Papers by Thiago Seti Patricio
Editora e-Publicar eBooks, Dec 15, 2022
Perspectivas da Educação Brasileira no Século XXI
OBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA
Atualmente, nota-se cada vez mais a importância dos dados para as empresas e para toda a sociedad... more Atualmente, nota-se cada vez mais a importância dos dados para as empresas e para toda a sociedade em geral. Estes são gerados em volumes cada vez maiores, e pesquisas apontam que se os dados gerados pela humanidade fossem gravados em iPads, a altura destes empilhados ultrapassaria a Lua. Muitos estudos apontam também que os volumes de dados gerados pela humanidade duplicam a cada dois anos, e profissões, cursos e habilidades contemporâneas voltam-se para a análise e o tratamento desses dados, para enfim transformá-los em informação, que pode ser útil para processos de tomada de decisão. Steve Jobs já dizia que a informação é o novo petróleo, e com base nesse princípio, faz-se necessário a criação de novas soluções tecnológicas que acompanhem essa necessidade premente por informações. Assim, a proposta desse trabalho é apresentar a ferramenta de Mineração de Regras de Associação, RisingMiner, que pode auxiliar pesquisadores, pessoas que trabalham com dados e entusiastas a terem uma ...
Sociedade hiperconectada, redes, mitos e competências: uma nova mediação de cidadania, 2022
A gestao de projetos vem constantemente demonstrando um efetivo crescimento nas empresas, e conse... more A gestao de projetos vem constantemente demonstrando um efetivo crescimento nas empresas, e consequentemente, uma grande quantidade de informacoes surge de um determinado projeto durante seu ciclo de vida. Ademais, a medida em que projetos sao concluidos e dados sao armazenados, formam uma base de conhecimento de grande valor para os negocios e tomada de decisoes, e no intuito de explorar esse repositorio de dados e extrair conhecimento util no apoio ao gestor e que o conceito de Business Intelligence (BI) surge. Logo, este artigo tem por objetivo demonstrar a importância de ferramentas e tecnicas de BI no processo de tomada de decisao em Gerenciamento de projetos. A coleta de informacoes deu-se atraves de revisao da literatura correspondente. A pesquisa pode explanar que o uso do BI no Gerenciamento de projetos pode unificar as informacoes, desenvolver melhorias na deteccao de riscos, acessibilidade a informacoes, bem como fornecer um panorama geral da execucao do projeto.
Razón y Palabra, 2018
espanolEn la contemporaneidad, la literatura pierde sus bordes cuando se mezcla en el ciberespaci... more espanolEn la contemporaneidad, la literatura pierde sus bordes cuando se mezcla en el ciberespacio a traves del soporte de Internet. El lenguaje utilizado en la comunicacion en red es la hipermedia, donde el prefijo hiper remite a una superacion de los medios, o sea, el desborde de los margenes, que trascienden las barreras fisicas presentes en el mundo real. Por lo tanto, el lenguaje hipermedial trata de la convergencia entre innumerables medios, como textos, imagenes, fotos, videos, entre otros, asi como permite que estos puedan ser transformados en todo momento, por medio de compartir, descargas, traducciones, versiones, comentarios, curtidas , entre otras acciones. En este sentido, en lo que se refiere a la literatura, se puede decir que con la llegada de Internet, la escritura no se propaga solo por el paradigma de la impresion en papel, pues actualmente se habla en el ebook como soporte a la existencia de textos e historias escritas en Internet, aplicaciones como el Kindle, po...
O presente artigo consiste na analise e caracterizacao do texto literario produzido no ciberespac... more O presente artigo consiste na analise e caracterizacao do texto literario produzido no ciberespaco, como noticias, textos de blogs, artigos cientificos, posts em redes sociais como Facebook, Twitter, entre outros, contos e historias de terror (CreepyPastas), e informacoes em geral. Apos a avaliacao de um questionario em que foram observadas as preferencias de leitura de alunos de diferentes niveis como Ensino Medio, Tecnico, Superior, Especializacao, Mestrado e Doutorado, verificou-se a capacidade do suporte de textos na Internet a fim de definir caracteristicas heterogeneas para a literatura no ambiente virtual (ciberliteratura).
