最近把Blog 搬家了, 新家在這裡, 再請大家多多指教, 總算是屬於自己的家了QQ 甚至還買了Domain, 好有儀式感XD
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Hi，我是 Wen
> 從統計系寫 Python 做數據分析起步，到在趨勢科技以 Go 和 Python 建構企業級 AI 服務——我的技術路徑橫跨 ML/AI、Backend、DevOps，持續在生產環境中解決真實的工程問題。
目前在做什麼
在 Trend Micro（趨勢科技） 擔任 Senior Backend Engineer，獨立開發了 4 個微服務：
- Root-Cause Analyzer（Go）— AWS Athena log 查詢 + 自動化根因分析與修復
- LLM Reasoning Service（Python/FastAPI）— 以 Azure OpenAI 生成分析報告，搭配可配置的 prompt template 與 DeepEval 品質評估框架
- Async Remediation Service（Python/FastAPI）— 基於 SQS 的非同步 pipeline，Worker 架構處理 Athena 查詢與 S3 資料存取
- Case Management Service（Go）— PostgreSQL CRUD API，支援重複偵測、S3 歸檔、golang-migrate 資料庫版本控制
平台以 OpenAPI-first 開發流程為核心，透過 oapi-codegen 自動產生 Go server interface 與跨服務 client；基礎設施使用 Helm Library Charts + Helmfile 部署至 AWS EKS（3 環境 x 4 區域），以 Terraform 管理 AWS 資源（EC2、SQS、S3、Athena、IAM），搭配 GitHub Actions 實現 CI/CD 自動化。
在此之前，曾於 啟碁科技（WNC） AI 研發部門，以 YOLOv4 物件辨識、AutoEncoder 音訊異常偵測，搭配 K3s 叢集管理 Jetson Nano 邊緣推論節點，完成 AI 系統從研究到部署的完整落地。
From Statistics → AI → Data Science → LLM Engineering
A decade of compounding expertise — each stage pivoting into new territory, carrying the engineering discipline and data intuition forward.
5–7 → 1–2 people
What I build with today
LangChain · LangGraph · LangFuse
FastAPI · Gin · REST/OpenAPI
Anomaly Detection
Data Processing Pipelines
Kubernetes · Docker · Terraform · CI/CD
Mentoring · global scale
Side Projects
工作之外，我透過 Side Project 探索新技術、驗證架構想法。近期主題集中在 LLM Agent 與量化交易的交集：
LLM Stock Team Analyzer — 多智能體股票分析 以 LangGraph 實作 Multi-Agent 協作架構，5 個專業 Agent（市場分析師、新聞分析師、多空研究員、交易員）透過結構化辯論產出投資建議。整合 Yahoo Finance 技術分析（4 套策略：趨勢跟蹤、波動突破、反轉偵測、風險評估）與 Google News 情緒分析，搭配 ChromaDB 向量資料庫實現 RAG 記憶。技術棧：Python 3.12+ / Azure OpenAI / LangGraph。
LLM 智能交易回測系統 讓 LLM 扮演交易員，對歷史股價進行即時串流回測。支援 Azure OpenAI (GPT-4) 與 Google Gemini 切換，整合技術指標分析與風險管理模組，回測結果存入 SQLite。技術棧：Next.js + FastAPI + YFinance。（360+ stars）
台股交易模擬訓練平台 時間機器式歷史回放模擬器，支援逐日播放股價走勢、同步顯示當期工商時報新聞（Tavily API），可用股票代號或中文名雙向搜尋。技術棧：React + TradingView Charts + FastAPI。
加密貨幣趨勢判斷系統 非同步容器化架構，由 Price Quoter、Signal Builder、Trend Judger 三個模組組成。透過 ATR、RSI、Bollinger Bands、Keltner Channel 等技術指標判斷 BTC 趨勢（多頭/空頭/盤整），結果寫入 InfluxDB 並以 Grafana 視覺化。技術棧：Python / Docker / InfluxDB / Grafana / Binance API。
正在深入的技術方向
| 領域 | 重點 |
|---|---|
| LLM & Context Engineering | RAG 架構設計、Multi-Agent 系統、LangChain/LangGraph、LangFuse 可觀測性 |
| DevOps | GitHub Actions CI/CD、Helm Chart、Kubernetes 自動化部署、GitOps |
| 雲端架構 | Terraform IaC、AWS 服務整合（EKS / Lambda / SQS / S3） |
聯絡與履歷
技術文章
這個 Blog 記錄我的技術實戰經驗、系統設計思考，以及踩過的坑。歡迎追蹤更新或留言討論。
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