Papers by Anang Aris Widodo
ABSTRAK Kerumitan masalah kejiwaan yang ada pada zaman sekarang sangat kompleks, pada setiap masa... more ABSTRAK Kerumitan masalah kejiwaan yang ada pada zaman sekarang sangat kompleks, pada setiap masalah pasti akan menghasilkan sebuah keputusan pelayanan kejiwaan yang paling tepat. Akan tetapi seorang dokter kejiwaan yang mengambil keputusan terkadang bingung dikarenakan sumber kerumitan masalah yang kompleks adalah ketidak sempurnaan informasi yang ada. Solusi mengatasi permasalahan multikriteria yang dapat mempermudah pelayanan kejiwaan sehingga pasien yang ditanggani dapat lebih maksimal dari sebelumnya dipilih metode proses analisis hiraki Analytical Hieracy Process. Pembangunan dari SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN TINDAK LANJUT DIAGNOSA KEJIWAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP BERDASARKAN CLINICAL PATHWAY dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP 5 dengan ini diharapkan dapat mempermudah pengembangan aplikasi ini sendiri sehingga dapat mengikuti arus perkembangan zaman. Tempat penelitian adalah Rumah Sakit Jiwa Dr. Radjiman Wediodiningrat atau yang lebih dikenal sebagai Rumah Sakit Jiwa Lawang yang ber alamat Jl. Jend A Yani, Lawang, Kab. Malang, Lawang, Jawa Timur Kata Kunci : Sistem penunjang keputusan, diagnosa kejiwaan, clinical pathway 1. Pendahuluan Di Indonesia, kesehatan jiwa menjadi bagian yang diperhatikan oleh pemerintah. Kesehatan jiwa adalah suatu kondisi mental yang sejahtera yang memungkinkan hidup harmonis dan produktif sebagai bagian yang utuh dari kualitas hidup seseorang, dengan memperhatikan semua segi kehidupan manusia. Sedangkan gangguan jiwa (mental disorder) adalah suatu perubahan pada fungsi jiwa yang menyebabkan adanya gangguan pada fungsi jiwa, yang menimbulkan penderitaan pada individu dan atau hambatan dalam melaksanakan peran sosialnya. Kesehatan jiwa masih menjadi persoalan serius di Indonesia. Data Riset Kesehatan Dasar 2013 mencatat Prevalensi gangguan jiwa berat di Indonesia mencapai 1,7 per mil. Artinya, 1-2 orang dari 1.000 penduduk di Indonesia mengalami gangguan jiwa berat. Hal ini diperburuk dengan minimnya pelayanan perawatan pasien kejiwaan yang diberikan dan fasilitas kesehatan jiwa di berbagai daerah Indonesia sehingga banyak penderita gangguan kesehatan mental yang belum tertangani dengan baik. " Kesenjangan pengobatan gangguan jiwa di Indonesia mencapai lebih dari 90 persen. Artinya, kurang dari 10 persen penderita gangguan jiwa yang mendapatkan layanan terapi oleh petugas kesehatan. Kebanyakan justru berobat ke tenaga non-medis seperti dukun maupun kiayi Sumber kerumitan masalah keputusan bukan dikarenakan faktor ketidakpastian atau ketidaksempurnaan informasi saja. Namun masih terdapat penyebab lainya seperti banyaknya faktor yang berpengaruh terhadap pilihan-pilihan yang ada, dengan beragamnya kriteria pemilihan dan jika pembuat keputusan yang lebih dari satu merupakan suatu penyelesaian masalah yang sangat kompleks. Adapun metode yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan multikriteria dan dapat mempermudah pelayanan kejiwaan sehingga pasien yang ditanggani dapat lebih maksimal dari sebelumnya tersebut dikenal dengan metode proses analisis hiraki (Analytical Hieracy Process-AHP) Sistem penunjang keputusan merupakan solusi bantuan untuk mendukung keputusan mana yang dianggap paling tepat sehingga dokter kejiwaan dapat memutuskan dengan lebih
The prediction of mine accident is the basis of aviation safety assessment and decision making. G... more The prediction of mine accident is the basis of aviation safety assessment and decision making. Gray prediction is suitable for such kinds of system objects with few data, short time, and little fluctuation, and Markov chain theory is just suitable for forecasting stochastic fluctuating dynamic process. Analyzing the coal mine accident human error cause, combining the advantages of both Gray prediction and Markov theory, an amended Gray Markov SCGM(1,1) c model is proposed. The gray SCGM(1,1) c model is applied to imitate the development tendency of the mine safety accident, and adopt the amended model to improve prediction accuracy, while Markov prediction is used to predict the fluctuation along the tendency. Finally, the new model is applied to forecast the mine safety accident deaths from 1990 to 2010 in China, and, 2011-2014 coal accidents deaths were predicted. The results show that the new model not only discovers the trend of the mine human error accident death toll but also overcomes the random fluctuation of data affecting precision. It possesses stronger engineering application.
Uploads
Papers by Anang Aris Widodo