Na contemporaneidade, a tecnologia constitui-se como fator indispensavel para o progresso e desen... more Na contemporaneidade, a tecnologia constitui-se como fator indispensavel para o progresso e desenvolvimento, Logo, no paradigma vigente, ela e assumida como um bem social e, em conjunto com a ciencia, representa um caminho para a agregacao de valores aos mais heterogeneos produtos, configurando-se como elemento chave para o desenvolvimento social, assim como tambem para a competitividade estrategica de empresas. Partindo desse prisma, o presente artigo visa refletir as relacoes existentes entre etica, ciencia e tecnologia, e como a questao da etica enquadra-se no processo de desenvolvimento cientifico-tecnologico em suas multiplas facetas, desde social, politico, economico, e, sobretudo educacional. Para isso, lancou-se nao de pesquisa bibliografica. Destaca-se que em um contexto cada vez mais marcado pela presenca da ciencia e da tecnologia, e impossivel pensar em uma formacao cidada que nao contemple a inclusao do conhecimento cientifico-tecnologico. Para mais, pode-se afirmar que...
Revista GEMInIS, 2018
O presente artigo apresenta uma análise de conceitos e utilidades que perpassam a Mineração de Da... more O presente artigo apresenta uma análise de conceitos e utilidades que perpassam a Mineração de Dados (Data Mining) e Big Data, com o objetivo de demonstrar as consequências das aplicações desses dois pilares tecnológicos da atualidade no campo da educação. Nesta pesquisa é possível verificar que os autores fazem relatos de aplicações de Data Mining e Big Data na educação. Para isso, foram consultados livros, artigos científicos e reportagens que enfocam os conceitos propostos. O ponto central deste artigo é mostrar exemplos reais de aplicações de Mineração de Dados e Big Data na educação, bem como apresentar as vantagens de se armazenar grandes quantidades de dados e posteriomente tratá-los com a metodologia de Busca de Conhecimento em Banco de Dados (KDD). Por exemplo, em busca de melhor compreender o comportamento dos estudantes e a maneira como os mesmos aprendem, o trabalho efetuado por pesquisadores em Mineração de Dados educacionais tem investido no uso e na melhoria de técnicas de mineração de dados para obter conhecimentos úteis a partir desses dados. Tais conhecimentos podem servir de apoio para a melhoria das práticas em educação à distância ou presencial, além de ser uma importante ferramenta para viabilizar a personalização do ensino. Palavras-chave: Mineração de Dados. Big Data. Dados. Educação.
In contemporary times, literature loses its edges when mixed in cyberspace through the support of... more In contemporary times, literature loses its edges when mixed in cyberspace through the support of the Internet. The language used in network communication is hypermedia, where the hyper prefix refers to an overcoming of the media, in other words, that transcend the physical barriers present in the real world. Thus, the hypermedia language deals with the convergence between countless media, such as texts, images, photos, videos, among others, as well as allowing them to be transformed at any moment through sharing, downloading, versioning, commenting, tasting , among other actions. In this sense, with regard to literature, it can be said that with the arrival of the Internet, writing is no longer only propagated by the paradigm of paper-based printing, since the ebook is currently spoken of as supporting the existence of written texts and stories on the Internet, applications such as the Kindle, for example, that allows you to flip pages of electronic books through digital devices, a...
Tecnologias e mídias digitais na educação: conceitos práticos e teóricos, 2021
COLLOQUIUM HUMANARUM
RESUMO O presente artigo apresenta uma análise de conceitos e utilidades que perpassam a computaç... more RESUMO O presente artigo apresenta uma análise de conceitos e utilidades que perpassam a computação ubíqua e a Internet das Coisas (IoT) com o objetivo de demonstrar as consequências da ubiquidade no cotidiano das pessoas. Nesta pesquisa é possível verificar que os autores fazem relatos detalhados de produtos ou serviços de IoT. Para isso, consultaram artigos e reportagens sobre criações que estavam em prática de 2014 a 2017. O ponto central deste artigo é mostrar exemplos reais de aplicações de IoT e os efeitos da computação ubíqua na sociedade, como: surgimento de um novo tipo de usuário, denominado ubíquo; interatividade entre médicos e pacientes; dispositivos vestíveis; entre outros. Destaca-se que uma nova base de relações e aquisição de informações é estabelecida com a conectividade de objetos à Internet, tais como geladeiras, televisores, carros, pulseiras, óculos e relógios. Palavras-chave: Internet das Coisas. Computação ubíqua. Informação. Tecnologia. Mídias digitais.
