Institut für deutsche Philologie

"Bestimmt wird alles gut" ist eine syrisch-deutsche Flüchtlingsgeschichte der jüngsten Vergangenheit, zweisprachig erzählt auf Deutsch und Arabisch. Der Beitrag zeigt, dass die Erzählung sowohl in der Wahl der erzählerischen Mittel als auch über inhaltliche Anknüpfungspunkte Möglichkeiten bietet, dass gerade junge Lesende, die (Bürger-)Krieg, Flucht oder Migration nicht kennen, einen Zugang zu Rahafs und Hassans Geschichte finden, Vertrautes im ‚Fremden‘ entdecken und sich in Distanz zum ‚Eigenen‘ setzen können.

"Heididorf" in der Schweiz inszeniert sich als reale Heimat von Spyris Heidi. Es ist vermutlich kein Zufall, dass als Leitthema und Zugpferd für touristische Inszenierungen gerne auf KinderbuchautorInnen oder Narrative und Charaktere aus der Kinderliteratur zurückgegriffen wird. Der literarische Ort ist hier eine fiktional erzeugte Welt, die vom Publikum konkret-räumlich begangen und erfahren werden kann - und inzwischen zu einer eigenständigen Narration ausgebaut ist. Der Beitrag untersucht, durch welche Attraktionen und Aktivitäten die Erlebniswelt "Heididorf" gekennzeichnet ist und welche Rolle die literarischen Ausgangstexte und Adaptionen in der Inszenierung spielen.

Die Bibliographie versammelt Forschungsliteratur, in der sich mit Geschlechterkonstruktionen in deutschen Schulbüchern - zum Teil auch österreichischen und schweizerischen Schulbüchern - befasst wird. Auch Forschungsliteratur zu Grammatiken und Wörterbücher des Deutschen zum Aspekt Geschlecht sind in der Bibliographie erfasst.
Die Bibliographie erfasst Publikationen bis März 2016.

Die Bibliographie zur Sprache-und-Geschlecht-Forschung bzw. zur Genderlinguistik ist nicht mehr auf dem neuesten Stand - Korrekturen und vor allem Ergänzungen sind daher herzlich willkommen. Das gilt nicht nur für neuere, sondern auch für ältere Publikationen ebenso wie für die thematische Untergliederung.
Die bisherige Bibliographie versammelt Forschungsliteratur bis zum Dez. 2014 (bislang publiziert unter: https://www.academia.edu/35882216/Bibliographie_Sprache_und_Geschlecht_Genderlinguistik_).

Drei Jahre nach der ersten Auflage der Bibliographie zur Schulbuchforschung zum Aspekt Geschlecht waren einige Ergänzugen notwendig. Diese sind nun eingearbeitet. Vielen Dank für Ihre Hinweise und Ergänzungen, die auch zukünftig herzlich willkommen sind.

Die Bibliographie dokumentiert die Entwicklung des deutschsprachigen Forschungsfelds Schulbuchanalysen zum Aspekt Geschlecht von seinen Anfängen in den späten 1960er Jahren bis in die Gegenwart.
This bibliography gives an overview of german-speaking textbook research on gender comprising research activities in this field from its beginning in the late 1960s until today.

Research considering gender representation has been carried out on textbooks in German speaking countries since the late 1960s. This paper gives a short survey on German textbook research on gender. Research paradigms are introduced (descriptive vs. critical; representation vs. construction) and methodological approaches compared.

Die Bibliographie führt Forschungsaktivitäten zu Bildungsmedien/Lehr-Lernmitteln für das Fach Deutsch und/oder mit Relevanz für sprachlich-literarische Lehr-Lern-Settings zusammen.
This bibliography comprises research on educational media for German classes and for the teaching and learning of German language and literature.

We present first results of the project “Emotions in Drama” in which we explore the annotation of emotions and the application of computational emotion analysis, predominantly deep learning-based methods, in the context of historical German plays of the time around 1800. We performed a pilot annotation study with five plays generating over 6,500 annotations for up to 13 sub-emotions structured in a hierarchical scheme. This emotion scheme includes common types like joy, anger or hate but also concepts that are specifically important for German literary criticism of this period like friendship, compassion or Schadenfreude. We evaluate the performance of various methods of emotion-based text sequence classification including lexicon-based methods, traditional machine learning, fastText as static word embedding, various transformer models based on BERT- or ELECTRA-architectures and pretrained with contemporary language, transformer-based methods pretrained or finetuned for historical and/or poetic language as well as the finetuning of BERT models via our own corpora and plays. We do achieve state-of-the-art results with hierarchical levels with two or three classes, i. e. the classification of valence (positive/negative). The best models are the transformer-based models gbert-large and gelectra-large by deepset pretrained on large corpora of contemporary German, which achieve accuracy values of up to 83%. Lexicon-based methods, traditional machine learning as well as static word embeddings are consistently outperformed by transformer-based models. Models trained on historical texts show small and inconsistent improvements. The performance becomes significantly smaller for settings with multiple sub-emotions like 6 or 13 due to the general challenge and class imbalances in which the models achieve 57% and 47% respectively. We discuss how we intend to continue our annotations and how to improve the prediction results via various optimization techniques in future work.