ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(3/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(3/3)まとめ・自己教師事前トレーニングは分布がシフトするデータセットに堅牢であった・自己教師事前トレーニングはラベル効率が高く少ないラベルで性能向上可能・自己教師事前トレーニン...
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ヘルスケア ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(2/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(2/3)まとめ・SimCLRはデータ増強によってのみペアを構築するので医療用画像の特性を活用できない・MICLeはマンモグラムの正面図と側面図など病理を複数視点から撮影した画像を...
ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(1/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(1/3)まとめ・医療画像分類にディープラーニングを適用することへの関心が高まっている・しかし対照学習などの直近の画像分類タスクの進歩は十分に検討されていない・医療画像分類における...