基礎理論 機械学習が学習時に抜け道を見つけてズルをしてしまう事を防止(1/2)
１．機械学習が学習時に抜け道を見つけてズルをしてしまう事を防止(1/2)まとめ・最新の機械学習モデルは誤った推論を行って正しい予測をする事がある・例えば画像内に含まれる透かしや背景を元に画像分類を行う事などがある・これを防止する手法は幾つか...
text classification
基礎理論 
モデル pQRNN：射影とクラスタリングで一部のNLPタスクを効率化(2/2)
１．pQRNN：射影とクラスタリングで一部のNLPタスクを効率化(2/2)まとめ・pQRNNは前世代のモデルであるPRADOを更に改良したNLPモデルで３要素で構成・pQRNNは事前処理を一切行わず、テキスト入力だけから文脈表現を学習可能な...
モデル pQRNN：射影とクラスタリングで一部のNLPタスクを効率化(1/2)
１．pQRNN：射影とクラスタリングで一部のNLPタスクを効率化(1/2)まとめ・昨年発表したPRADOはパラメータ数が少なくとも最先端のパフォーマンスを実現した・PRADOはタスクに最も関連するトークンのみを学習するためパラメータを少なく...
入門／解説 AndroidのSmart Linkifyを裏で支える機械学習
１．AndroidのSmart Linkifyを裏で支える機械学習まとめ・メッセージングアプリ文章の住所や電話番号箇所に自動でリンクを張るSmart Linkifyの技術紹介・リンクを張るべき対象か調べるFFNと対象の種類を調べるFFNの２...