Salah satu energi yang sangat berperan penting dalam aspek kehidupan di dunia yaitu energi listri... more Salah satu energi yang sangat berperan penting dalam aspek kehidupan di dunia yaitu energi listrik. Begitu pula di Indonesia yang saat ini sedang menuju negara industri, tentunya energi listrik sangat dibutuhkan bagi industri. Selain itu, seiring dengan pencanangan modernisasi daerah yang dikhususkan kepada daerah tertinggal membuat konsumsi energi listrik di Indonesia semakin meningkat. Pasalnya akan semakin banyak wilayah di Indonesia yang akan dialiri listrik. Pada tahun ini tercatat konsumsi listrik di Indonesia naik 10% dari tahun sebelumnya. Angka ramalan selanjutnya perlu untuk diketahui bagi pihak-pihak tertentu khususnya PT. PLN supaya penyediaan listrik di masa depan dapat terpenuhi. Selain sebagai pertimbangan penyediaan listrik, angka ramalan juga diperlukan sebagai dasar kebijakan konservasi energi listrik di Indonesia. Angka ramalan yang tepat akan mendukung bentuk kebijakan yang tepat dalam hal konservasi energi listrik di Indonesia secara berkesinambungan dan terencana. Prediksi permintaan listrik adalah suatu aspek penting dalam pengembangan suatu model untuk perencanaan listrik. Bentuk permintaan tergantung dari perencanaan dan akurasi yang dibutuhkan, sehingga dapat di-representasikan sebagai suatu permintaan harian, mingguan atau tahunan. Peramalan pemakaian listrik jangka pendek dibutuhkan untuk kontrol dan penjadwalan sistem daya. Fokus pemakaian bervariasi dari menit ke menit sampai beberapa jam ke depan. Prediksi ini diperlukan sebagai input untuk algoritma penjadwalan pada suatu pembangkit dan transmisi listrik. Ramalan beban pemakaian listrik membantu dalam penentuan peralatan yang dipakai untuk pengoperasian dalam suatu periode tertentu, atau untuk meminimisasi biaya-biaya dan mengamankan permintaan yang ada, bahkan ketika kegagalan lokal terjadi pada sistem. Pada karya tulis ini akan dibahas mengenai metode peramalan listrik jangka pendek yaitu ARIMA Seasonal yang hasilnya diharapkan mampu merepresentasikan nilai yang sebenarnya di masa depan. Alasan pemilihan metode ARIMA Seasonal, yaitu karena diperkirakan nilai pemakaian listrik per jam bahkan per menit yang berpola musiman. Pada pemakaian listrik harian, beban akan mencapai puncak ketika jam kerja yaitu pukul 8.00-17.00 sedangkan pada malam hari pemakaian akan berkurang. Keadaan tersebut menimbulkan efek musiman pada pola data yang mengakibatkan penggunaan ARIMA biasa (non seasonal) akan bias. Data yang akan digunakan yaitu data pemakaian listrik Jawa-Bali bulan Mei-Juli 2013. Dengan adanya peramalan yang akurat pada tiap wilayah di Indonesia, maka kebijakan konservasi energi yang optimal tentu akan dapat ditentukan. Kebijakan tentang waktu penghematan listrik dilakukan serta pada daerah mana saja yang perlu dilakukan penghematan listrik akan sangat membantu dalam proses konservasi energi listrik di Indonesia. Sehingga, pemakaian energi listrik di Indonesia akan lebih efisien tanpa mengurangi konsumsi melainkan pengoptimalan pemakaian energi listrik.
Salah satu energi yang sangat berperan penting dalam aspek kehidupan di dunia yaitu energi listri... more Salah satu energi yang sangat berperan penting dalam aspek kehidupan di dunia yaitu energi listrik. Begitu pula di Indonesia yang saat ini sedang menuju negara industri, tentunya energi listrik sangat dibutuhkan bagi industri. Selain itu, seiring dengan pencanangan modernisasi daerah yang dikhususkan kepada daerah tertinggal membuat konsumsi energi listrik di Indonesia semakin meningkat. Pasalnya akan semakin banyak wilayah di Indonesia yang akan dialiri listrik. Pada tahun ini tercatat konsumsi listrik di Indonesia naik 10% dari tahun sebelumnya. Angka ramalan selanjutnya perlu untuk diketahui bagi pihak-pihak tertentu khususnya PT. PLN supaya penyediaan listrik di masa depan dapat terpenuhi. Selain sebagai pertimbangan penyediaan listrik, angka ramalan juga diperlukan sebagai dasar kebijakan konservasi energi listrik di Indonesia. Angka ramalan yang tepat akan mendukung bentuk kebijakan yang tepat dalam hal konservasi energi listrik di Indonesia secara berkesinambungan dan terencana. Prediksi permintaan listrik adalah suatu aspek penting dalam pengembangan suatu model untuk perencanaan listrik. Bentuk permintaan tergantung dari perencanaan dan akurasi yang dibutuhkan, sehingga dapat di-representasikan sebagai suatu permintaan harian, mingguan atau tahunan. Peramalan pemakaian listrik jangka pendek dibutuhkan untuk kontrol dan penjadwalan sistem daya. Fokus pemakaian bervariasi dari menit ke menit sampai beberapa jam ke depan. Prediksi ini diperlukan sebagai input untuk algoritma penjadwalan pada suatu pembangkit dan transmisi listrik. Ramalan beban pemakaian listrik membantu dalam penentuan peralatan yang dipakai untuk pengoperasian dalam suatu periode tertentu, atau untuk meminimisasi biaya-biaya dan mengamankan permintaan yang ada, bahkan ketika kegagalan lokal terjadi pada sistem. Pada karya tulis ini akan dibahas mengenai metode peramalan listrik jangka pendek yaitu ARIMA Seasonal yang hasilnya diharapkan mampu merepresentasikan nilai yang sebenarnya di masa depan. Alasan pemilihan metode ARIMA Seasonal, yaitu karena diperkirakan nilai pemakaian listrik per jam bahkan per menit yang berpola musiman. Pada pemakaian listrik harian, beban akan mencapai puncak ketika jam kerja yaitu pukul 8.00-17.00 sedangkan pada malam hari pemakaian akan berkurang. Keadaan tersebut menimbulkan efek musiman pada pola data yang mengakibatkan penggunaan ARIMA biasa (non seasonal) akan bias. Data yang akan digunakan yaitu data pemakaian listrik Jawa-Bali bulan Mei-Juli 2013. Dengan adanya peramalan yang akurat pada tiap wilayah di Indonesia, maka kebijakan konservasi energi yang optimal tentu akan dapat ditentukan. Kebijakan tentang waktu penghematan listrik dilakukan serta pada daerah mana saja yang perlu dilakukan penghematan listrik akan sangat membantu dalam proses konservasi energi listrik di Indonesia. Sehingga, pemakaian energi listrik di Indonesia akan lebih efisien tanpa mengurangi konsumsi melainkan pengoptimalan pemakaian energi listrik.
Uploads
Papers by Retno Sahari