Universitas Negeri Semarang. 2. Prof. Dr. Wiyanto, M.Si., Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang. 3. Drs. Arief Agoestanto, M.Si., Ketua Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang. 4. Dr.Scolastika Mariani, M.Si., selaku dosen pembimbing utama, yang telah menuntun, memberikan arahan dan bimbingan dalam penyelesaian skripsi ini. 5. Prof. Dr. Zaenuri, S.E, M.Si,Akt., selaku dosen pembimbing pendamping, yang telah menuntun, memberikan arahan dan bimbingan dalam penyelesaian skripsi ini. 6. Drs. Sugiman, M.Si., selaku ketua penguji, yang telah berkenan untuk menguji skripsi ini. 7. Alamsyah, S.Si., M.Kom., selaku dosen wali yang telah membimbing dan memberikan masukan selama 4 tahun penulis menjalani perkuliahan. vi 8. Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah yang telah membantu dalam penyediaan data untuk melakukan penelitian. 9. Keluarga besarku yang selalu mendoakan dan menjadi motivasku dalam menyelesaikan skripsi ini. 10. Teman-teman M2M, KKN Lolipop dan teman-teman trouble maker kos yang telah memberikan motivasinya. 11. Sahabat-sahabatku, Elok, Danang, Arya, Puji, Ari, Iin, Bravura, Mila, Rizky, Mira, Rangga, Rifan, dan Taufiq yang selalu memberikan dukungan dan motivasinya. 12. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu yang telah membantu dalam penyelesaian skripsi ini. Penulis menyadari, bahwa masih banyak keterbatasan pengetahuan dan kemampuan yang penulis miliki. Penulis mengharapkan kritik dan saran yang bisa membangun penelititan-penelitian yang lain. Semoga skripsi ini dapat berguna dan bermanfaat bagi pembaca. Semarang, September 2015 Penulis vii ABSTRAK Pangestika, Styfanda. 2015. Analisis Estimasi Model Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Skripsi. Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang. Pembimbing Utama Dr. Scolastika Mariani, M.Si., dan Pembimbing Pendamping Prof. Dr. Zaenuri, S.E, M.Si,Akt. Kata kunci : Regresi Data Panel, Fixed Effect Model, Random Effect Model.

Narda Ivena Hia, 2020

NORMALISASI DATABASE Ini merupakan laporan tentang normalisasi database, yang dimana dalam laporan ini dibahas tentang proses dan bentuk dari noemalisasi database.

 Suatu database adalah sebuah sistem yang memudahkan untuk menyimpan, mengorganisasikan dan mengambil data besar.  Umumnya database terdiri dari koleksi data yang sudah terorganisasikan untuk satu atau beberapa penggunaan, dan biasanya disimpan dalam bentuk digital / elektronik.