モデル Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(3/3)
１．Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(3/3)まとめ・バイ テンパーは大きな外れ値にも小さな外れ値にもロジスティック損失より良く対応が出来ている・今回の...
loss function
モデル 入門／解説 Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(2/3)
１．Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(2/3)まとめ・バイテンパーは2つのパラメーターを使いロジスティック損失が持つ問題をうまく処理可能・パラメーターt...
入門／解説 Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(1/3)
１．Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(1/3)まとめ・ノイズの多いデータにニューラルネットワークが対応する能力は損失関数に大きく依存する・分類タスクで良...