Papers by Antonio Fernández
Due to development attained in the sphere of informatics's technology and like opportunity to con... more Due to development attained in the sphere of informatics's technology and like opportunity to contribute to attain the excellence in the management and integration of the teaching process of the contemporary university, A Information-Technology system for information retrieval had been developed. With it we contribute to the perfecting of processing, management and analysis of the documentation correlated to the teaching educational process. It represents a great help for the entrusted personnel to elaborate the ruling documents, such like academic planning, disciplines programs, study subjects programs and others. With the system we get for our self a dynamics of development in agreement
We present a study about the influence of sentiment polarity (positive, negative and neutral) in ... more We present a study about the influence of sentiment polarity (positive, negative and neutral) in the Textual Entailment Recognition. The main idea of this paper is guided to identify the behavior of the sentiment polarity (obtained by a method of sentiment polarity classification based at the construction of Relevant Polarity Trees) on the Recognition of textual Entailment. Our analysis was conducted from a semantic conceptual point of view using a multidimensional resource. We also describe an experiment to evaluate the proposal in the Textual Entailment Recognition tack. The well knows dataset from Pascal Challenger RTE-1, RTE-2, RTE-3, RT4 and others like BPI, ENGARTE2 and Lexical were used as a corpus for testing our idea. Considering that only the sentiment polarity is utilized, we get an acceptable 66% of accuracy detecting the entailment relation between texthypothesis pairs.
This paper describes the specifications and results of UMCC_DLSI system, which participated in th... more This paper describes the specifications and results of UMCC_DLSI system, which participated in the first Semantic Textual Similarity task (STS) of SemEval-2012. Our supervised system uses different kind of semantic and lexical features to train classifiers and it uses a voting process to select the correct option. Related to the different features we can highlight the resource ISR-WN used to extract semantic relations among words and the use of different algorithms to establish semantic and lexical similarities. In order to establish which features are the most appropriate to improve STS results we participated with three runs using different set of features. Our main approache reached the positions 14, 15 and 18 for the different official rankings, obtaining a general correlation coefficient up to 0.72 for the best run.
Valoración del período de vida útil, la fuerza de resistencia al corte y efecto del liquido refri... more Valoración del período de vida útil, la fuerza de resistencia al corte y efecto del liquido refrigerante durante el torneado de materiales con elevada dureza.
En este trabajo, se propone un algoritmo que ofrece varios de los atributos de la relación morfol... more En este trabajo, se propone un algoritmo que ofrece varios de los atributos de la relación morfológica de las palabras. Para mejorar la búsqueda de similitud, se utilizó la misma matriz generada por el algoritmo de la distancia de edición de Levenshtein. Además, se obtiene la subsecuencia común más larga. La meta principal de este proyecto es obtener no sólo una nueva distancia de edición, sino también una distancia que otorgue penalidades a los costos en dependencia del tipo de operación realizada, así como la posición en la que se realizan las modificaciones y de qué tipo son.
En este artículo se presenta un sistema de reconocimiento y desambiguación de las entidades con n... more En este artículo se presenta un sistema de reconocimiento y desambiguación de las entidades con nombre que aparecen en textos en español. El sistema tiene dos etapas: en primer lugar se realiza la identificación en el texto de las entidades para posteriormente realizar la desambiguación de la entidad. La desambiguación de la entidad se realiza utilizando un método de aprendizaje supervisado basado en máxima entropía. Para ello, han sido necesaria dos etapas: por un lado una etapa de entrenamiento del sistema a través de un corpus anotado y una etapa de evaluación mediante la aplicación del sistema entrenado a un nuevo texto. Los corpus usados fueron los proporcionados por la conferencia CONLL-2002 obteniendo unos resultados del 88.3 % de precisión y una cobertura de 80.8 %
El objetivo del trabajo es la formalización y creación de una base de datos que almacena pregunta... more El objetivo del trabajo es la formalización y creación de una base de datos que almacena preguntas de diferentes tipos que permitan la evaluación de los estudiantes y su implementación usando un lenguaje de programación por parte de alumnos y como parte de tesis de Maestría.
Los medios de enseñanza. Resumen 2
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