Revista de Ciência e Tecnologia Fatec Lins, 2017
As informações que surgem da Internet das Coisas (IoT) estarão, com o passar dos anos, integradas... more As informações que surgem da Internet das Coisas (IoT) estarão, com o passar dos anos, integradas ao dia a dia e disfarçadas nos objetos do cotidiano. Destarte, para coleta e processamento dessas informações tem-se o conceito de Fast Data, que são aplicações e softwares de análise de dados e informações em tempo real que permitem o conhecimento a partir de dados antes considerados de pouca ou nenhuma importância. O Fast Data tem como base a velocidade, por isso é importante na IoT, como na detecção de poluição e catástrofes naturais, controle da emissão de gases poluentes na atmosfera terrestre, emissão de alertas de terremotos e tsunamis, entre outros. Sendo assim, este trabalho estuda a utilização e importância da informação em todo esse contexto, de forma especial nos cenários que tangenciam a orquestração de criação de informações a partir de análises em tempo real.
Revista de Ciência e Tecnologia Fatec Lins, 2015
RESUMO: Um dos principais desafios da computação atual é produzir aplicações que sejam projetadas... more RESUMO: Um dos principais desafios da computação atual é produzir aplicações que sejam projetadas para transformar dados em conhecimento e analisar os resultados gerados, assim como eliminar informações julgadas desnecessárias. Embora os bancos de dados da atualidade favoreçam o grande acúmulo de dados, projetar um software que trabalhe para filtrar esses dados não é uma tarefa fácil. Este artigo apresenta uma síntese acerca de tópicos importantes no que concerne a extração de conhecimento dos dados, como por exemplo, o processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, mais conhecido como KDD, a etapa de mineração de dados, regras de associação, regras de associação generalizadas em conjunto com taxonomias, ademais, o artigo apresenta também uma nova ferramenta para mineração de regras de associação denominada RisingMiner, que gera regras a partir do algoritmo FuzzyOntologyGeneralizedAssociationRules (FOntGAR).
COGNITIO / PÓS-GRADUAÇÃO UNILINS, 2016
Resumo:
A gestão de projetos vem constantemente demonstrando um efetivo crescimento nas empresas,... more Resumo:
A gestão de projetos vem constantemente demonstrando um efetivo crescimento nas empresas, e consequentemente, uma grande quantidade de informações surge de um determinado projeto durante seu ciclo de vida. Ademais, a medida em que projetos são concluídos e dados são armazenados, formam uma base de conhecimento de grande valor para os negócios e tomada de decisões, e no intuito de explorar esse repositório de dados e extrair conhecimento útil no apoio ao gestor é que o conceito de Business Intelligence (BI) surge. Logo, este artigo tem por objetivo demonstrar a importância de ferramentas e técnicas de BI no processo de tomada de decisão em Gerenciamento de projetos. A
coleta de informações deu-se através de revisão da literatura correspondente. A pesquisa pôde explanar que o uso do BI no Gerenciamento de projetos pode unificar as informações, desenvolver melhorias na detecção de riscos, acessibilidade a informações, bem como fornecer um panorama geral da execução do projeto.
14º Congresso Nacional de Iniciação Científica (CONIC - SEMESP), 2014
O principal desafio da mineração de dados é extrair conhecimento de bases
de dados cada vez mais... more O principal desafio da mineração de dados é extrair conhecimento de bases
de dados cada vez mais complexas e prover informações de grande valia por meio
dos dados armazenados, para tal uma das principais tarefas é a mineração de
regras de associação, que tenciona identificar relações entre itens armazenados no
banco de dados, através de algoritmos que realizam a análise e pesquisa na base
de dados a fim de identificar conjuntos de dados que se relacionam. Nesse sentido,
este trabalho propõe realizar a criação de uma ferramenta web para mineração de
regras de associação utilizando o algoritmo Fuzzy Ontology Generalized Association
Rules (FOntGAR), cuja principal finalidade é o de minerar regras de associação
generalizadas embasadas nas ontologias de conceitos fuzzy. Ademais, a proposta
de uma nova ferramenta para mineração de regras de associação visa fornecer uma
interface para apresentação das regras geradas sob diversas perspectivas, bem
como possibilitar ao usuário a entrada de parâmetros na ferramenta para obter
regras customizadas. Em suma, o trabalho visa aprofundar os conceitos de regras
de associação em paralelo com uma aplicação web, com foco na apresentação e
tratamento das regras de associação obtidas.
