📒Carnets Unsloth

Notebooks de fine-tuning : explorez le catalogue Unsloth.

Entraînez votre propre modèle avec nos notebooks, propulsés par le calcul GPU gratuit. Cliquez sur Run all (ou enregistrez localement), ajoutez votre jeu de données, entraînez et déployez. Vous pouvez utiliser n’importe quel modèle dans les notebooks.

GRPO (RL)Synthèse vocaleVisionEmbeddingKaggle

Consultez aussi notre dépôt GitHub pour nos notebooks : github.com/unslothai/notebooks

Notebooks Colab

Découvrez notre Unsloth Studio✨ notebook. Entraînez et exécutez des modèles de moins de 22 milliards de paramètres :

Google Colabcolab.research.google.com

Notebooks SFT standard :

• Gemma 4: E4B (Vision) • E2B (Texte) • E2B (Audio) • 31B (Kaggle) • Inférence

• Qwen3.5: 0,8B • 2B • 4B

• gpt-oss (20b) • Inférence • Ajustement fin

• EmbeddingGemma (300M)

• Qwen3 (14B) • Qwen3-VL (8B)

• Qwen3-2507-4B • Réflexion • Instruct

• Gemma 3 (4B) • Texte • Vision • 270M • FunctionGemma

• Gemma 3n (E4B) • Texte • Vision • Audio

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR 2

• IBM Granite-4.0-H

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B) • Llama 3.2 (1B + 3B)

GRPO (RL de raisonnement) :

• Gemma 4 E2B - nouveau

• Qwen3.5 (4B) - Vision GRPO

• gpt-oss-20b (création automatique des kernels)

• Mistral Ministral 3 (résolution de sudoku) - nouveau

• Qwen3-8B - FP8 (L4) - nouveau

• Llama-3.2-1B - FP8 (L4) - nouveau

• gpt-oss-20b (gagner automatiquement au jeu 2048)

• Qwen3-VL (8B) - Vision GSPO

• Qwen3 (4B) - GRPO LoRA avancé

• Gemma 3 (4B) - Vision GSPO

• gpt-oss-20b (exemple OpenEnv 2048)

• DeepSeek-R1-0528-Qwen3 (8B) (pour un cas d’usage multilingue)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.2 (3B) - GRPO LoRA avancé

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Mistral v0.3 (7B)

• Environnement multi-agents NeMo Gym (Plusieurs environnements agentiques)

Synthèse vocale (TTS) :

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 - Reconnaissance vocale (STT)

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0.5B)

• Oute-TTS (1B)

Reconnaissance vocale (SST) :

• Gemma 4 (E2B) - Audio - nouveau

• Whisper-Large-V3

• Gemma 3n (E4B) - Audio

Vision (multimodal) :

• Gemma 4: E2B - nouveau

• Qwen3.5: 0,8B • 2B • 4B - nouveau

• Qwen3-VL (8B)

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR

• Paddle-OCR (1B)

• Gemma 3n (E4B)

• Gemma 3 (4B)

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

• Qwen3-VL - Vision GSPO - nouveau

• Qwen2.5-VL - Vision GSPO

• Gemma 3 (4B) - Vision GSPO

Modèles d’embedding :

• EmbeddingGemma (300M) - nouveau

• Qwen3-Embedding 4B - nouveau

• Qwen3-Embedding 0.6B - nouveau

• BGE M3 - nouveau

• ModernBERT-large - nouveau

• All-MiniLM-L6-v2 - nouveau

• GTE ModernBert - nouveau

Grands LLM :

Notebooks pour grands modèles : Ceux-ci dépassent le niveau VRAM gratuit de 15 Go de Colab. Avec les nouveaux GPU 80 Go de Colab, vous pouvez ajuster finement des modèles de 120 milliards de paramètres.

Un abonnement Colab ou des crédits sont requis. Nous n’ gagnons rien avec ces notebooks.

