Papers by Antonio Henrique Figueira Louro
PHD Thesis, 2016
Ao Prof. Adilson por me aceitar como seu aluno, por sua orientação, confiança, camaradagem e por ... more Ao Prof. Adilson por me aceitar como seu aluno, por sua orientação, confiança, camaradagem e por todos os documentos que lhe fiz assinar. Foi um prazer estar ao seu comando. Sentirei saudades desses bons tempos. Se entregar a um doutorado requer o abandono de parte de sua vida e poucos têm a sorte de ter uma esposa e sogra que cuidem de você e de toda essa parte, principalmente na educação e diversão dos filhos. Muito obrigado Priscila e Dona Lúcia. Também agradeço aos meus filhotes, que são muito compreensivos. Aos meus pais Antonio e Angélica, e à minha tia Irene, por tudo. Aos meus amigos Antonio Lemão e Alessandro Peixe, que sempre me apoiaram no que precisei aqui em São Carlos. Ao Prof. Edson Rodrigues. Espero que este agradecimento chegue até aí, muito obrigado por me apresentar ao mundo acadêmico.
PHD Thesis, Aug 3, 2016
Este trabalho mostra que a suavização Gaussiana pode exercer outra função além da filtração. Cons... more Este trabalho mostra que a suavização Gaussiana pode exercer outra função além da filtração. Considerando-se imagens binárias, este processo pode funcionar como uma espécie de marcador, que modifica as feições das fronteiras entre duas regiões homogêneas contrastantes. Tais feições são pontos de concavidades, de convexidades ou de bordas em linha reta. Ou seja, toda a informação necessária para se caracterizar a forma bidimensional de uma região. A quantidade de suavização realizada em cada ponto depende da configuração preto/branco que compõe a vizinhança onde este se situa. Isto significa que cada ponto sofre uma quantidade particular de modificação, a qual reflete a interface local entre o objeto e o fundo. Então, para detectar tais feições, basta quantificar a suavização em cada ponto. No entanto, a discriminação pixel a pixel exige que a distribuição Gaussiana apresente boa localização, o que só acontece em escalas muito baixas (σ≅0,5). Assim, propõe-se uma distribui...
Ciência e Tecnologia de Alimentos: pesquisa e práticas contemporâneas - Volume 2
This work presents a new dominant point detector. The angles of the object's contour are characte... more This work presents a new dominant point detector. The angles of the object's contour are characterized through local entropy, which quantifies the dispersion produced by a rotationally symmetric smoothing performed on a binary image. The proposed scheme uses a punctual multi-scale approach in which only the candidates are analyzed in higher scales. To avoid the Gaussian flattening effect, and consequently to preserve the angleentropy relationship in higher scales, we propose a smoothing kernel which presents special features that ensure its steepness in every scale. It is built from the sum of two Gaussians with different openings resembling center-surround receptive fields. The outputs of the proposed method are confronted to a ground-truth found in the literature, and to popular boundary based corner detectors that used the same set of images. Results reveal that the proposed detector performs extremely well.
Ao Prof. Adilson por me aceitar como seu aluno, por sua orientação, confiança, camaradagem e por ... more Ao Prof. Adilson por me aceitar como seu aluno, por sua orientação, confiança, camaradagem e por todos os documentos que lhe fiz assinar. Foi um prazer estar ao seu comando. Sentirei saudades desses bons tempos. Se entregar a um doutorado requer o abandono de parte de sua vida e poucos têm a sorte de ter uma esposa e sogra que cuidem de você e de toda essa parte, principalmente na educação e diversão dos filhos. Muito obrigado Priscila e Dona Lúcia. Também agradeço aos meus filhotes, que são muito compreensivos. Aos meus pais Antonio e Angélica, e à minha tia Irene, por tudo. Aos meus amigos Antonio Lemão e Alessandro Peixe, que sempre me apoiaram no que precisei aqui em São Carlos. Ao Prof. Edson Rodrigues. Espero que este agradecimento chegue até aí, muito obrigado por me apresentar ao mundo acadêmico.
This work presents a new dominant point detector. The angles of the object's contour are cha... more This work presents a new dominant point detector. The angles of the object's contour are characterized through local entropy, which quantifies the dispersion produced by a rotationally symmetric smoothing performed on a binary image. The proposed scheme uses a punctual multi-scale approach in which only the candidates are analyzed in higher scales. To avoid the Gaussian flattening effect, and consequently to preserve the angleentropy relationship in higher scales, we propose a smoothing kernel which ...
Localização Dos Olhos Em Imagens Frontais De Faces Humanas Através De Análise De Variância Da Intensidade Do Brilho
iris.sel.eesc.usp.br
Resumo–A extração de características faciais é um passo importante na interpretação visual automá... more Resumo–A extração de características faciais é um passo importante na interpretação visual automática e reconhecimento de faces humanas. Dentre as características faciais, os olhos desempenham um papel de grande importância no processo de reconhecimento. Neste artigo é apresentada uma abordagem para detectar e localizar os olhos em imagens frontais de faces. As regiões candidatas a olho são identificadas usando-se a técnica de detecção de vales baseada em morfologia matemática. Após essa identificação faz-se ...
Resumo Este artigo descreve uma técnica baseada em medição de distâncias entre variáveis aleatóri... more Resumo Este artigo descreve uma técnica baseada em medição de distâncias entre variáveis aleatórias de uma distribuição Gaussiana multivariada e, também, numa restrição de similaridade empregando matizes extraídos da conversão do modelo RGB para o HSV. Esta técnica, aqui, é usada para melhorar o desempenho da comparação de imagens coloridas em CBIR onde cada imagem da base está sendo representada por um conjunto de pontos extraídos com a Transformada Wavelet.
A finalidade deste trabalho é apresentar algumas relações observadas entre as saídas de um detect... more A finalidade deste trabalho é apresentar algumas relações observadas entre as saídas de um detector de pontos dominantes, proposto em outro trabalho por estes mesmos autores, e certas características dos sistemas naturais de visão. O detector funciona baseado na produção de entropia causada pela difusão linear inicial aplicada a imagens binárias. Supondo-se que uma PSF possa representar esse tipo de difusão, levantou-se a hipótese de que ela poderia ser um facilitador para os sistemas de visão detectarem contornos e ...
Smoothing: A natural way to detect contour features
Multimedia Tools and Applications, 2012
This work presents a dominant point detector. The angles of the contour are characterized through... more This work presents a dominant point detector. The angles of the contour are characterized through local entropy produced by a rotationally symmetric smoothing. The proposed scheme uses a punctual multi-scale approach in which only the candidates are analyzed in higher scales. To preserve the angle-entropy relationship in higher scales, we propose a smoothing kernel which presents special features that ensure its steepness in every scale. It is built from the sum of two Gaussians with different openings resembling ...
It is assumed that the detection of curvatures is present at some stage of biological vision syst... more It is assumed that the detection of curvatures is present at some stage of biological vision systems. Almost all research suggests that it should be located at some level of the visual cortex. In this article it is shown, through binary image smoothing, that the DoG model (with a simple constraint) is fully capable of detecting and distinguishing curvatures. This suggests that the computation of curvatures can occur in the retina.
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Papers by Antonio Henrique Figueira Louro