Trabalho de conclusão do curso de Tecnologia em Banco de Dados
O principal desafio da mineração de dados é extrair conhecimento de bases de
dados cada vez mais... more O principal desafio da mineração de dados é extrair conhecimento de bases de
dados cada vez mais complexas, e uma das principais tarefas para transformar
dados em informações são as regras de associação, que visam identificar as
relações entre os itens armazenados no banco de dados através de algoritmos que
realizam a análise e pesquisa na base de dados. Nesse sentido, este trabalho
propõe realizar a criação de uma ferramenta web para mineração de regras de
associação utilizando o algoritmo Fuzzy Ontology Generalized Association Rules
(FOntGAR), cuja principal finalidade é o de minerar regras de associação
generalizadas embasadas nas ontologias de conceitos fuzzy. Ademais, a proposta
de uma nova ferramenta web para mineração de regras de associação visa fornecer
uma interface para apresentação das regras geradas de maneira intuitiva, bem como
possibilitar ao usuário a entrada de parâmetros na ferramenta para obter regras
customizadas. Em suma, o trabalho visa aprofundar os conceitos de Knowledge
Discovery in Databases (KDD), mineração de dados e regras de associação em
paralelo com uma aplicação web, assim como comparar os resultados obtidos entre
a aplicação proposta e a ferramenta Waikato Environment for Knowledge Analysis
(Weka).
Drafts by Thiago Seti Patricio
EMPREENDEDOR DO FUTURO 2014, 2014
Pesquisas:
Segundo o consultor Sidney Shiroma e site administradores.com.br a tomada de decisões... more Pesquisas:
Segundo o consultor Sidney Shiroma e site administradores.com.br a tomada de decisões sem informações precisas é um dos 10 erros mais comuns cometidos pelas pequenas e médias empresas e pode atrapalhar e muito o sucesso de um negócio.
Decisões precipitadas e falta de planejamento pode gerar prejuízo enormes e deixar sequelas por muito tempo na empresa.
Erros na tomada de decisão principalmente quando envolve recursos financeiros pode afundar a empresa em dividas atrapalhando resultados e gerando prejuízos.
"todos os administradores possuem uma filosofia, que compreende um sistema de atitudes, abordagens, preceitos e valores, e que guia a maneira pela qual eles lidam com os problemas organizacionais."
Ferramenta propõe agilizar o processo de mineração de dados.
"Não adianta o pessoal de informática criar bases de dados poderosas se os gestores de negócios não souberem usar a informação", diz Timótio Louback, diretor de tecnologia da informação da Golden Cross.
investimento de 500 000 dólares no ainda modesto armazém da Golden são visíveis.
Golden Cross: Assistência Internacional de Saúde
banco América do sul gastou 10 milhões para construir uma tecnologia de análise de dados
Solução: oferecer ao cliente uma solução para mineração de dados mais eficiente em barata, geralmente o desenvolvimento de uma tecnologia desse tipo em grandes empresas gira em torno de 1 a 3 anos dependendo do grau de complexidade, e a aplicação proposta diminuirá inclusive gastos da empresa com treinamento aos funcionários, já que outras ferramentas concorrentes possuem uma usabilidade mais complexa e requer um certo grau de conhecimento para poder extrair o máximo de suas funcionalidades e vasculhando os dados em busca de informações que podem ser de interesse, de acordo com critérios predeterminados. São usados por grandes cadeias varejistas para descobrir, por exemplo, que quem compra fraldas descartáveis é um consumidor potencial de cerveja ou que quem leva para casa sandálias havaianas pode estar interessado em CDs de Gilberto Gil.
De acordo com Carlos Eduardo Calegari, analista sênior de Software da consultoria IDC Brasil, o processo garante a extração de informações escondidas que não eram visualizadas até então. “A companhia não vai se deparar com informações óbvias e triviais”, resume. É um passo a mais na estratégia analítica, observa.
Os softwares para data mining custam muito caro (uma licença single-user pode custar mais de 40.000 dólares).
