Departamento de Psicoloiga Social e do Trabalho

The specialized literature provides instruments measuring stress for general application. Those instruments have been employed in occupational and health contexts. But since 1997, the National Comprehensive Cancer Network (NCCN) recommends the adoption of a specific measuring instrument for the assessment of cancer patients. Considering the existence of clinical and scientific interest to develop future meta-analysis studies in the field of Oncology, which will include Brazilian samples, the adaptation and validation of the Distress Thermometer (TD) was undertaken. The effectiveness of the TD in assessing distress was verified by comparison with the Anxiety and Depression Scale (HAD), a clinically established tool for evaluating distress. In order to that, a sample of 83 patients answered the TD and the HAD. The data were analyzed using SPSS 15.0. Results of the analysis indicated 82% for sensitivity and 98% for specificity. Using the TD appeared feasible and effective for psychological distress screening.

O objetivo deste artigo é apresentar procedimentos para implementar e avaliar programas de manejo de estresse ocupacional focados no indivíduo, fundamentando-se na literatura das áreas de psicologia da saúde ocupacional e de avaliação de programas. São abordados o planejamento da intervenção, sua implementação e avaliação, com base no ciclo da pesquisa em ciências sociais, cujas etapas compreendem a avaliação de necessidades, busca de base teórica, definição de objetivos, variáveis, instrumentos, delineamento, participantes, procedimentos, implementação do programa e coleta de dados, análise e interpretação de resultados, divulgação dos resultados e formulação de novas questões. São discutidas perspectivas futuras para a área de avaliação de programas e possíveis ganhos resultantes de alianças entre este campo e o campo de intervenções em manejo de estresse ocupacional.

Evaluation tools of anxiety and depression are useful for diagnosis and clinical management orientation before the changes caused by cancer experiences. The present study compared psychometric advantages and disadvantages of instruments commonly used in specialized services in Oncology: Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), General Anxiety Disorder (GAD-7) and the Patient Health Questionnaire (PHQ-9). There were 200 patients diagnosed with cancer and in chemotherapy treatment participating in the study, being 30.5% men and 69.5% women, aged between 18 to 89 years (M=56.8; SD=15). The instruments showed coefficients of reliability varying between .74 and .84. The evaluated psychometric characteristics indicated better values for HADS-D and GAD-7. However, HADS-A and PHQ-9 were also found to be suitable for evaluation of anxiety and depression. We suggest the adoption of these instruments for screening, diagnosis and monitoring of cancer patients, especially in psychological and social domains.

Instrumentos de avaliação de ansiedade e depressão são úteis para diagnóstico e orientação do manejo clínico diante das alterações emocionais suscitadas pelas vivências do câncer. O presente estudo comparou vantagens e desvantagens psicométricas de instrumentos comumente utilizados em serviços especializados em Oncologia: Escala de Ansiedade e Depressão (HADS), Transtorno Geral de Ansiedade (GAD-7) e Questionário sobre Saúde do Paciente (PHQ-9). Participaram da pesquisa, 200 pacientes diagnosticados com câncer, em tratamento quimioterápico, sendo 30,5% homens e 69,5% mulheres, com idade entre 18 a 89 anos (M=56,8; DP=15). Os instrumentos mostraram coeficientes de fidedignidade variando entre 0,74 e 0,84. As características psicométricas estudadas indicaram valores melhores para HADS-D e GAD-7. Entretanto, HADS-A e PHQ-9 também se mostraram adequados para avaliação de ansiedade e depressão. Sugere-se a adoção desses instrumentos para triagem, diagnóstico e monitoramento de pacientes com câncer, especialmente nos domínios psicológico e social.

Abstract. Intelligence is an important variable in the pursuit to comprehend academic achievement. The present study aimed to review the literature with regard to the relation between intelligence and academic achievement, highlighting variables that may influence this relation. The reviewed articles were classified into nine categories according to the main variables that have been investigated in relation to intelligence and academic achievement. These categories are related to personality traits, gender, cognition, ethnicity, positive and dysfunctional aspects, socioeconomic status, personal and school aspects. The reviewed articles indicate evidence that personality characteristics such as responsibility and self-discipline are positively associated with academic achievement. Other factors like creativity, motivation, self-perceived performance also seem to explain academic achievement. Furthermore, the main shortcomings of the scientific literature and directions for future research are presented.

The main purpose of this study was to identify variables that affect proficiency in Mathematics of Brazilian students of
the third grade of secondary school. To attain this goal we analyzed the data of 35,929 students of 1,715 schools who
took the Mathematics test of the SAEB in 2001. Multilevel analysis showed a raw intraclass correlation (ICC) of .43
and an ICC corrected for variables related to the composition and selectivity of the school of .15. After the entry of the
control variables seven indicators on student level and five indicators on school level were identified that affect
achievement in Mathematics. The final model of this study explains at least 84.9% of the total variance on school level
and 19.8% of the total variance on student level. The results of the present study confirm the results of other Brazilian
studies related to factors affecting proficiency in Mathematics using multilevel analysis.
Keywords: Educational evaluation; School performance; SAEB; Multilevel regression analysis.

