Papers by José M. Rivera Tapia
Es una función definida del espacio muestra a los reales R y todo elemento imagen proviene de un ... more Es una función definida del espacio muestra a los reales R y todo elemento imagen proviene de un evento, es decir: {í µí¼ í µí±(í µí¼) ⁄ = í µí±¥í µí±} = {í µí± = í µí±¥í µí±} es un evento para toda i Ejemplo: El número de nacimientos en un hospital por hora. Aquí nuestro espacio muestra es la cantidad de niños que nacen en una hora y la función está definida en los reales con un rango de 100 xi 1000 en una suposición hipotética. Las variables aleatorias se clasifican en: a) Discretas y b) Continuas. Se le llama variable aleatoria discreta a toda función X: R que puede tomar un número finito de valores x 1 , ...... ,x n , o bien un número infinito pero contable (por esto se entiende que hay una correspondencia uno a uno con los naturales); es todo lo que se asocia a un conteo para los valores que puede tomar la variable. Ejemplo: El número de reprobados en un examen de matemáticas del grupo 6. Aquí el espacio muestra es el número de alumnos de que consta el grupo 6. La función está definida por la asignación a cada alumno del valor de aprobado o reprobado. El número de reprobados es el que nos da el tipo de variable aleatoria, que en este caso es discreta por ser un número finito de valores que toma la variable, es decir, está entre 0 y 60 a lo más administrativamente. Se le llama variable aleatoria continua si el conjunto imagen X() es un conjunto de números tales como un intervalo, o bien si su rango forma un conjunto continuo de
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