Leia mais em: Data Mining – Novos Recursos nos Sistemas de Banco de Dados http://www.devmedia.com.br/data-mining-novos-recursos-nos-sistemas-de-banco-de-dados/5892#ixzz3H4vX5pWq
Armazenamento de dados cresce anualmente a uma taxa de 58%. (revista Science)
“Se fôssemos pegar todas essas informações e armazená-las em livros, poderíamos cobrir toda a área dos EUA ou da China em três camadas”,
explicou Martin Hilbert, da Universidade do Sul da Califórnia, à BBC. Se a mesma informação fosse armazenada digitalmente em CDs, a pilha de discos criada poderia chegar à lua, dizem os pesquisadores.
Books by Thiago Seti Patricio
PERSPECTIVAS INTERDISCIPLINARES EM GAMES, EDUCAÇÃO, MÍDIA E SENTIDO, 2018
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Papers by Thiago Seti Patricio
A gestão de projetos vem constantemente demonstrando um efetivo crescimento nas empresas, e consequentemente, uma grande quantidade de informações surge de um determinado projeto durante seu ciclo de vida. Ademais, a medida em que projetos são concluídos e dados são armazenados, formam uma base de conhecimento de grande valor para os negócios e tomada de decisões, e no intuito de explorar esse repositório de dados e extrair conhecimento útil no apoio ao gestor é que o conceito de Business Intelligence (BI) surge. Logo, este artigo tem por objetivo demonstrar a importância de ferramentas e técnicas de BI no processo de tomada de decisão em Gerenciamento de projetos. A
coleta de informações deu-se através de revisão da literatura correspondente. A pesquisa pôde explanar que o uso do BI no Gerenciamento de projetos pode unificar as informações, desenvolver melhorias na detecção de riscos, acessibilidade a informações, bem como fornecer um panorama geral da execução do projeto.
de dados cada vez mais complexas e prover informações de grande valia por meio
dos dados armazenados, para tal uma das principais tarefas é a mineração de
regras de associação, que tenciona identificar relações entre itens armazenados no
banco de dados, através de algoritmos que realizam a análise e pesquisa na base
de dados a fim de identificar conjuntos de dados que se relacionam. Nesse sentido,
este trabalho propõe realizar a criação de uma ferramenta web para mineração de
regras de associação utilizando o algoritmo Fuzzy Ontology Generalized Association
Rules (FOntGAR), cuja principal finalidade é o de minerar regras de associação
generalizadas embasadas nas ontologias de conceitos fuzzy. Ademais, a proposta
de uma nova ferramenta para mineração de regras de associação visa fornecer uma
interface para apresentação das regras geradas sob diversas perspectivas, bem
como possibilitar ao usuário a entrada de parâmetros na ferramenta para obter
regras customizadas. Em suma, o trabalho visa aprofundar os conceitos de regras
de associação em paralelo com uma aplicação web, com foco na apresentação e
tratamento das regras de associação obtidas.
dados cada vez mais complexas, e uma das principais tarefas para transformar
dados em informações são as regras de associação, que visam identificar as
relações entre os itens armazenados no banco de dados através de algoritmos que
realizam a análise e pesquisa na base de dados. Nesse sentido, este trabalho
propõe realizar a criação de uma ferramenta web para mineração de regras de
associação utilizando o algoritmo Fuzzy Ontology Generalized Association Rules
(FOntGAR), cuja principal finalidade é o de minerar regras de associação
generalizadas embasadas nas ontologias de conceitos fuzzy. Ademais, a proposta
de uma nova ferramenta web para mineração de regras de associação visa fornecer
uma interface para apresentação das regras geradas de maneira intuitiva, bem como
possibilitar ao usuário a entrada de parâmetros na ferramenta para obter regras
customizadas. Em suma, o trabalho visa aprofundar os conceitos de Knowledge
Discovery in Databases (KDD), mineração de dados e regras de associação em
paralelo com uma aplicação web, assim como comparar os resultados obtidos entre
a aplicação proposta e a ferramenta Waikato Environment for Knowledge Analysis
(Weka).
Drafts by Thiago Seti Patricio
Segundo o consultor Sidney Shiroma e site administradores.com.br a tomada de decisões sem informações precisas é um dos 10 erros mais comuns cometidos pelas pequenas e médias empresas e pode atrapalhar e muito o sucesso de um negócio.
Decisões precipitadas e falta de planejamento pode gerar prejuízo enormes e deixar sequelas por muito tempo na empresa.
Erros na tomada de decisão principalmente quando envolve recursos financeiros pode afundar a empresa em dividas atrapalhando resultados e gerando prejuízos.