The identification of variables that affect proficiency in Portuguese Language is essential for the elaboration of
interventions that seek to improve student achievement in Brazil. To achieve this goal, we analyzed the data of 33,962
third grade students of 1,661 secondary schools who took the Portuguese Language test of the National Basic Education
System of Evaluation of Basic Education (SAEB) in 2001 using multilevel analysis. The results of this study showed that,
after controlling the effect of variables related to the composition and selectivity of the schools, the intraclass correlation
varied among the Brazilian regions between 0.10 for the South and 0.13 for the North. These figures indicate that even
after the insertion of the control variables, school factors can explain between 10% and 13% of the total variability in
Portuguese performance. Three variables on school level and ten variables on student level were identified as affecting
proficiency in Portuguese Language.
Keywords: educational evaluation; proficiency test; SAEB; regression analysis.

vem evoluindo tecnicamente de maneira significativa a cada ciclo. Em 2001 a construção dos questionários contextuais foi baseada em um quadro de referência, definido e explicitado em documento divulgado pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) (INEP, 2001). No mesmo documento, o INEP afirma que a divulgação do referencial teórico e quadro de referência têm o propósito de possibilitar o debate e viabilizar o processo de aprimoramento dos questionários contextuais. O quadro de referência para os questionários contextuais indica os construtos que se pretende investigar e as questões elaboradas para medir cada um deles. Para cada nível do sistema de ensino (escola, turma e aluno), há um quadro de referência com as características a serem medidas e os itens do questionário relacionados a cada uma delas. O quadro relativo às características da escola, ou aos construtos relacionados a elas, indica que foram elaboradas 163 questões para medir 12 construtos teóricos abrangentes. Embora estejam esses construtos previamente definidos, somente uma análise empírica dos resultados das questões pode mostrar se os construtos teóricos estão sendo efetivamente medidos na prática. A opção por estudar os construtos relacionados a características da escola surge com o intuito de contribuir com a busca dos fatores escolares que incidem no rendimento escolar dos alunos. Na bibliografia pesquisada, há poucos estudos que mencionam o método de agregação de variáveis nos fatores, seja ele a teoria ou algum método estatístico, como a análise fatorial. A tendência é a formação de fatores com base na teoria, reunindo questões com conteúdo semelhante. Muitos estudos feitos com dados do SAEB usam fatores obtidos dessa forma. Há registros de emprego de análise fatorial, especialmente para obtenção do índice de nível socioeconômico dos alunos Soares y Alves, no prelo; Barbosa y Fernandes, 2001). utilizou análise fatorial, coordenando um trabalho de redução da dimensão de todas as bases de dados do SAEB 1999. Nesse estudo, foi utilizada análise fatorial aplicada em blocos de variáveis homogêneas quanto ao conteúdo, nos questionários dos alunos, professores e diretores, separadamente. Primeiramente, a teoria orientou o agrupamento de variáveis relacionadas a uma mesma característica. Em seguida, cada grupo de variáveis foi submetido à análise fatorial, para a redução do número de variáveis visando a análise de cada questionário do SAEB 1999 individualmente. Um dos objetivos desse estudo é reduzir o grande número de variáveis relacionadas à escola, que compõem os questionários contextuais do SAEB 2001 aplicados na 4ª série do ensino fundamental, por meio da análise fatorial. Ademais, o objetivo principal é identificar possíveis razões pelas quais algumas questões não se inserem na estrutura fatorial empírica. Essas razões podem estar relacionadas ao cumprimento ou não de critérios de elaboração de itens Günther, 1999;

O objetivo deste artigo é elaborar um modelo explicativo do desempenho acadêmico de alunos da 8ª série. A análise realizada considerou a estrutura hierárquica dos dados do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB). Os resultados apontaram que 79% da variância entre as escolas no desempenho na prova de Língua Portuguesa pode ser atribuída às variáveis relacionadas à composição socioeconômica das escolas e ao status socioeconômico dos estudantes. As variáveis com efeitos positivos no desempenho dos alunos são: (a) a manutenção dos recursos tecno-pedagógicos; (b) freqüência com que os professores passam e corrigem a lição de casa; (c) grau com que os professores estão comprometidos com a aprendizagem dos seus alunos; (d) o quanto que a idade dos alunos está próxima à ideal para a série; (e) freqüência com que o estudante faz seu dever de casa e (f) se o estudante pode se dedicar integralmente aos estudos. Palavras-chave: Avaliação educacional, desempenho em português, Modelos Lineares Hierárquicos.

RESUMO -A presença de uma quantidade considerável de itens com funcionamento diferencial (DIF) pode tornar um teste menos válido. Assim, este estudo investigou a existência de DIF no teste de inteligência . O teste é a versão abreviada do SON-R 2½-7, normatizado e validado em vários países da Europa. Os dados de 1.200 crianças da normatização brasileira foram utilizados para identificar a presença de DIF em relação à gênero e região, usando o método da TRI. Os resultados indicaram que, de um total de 60 itens, 5 itens apresentaram DIF entre os sexos e 13 itens apresentaram DIF entre as regiões. Conclui-se que há adequabilidade da maioria dos itens, o que viabiliza o uso do SON-R 2½-7[a] em contexto nacional.

Graphical Item Analysis (GIA) visually displays the relationship between the total score on a test and the response proportions of the correct and false alternatives of a multiple-choice item. The GIA method provides essential and easily interpretable information about item characteristics (dif®culty, discrimination and guessing rate). Low quality items are easily detected with the GIA method because they show response proportions on the correct alternative which decrease with an increase of the total score, or display response proportions of one or more false alternatives which do not decrease with an increase of the total score. The GIA method has two main applications. Firstly, it can be used by researchers in the process of identifying items that need to be excluded from further analysis. Secondly, it can be used by test constructors in the process of improving the quality of the item bank. GIA enables a better understanding of test theory and test construction, especially for those without a background in psychometrics. In this sense, the GIA method might contribute to reducing the gap between the abstract world of psychometrists and the practical world of constructors of achievement tests.