Eduardo Caicedo

Universidad del Valle - Colombia, Electrical and Electronic Engineering, Faculty Member

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Electrical Engineer of the Universidad del Valle (1985), Master of Information Technology in Manufacturing (1993), Doctor Engineering Ph.D. in Industrial Informatics of the Polytechnic University of Madrid-Spain (1996). Professor at the Universidad del Valle and Director of the Research Group Perception and Intelligent Systems (PSI). Author of several books and scientific articles, guest speaker at national and international events and visiting professor at international universities. He has worked projects with COLCIENCIAS, The European Union, CYTED, the Swiss Confederation and national companies. Areas of Interest: Smart Grids, Instrumentation Electronics, Intelligent Systems, Computational Intelligence and Robotics.

Ingeniero Electricista de la Universidad del Valle (1985), Máster en Tecnologías de la Información en Fabricación de la Universidad Politécnica de Madrid (1993) y Doctor en Ingeniería de la misma Universidad, en el área de Informática Industrial (1996), España. Profesor Titular y Profesor Distinguido de la Universidad del Valle, Director del Grupo de Investigación Percepción y Sistemas Inteligentes (PSI). Autor de varios libros y artículos científicos, conferencista invitado en eventos nacionales e internacionales y profesor visitante en universidades internacionales. Ha trabajado proyectos con COLCIENCIAS, La Unión Europea, el CYTED, la Confederación Suiza y empresas nacionales. Áreas de Interés: Instrumentación Electrónica, Inteligencia Computacional y Robótica, SmartGrids.
Supervisors: Leopoldo Calderón Estévez
Address: Carrera 106 No. 12A - 150, Cali

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Técnicas de Inteligencia Computacional Aplicadas a Modelos de Estimación de Coagulante en el Proceso de Potabilización de Agua

Revista Facultad De Ingenieria-universidad De Antioquia, Dec 1, 2013

En este artículo se presentan cuatro modelos para la estimación de la dosificación de coagulante ... more En este artículo se presentan cuatro modelos para la estimación de la dosificación de coagulante en el proceso de potabilización de agua, los cuales utilizan para su implementación, técnicas de inteligencia computacional que incluyen redes neuronales artificiales, lógica difusa tipo Sugeno, lógica difusa tipo Mamdani y estructuras neuro-difusas tipo ANFIS. La metodología descrita en la obtención de los modelos se basa en la extracción de la experiencia almacenada en los datos de operación de la planta (para el caso de los modelos basados en redes neuronales, lógica difusa Sugeno y estructuras ANFIS) y en el conocimiento expresado en forma lingüística por un operador experimentado de la planta (para el caso de la lógica difusa Mamdani). Los resultados obtenidos en las diferentes simulaciones realizadas demuestran que algunos de los modelos implementados pueden ser incluidos en sistemas de control que permiten superar algunas de las limitaciones que actualmente presentan los métodos de dosificación utilizados más ampliamente en las plantas de potabilización; la prueba de jarras y el streaming current detector.

Eduardo Caicedo

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