• Gemma-4-31B (Kaggle) - nouveau et GRATUIT

• Gemma-4-26B-A4B - nouveau

• Gemma-4-31B - nouveau

• Qwen3.5-35B-A3B

• Qwen3.5‑27B

• GLM-4.7-Flash

• gpt-oss-20b (contexte 500K)

• Qwen3-30B-A3B

• Notebook LoRA Nemotron-3-Nano-30B-A3B

• Notebook NeMo Gym Sudoku GRPO

• Notebook GRPO multi-environnement NeMo Gym

• gpt-oss-120b

• Qwen3 (32B)

• Llama 3.3 (70B)

• Gemma 3 (27B)

• Baidu ERNIE 4.5 VL (28B) - nouveau

Autres notebooks importants :

• Agent de support client

• Mistral Ministral 3 - nouveau (résolution de sudoku)

• Déployer sur LM Studio - nouveau

• Entraînement sensible à la quantification (QAT) - nouveau

• Déploiement sur téléphone - nouveau

• Raisonner avant Appel d’outils notebook - nouveau

• Notebook Mobile Actions - nouveau

• Création automatique de kernels avec RL

• ModernBERT-large - nouveau 19 août

• Génération de données synthétiques Llama 3.2 (3B)

• gpt-oss-20b (contexte 500K) - nouveau (A100)

• Appel d’outils

• Mistral v0.3 Instruct (7B)

• Ollama

• ORPO

• Pré-entraînement continu

• DPO Zephyr

• Inférence uniquement

• Llama 3 (8B)

Notebooks pour cas d’usage spécifiques :

• Déploiement sur téléphone - nouveau

• Déployer sur LM Studio - nouveau

• Raisonner avant Appel d’outils - nouveau

• Actions mobiles - nouveau

• Agent de support client

• Entraînement sensible à la quantification (QAT) - nouveau

• Création automatique de kernels avec RL - nouveau

• DPO Zephyr

• BERT - Classification de texte - (AutoModelForSequenceClassification)

• Ollama

• Appel d’outils

• Pré-entraînement continu (CPT)

• Ensembles de données multiples par Flail

• KTO par Jeffrey

• Interface de chat pour l’inférence

• Conversationnel

• ChatML

• Complétion de texte

Reste des notebooks :

• Qwen2.5 (3B)

• Gemma 2 (9B)

• Mistral NeMo (12B)

• Phi-3.5 (mini)

• Phi-3 (medium)

• Gemma 2 (2B)

• Qwen 2.5 Coder (14B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama

• CodeGemma (7B)

• Mistral v0.3 (7B)

• Qwen2 (7B)

Notebooks Kaggle

Notebooks standard :

• Gemma-4-31B (Kaggle) - nouveau et GRATUIT

• gpt-oss (20B)

• Gemma 3n (E4B)

• Qwen3 (14B)

• Magistral-2509 (24B)

• Gemma 3 (4B)

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B)

• Llama 3.2 (1B + 3B)

• Qwen 2.5 (7B)

Notebooks GRPO (raisonnement) :

• Qwen2.5-VL - Vision GRPO - nouveau

• Qwen3 (4B)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Qwen 2.5 (3B)

Notebooks de synthèse vocale (TTS) :

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 – Reconnaissance vocale

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0.5B)

• Oute-TTS (1B)

Notebooks Vision (multimodaux) :

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen 2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

Notebooks pour cas d’usage spécifiques :

• Appel d’outils

• ORPO

• Pré-entraînement continu

• DPO Zephyr

• Inférence uniquement

• Ollama

• Complétion de texte

• CodeForces-cot (raisonnement)

• Unsloth Studio (interface de chat)

Reste des notebooks :

• Gemma 2 (9B)

• Gemma 2 (2B)

• CodeGemma (7B)

• Mistral NeMo (12B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama (1.1B)

Pour voir la liste complète de tous nos notebooks Kaggle, cliquez ici.

N’hésitez pas à contribuer aux notebooks en visitant notre dépôt!