"todos os administradores possuem uma filosofia, que compreende um sistema de atitudes, abordagens, preceitos e valores, e que guia a maneira pela qual eles lidam com os problemas organizacionais."
Ferramenta propõe agilizar o processo de mineração de dados.
"Não adianta o pessoal de informática criar bases de dados poderosas se os gestores de negócios não souberem usar a informação", diz Timótio Louback, diretor de tecnologia da informação da Golden Cross.
investimento de 500 000 dólares no ainda modesto armazém da Golden são visíveis.
Golden Cross: Assistência Internacional de Saúde
banco América do sul gastou 10 milhões para construir uma tecnologia de análise de dados
Solução: oferecer ao cliente uma solução para mineração de dados mais eficiente em barata, geralmente o desenvolvimento de uma tecnologia desse tipo em grandes empresas gira em torno de 1 a 3 anos dependendo do grau de complexidade, e a aplicação proposta diminuirá inclusive gastos da empresa com treinamento aos funcionários, já que outras ferramentas concorrentes possuem uma usabilidade mais complexa e requer um certo grau de conhecimento para poder extrair o máximo de suas funcionalidades e vasculhando os dados em busca de informações que podem ser de interesse, de acordo com critérios predeterminados. São usados por grandes cadeias varejistas para descobrir, por exemplo, que quem compra fraldas descartáveis é um consumidor potencial de cerveja ou que quem leva para casa sandálias havaianas pode estar interessado em CDs de Gilberto Gil.
De acordo com Carlos Eduardo Calegari, analista sênior de Software da consultoria IDC Brasil, o processo garante a extração de informações escondidas que não eram visualizadas até então. “A companhia não vai se deparar com informações óbvias e triviais”, resume. É um passo a mais na estratégia analítica, observa.
Os softwares para data mining custam muito caro (uma licença single-user pode custar mais de 40.000 dólares).
Leia mais em: Data Mining – Novos Recursos nos Sistemas de Banco de Dados http://www.devmedia.com.br/data-mining-novos-recursos-nos-sistemas-de-banco-de-dados/5892#ixzz3H4vX5pWq
Armazenamento de dados cresce anualmente a uma taxa de 58%. (revista Science)
“Se fôssemos pegar todas essas informações e armazená-las em livros, poderíamos cobrir toda a área dos EUA ou da China em três camadas”,
explicou Martin Hilbert, da Universidade do Sul da Califórnia, à BBC. Se a mesma informação fosse armazenada digitalmente em CDs, a pilha de discos criada poderia chegar à lua, dizem os pesquisadores.
Books by Thiago Seti Patricio
A gestão de projetos vem constantemente demonstrando um efetivo crescimento nas empresas, e consequentemente, uma grande quantidade de informações surge de um determinado projeto durante seu ciclo de vida. Ademais, a medida em que projetos são concluídos e dados são armazenados, formam uma base de conhecimento de grande valor para os negócios e tomada de decisões, e no intuito de explorar esse repositório de dados e extrair conhecimento útil no apoio ao gestor é que o conceito de Business Intelligence (BI) surge. Logo, este artigo tem por objetivo demonstrar a importância de ferramentas e técnicas de BI no processo de tomada de decisão em Gerenciamento de projetos. A
coleta de informações deu-se através de revisão da literatura correspondente. A pesquisa pôde explanar que o uso do BI no Gerenciamento de projetos pode unificar as informações, desenvolver melhorias na detecção de riscos, acessibilidade a informações, bem como fornecer um panorama geral da execução do projeto.
de dados cada vez mais complexas e prover informações de grande valia por meio
dos dados armazenados, para tal uma das principais tarefas é a mineração de
regras de associação, que tenciona identificar relações entre itens armazenados no
banco de dados, através de algoritmos que realizam a análise e pesquisa na base
de dados a fim de identificar conjuntos de dados que se relacionam. Nesse sentido,
este trabalho propõe realizar a criação de uma ferramenta web para mineração de
regras de associação utilizando o algoritmo Fuzzy Ontology Generalized Association
Rules (FOntGAR), cuja principal finalidade é o de minerar regras de associação
generalizadas embasadas nas ontologias de conceitos fuzzy. Ademais, a proposta
de uma nova ferramenta para mineração de regras de associação visa fornecer uma
interface para apresentação das regras geradas sob diversas perspectivas, bem
como possibilitar ao usuário a entrada de parâmetros na ferramenta para obter
regras customizadas. Em suma, o trabalho visa aprofundar os conceitos de regras
de associação em paralelo com uma aplicação web, com foco na apresentação e
tratamento das regras de associação obtidas.
