Departamento de Computacao

Resumo O ano de 2018 foi marcado por grandes evoluções no campo da proteção de dados pessoais, tanto para o mercado quanto para a so-ciedade civil. Em maio, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GPDR, na sigla em inglês) passou a valer na União Europeia e refle-tiu no Brasil com a sanção presidencial da Lei 13.709/2018, conhecida como Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGDP), em agosto. Quase todos os aspectos da nossa vida giram em torno de dados. De empresas marketing digital a bancos, comércio e governos-quase to-dos os serviços ou produtos que adquirimos envolvem a coleta e análise de dados pessoais. Toda vez que alguém clica em "comprar", "reservar agora" ou "enviar", por exemplo, mais dados pessoais são processados e armazenados, acrescentando informações a esse enorme e dinâmico conjunto de dados. E ´ e disso que trata a LGPD: "dados pessoais" e como os coletamos, armazenamos, processamos e utilizamos. 1 A Lei O uso indevido de dados pessoais para influenciar eleições, a crescente aplicação de análise de dados e tomada de decisões por algoritmos no setor público e privado, a possibilidade no aumento de casos de análise de dados com viés discriminatório, são apenas alguns exemplos que demonstram que o uso e controle de dados se tornou uma questão-chave do nosso tempo. Como ci-dadãos digitais, somos cada vez mais perfilados e categorizados de acordo com os dados que produzimos. Novas tecnologias disruptivas aliadas com uma maior dependência desta evolução, geram e disponibilizam uma grande quantidade de dados, que são * Mestre em computação comênfasecomênfase em sistemas de apoio a decisão 1

Resumo O ano de 2018 foi marcado por grandes evoluções no campo da proteção de dados pessoais, tanto para o mercado quanto para a so-ciedade civil. Em maio, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GPDR, na sigla em inglês) passou a valer na União Europeia e refle-tiu no Brasil com a sanção presidencial da Lei 13.709/2018, conhecida como Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGDP), em agosto. Quase todos os aspectos da nossa vida giram em torno de dados. De empresas marketing digital a bancos, comércio e governos-quase to-dos os serviços ou produtos que adquirimos envolvem a coleta e análise de dados pessoais. Toda vez que alguém clica em "comprar", "reservar agora" ou "enviar", por exemplo, mais dados pessoais são processados e armazenados, acrescentando informações a esse enorme e dinâmico conjunto de dados. E ´ e disso que trata a LGPD: "dados pessoais" e como os coletamos, armazenamos, processamos e utilizamos. 1 A Lei O uso indevido de dados pessoais para influenciar eleições, a crescente aplicação de análise de dados e tomada de decisões por algoritmos no setor público e privado, a possibilidade no aumento de casos de análise de dados com viés discriminatório, são apenas alguns exemplos que demonstram que o uso e controle de dados se tornou uma questão-chave do nosso tempo. Como ci-dadãos digitais, somos cada vez mais perfilados e categorizados de acordo com os dados que produzimos. Novas tecnologias disruptivas aliadas com uma maior dependência desta evolução, geram e disponibilizam uma grande quantidade de dados, que são * Mestre em computação comênfasecomênfase em sistemas de apoio a decisão 1

The purpose of this dissertation is to present and discuss, through a case study, a non-parametric method called Data Envelopment Analysis, better known as DEA, for the analysis of retail units performance. 26 retail units will be analyzed based on the selection of relevant variables, input and products, for the business. The Constant Return to Scale - CRS and the Variable Return to Scale - VRS models will be explained.
The DEA methodology enables the analysis of how each Decision Maker Unit - DMU can improve the combination of their inputs to obtain their outputs. In the analysis of this information we use the BCC outputs oriented model, normal and inverted form, for the best classification of the DMUs.

A industria 4.0é a nova revolução industrial. