Joaquim Macedo
Joaquim Melo Henriques de Macedo teaches at the University of Minho, Portugal since 1998. Since 2002 he has been an Assistant Professor teaching disciplines in the areas of Computer Networks and Information Retrieval. Since then, he has been a member of the Centro de Investigação Algoritmi and supervises Ph.D. students (5 already concluded) and 2 in progress. He has several participations in European and National Projects. He has more than three dozen mentorships from Master's and Bachelor's students. In terms of publications, he has more than six dozen articles at conferences, publications in journals, book chapters, and books.
Phone: +351 253604431
Address: Campus de Gualtar
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Papers by Joaquim Macedo
Guia Prático da iniciação à Internet. Não é nenhuma temeridade afirmar que, no início do séc XXI, as pessoas que não tenham acesso à Internet (ou a qualquer ""auto-estrada de informação"" que lhe vier a suceder), pelo menos para correio electrónico, sofrerão de alguma forma de exclusão económica, social ou cultural, tal como hoje acontece aos cidadãos que não têm acesso à rede telefónica. Este livro pretende ser um guia para quem se quer tornar um cibernauta, um explorador do ""mundo maravilhoso"" da Internet. Destina-se por isso a todos os que querem ser cidadãos activos da ""sociedade de informação"", sejam professores, bibliotecários, estudantes, empresários, etc
O principal objectivo é disponibilizar ao utilizador final um sistema de RI centralizado virtual, construindo programas que permitam seleccionar, de um largo número de fontes de informação, aquelas que são relevantes para uma determinada necessidade de informação do utilizador. Adicionalmente, deve ser devolvido ao utilizador um único conjunto ordenado de documentos pontuados.
Para que a recuperação da informação em rede se torne uma verdadeira alternativa à recuperação de informação centralizada, é necessário encontrar soluções eficientes e eficazes para um conjunto de problemas bem definidos.
O primeiro aspecto é a selecção das fontes relevantes para uma dada interrogação do utilizador -- o problema da selecção das Bases de Dados. Esta selecção é feita com base em resumos dos conteúdos das fontes (disponibilizados pelas próprias fontes ou construídos com base em interrogações com um único termo), e deve ser introduzida para substituir a simples difusão da interrogação, não escalável na presença dum grande número de fontes de informação.
Como diferentes motores de busca podem ter linguagens de interrogação diferentes, a abordagem comum é usar um conjunto reduzido das funcionalidades comuns como linguagem de interrogação do sistema distribuído. Nesse contexto, a correspondência de interrogações é uma tarefa trivial. Uma abordagem mais eficiente, mas também mais complexa, é usar ao máximo a capacidade de cada motor. Neste último caso, o problema da correspondência da interrogação tem que ser
resolvido.
Outra questão pertinente é o problema da fusão dos resultados devolvidos por fontes potencialmente heterogéneas que usam modelos, heurísticas e algoritmos de pontuação diferentes. Este problema já se colocava na recuperação de informação tradicional quando se combinavam diferentes estratégias de recuperação de informação para melhorar a qualidade da resposta. Também é possível que os items de informação devolvidos por cada documento no conjunto de resposta variem
de sistema para sistema, colocando-se o problema da correspondência da meta-informação.
Como em qualquer aplicação distribuída, na recuperação distribuída de informação a replicação é usada para diminuir tempos de respostas e aumentar a fiabilidade e disponibilidade do sistema. Portanto, a transparência da replicação tem que ser assegurada ao nível de cada documento e de cada fonte. Dito por outras palavras, o problema da sobreposição tem que ser resolvido.
O principal objectivo desta tese é o estudo da sobreposição na recuperação da informação em rede, principalmente no seu relacionamento com a selecção de base de dados e a fusão de resultados. Assim, são propostos algoritmos de selecção de bases de dados e fusão de resultados que consideram a sobreposição como parâmetro de entrada. Esses algoritmos são avaliados usando métodos e figuras de estilo normalizados. A introdução deste parâmetro permite melhorar a eficácia
do resultado.
Um resultado colateral importante do trabalho realizado é a concepção e concretização duma arquitectura que pode ser usada como bancada para investigação e desenvolvimento dos tópicos mais em foco na recuperação de informação em rede, apresentados nos parágrafos anteriores. O sistema resultante, designado por Webtrieve (Web reTRIEVE), baseado no modelo do espaço vectorial, pode também ser usado para iniciativas pedagógicas ou de prestação de serviço de recuperação de informação.