dados cada vez mais complexas, e uma das principais tarefas para transformar
dados em informações são as regras de associação, que visam identificar as
relações entre os itens armazenados no banco de dados através de algoritmos que
realizam a análise e pesquisa na base de dados. Nesse sentido, este trabalho
propõe realizar a criação de uma ferramenta web para mineração de regras de
associação utilizando o algoritmo Fuzzy Ontology Generalized Association Rules
(FOntGAR), cuja principal finalidade é o de minerar regras de associação
generalizadas embasadas nas ontologias de conceitos fuzzy. Ademais, a proposta
de uma nova ferramenta web para mineração de regras de associação visa fornecer
uma interface para apresentação das regras geradas de maneira intuitiva, bem como
possibilitar ao usuário a entrada de parâmetros na ferramenta para obter regras
customizadas. Em suma, o trabalho visa aprofundar os conceitos de Knowledge
Discovery in Databases (KDD), mineração de dados e regras de associação em
paralelo com uma aplicação web, assim como comparar os resultados obtidos entre
a aplicação proposta e a ferramenta Waikato Environment for Knowledge Analysis
(Weka).
Segundo o consultor Sidney Shiroma e site administradores.com.br a tomada de decisões sem informações precisas é um dos 10 erros mais comuns cometidos pelas pequenas e médias empresas e pode atrapalhar e muito o sucesso de um negócio.
Decisões precipitadas e falta de planejamento pode gerar prejuízo enormes e deixar sequelas por muito tempo na empresa.
Erros na tomada de decisão principalmente quando envolve recursos financeiros pode afundar a empresa em dividas atrapalhando resultados e gerando prejuízos.
"todos os administradores possuem uma filosofia, que compreende um sistema de atitudes, abordagens, preceitos e valores, e que guia a maneira pela qual eles lidam com os problemas organizacionais."
Ferramenta propõe agilizar o processo de mineração de dados.
"Não adianta o pessoal de informática criar bases de dados poderosas se os gestores de negócios não souberem usar a informação", diz Timótio Louback, diretor de tecnologia da informação da Golden Cross.
investimento de 500 000 dólares no ainda modesto armazém da Golden são visíveis.
Golden Cross: Assistência Internacional de Saúde
banco América do sul gastou 10 milhões para construir uma tecnologia de análise de dados
Solução: oferecer ao cliente uma solução para mineração de dados mais eficiente em barata, geralmente o desenvolvimento de uma tecnologia desse tipo em grandes empresas gira em torno de 1 a 3 anos dependendo do grau de complexidade, e a aplicação proposta diminuirá inclusive gastos da empresa com treinamento aos funcionários, já que outras ferramentas concorrentes possuem uma usabilidade mais complexa e requer um certo grau de conhecimento para poder extrair o máximo de suas funcionalidades e vasculhando os dados em busca de informações que podem ser de interesse, de acordo com critérios predeterminados. São usados por grandes cadeias varejistas para descobrir, por exemplo, que quem compra fraldas descartáveis é um consumidor potencial de cerveja ou que quem leva para casa sandálias havaianas pode estar interessado em CDs de Gilberto Gil.
De acordo com Carlos Eduardo Calegari, analista sênior de Software da consultoria IDC Brasil, o processo garante a extração de informações escondidas que não eram visualizadas até então. “A companhia não vai se deparar com informações óbvias e triviais”, resume. É um passo a mais na estratégia analítica, observa.
Os softwares para data mining custam muito caro (uma licença single-user pode custar mais de 40.000 dólares).
Leia mais em: Data Mining – Novos Recursos nos Sistemas de Banco de Dados http://www.devmedia.com.br/data-mining-novos-recursos-nos-sistemas-de-banco-de-dados/5892#ixzz3H4vX5pWq
Armazenamento de dados cresce anualmente a uma taxa de 58%. (revista Science)
“Se fôssemos pegar todas essas informações e armazená-las em livros, poderíamos cobrir toda a área dos EUA ou da China em três camadas”,
explicou Martin Hilbert, da Universidade do Sul da Califórnia, à BBC. Se a mesma informação fosse armazenada digitalmente em CDs, a pilha de discos criada poderia chegar à lua, dizem os pesquisadores.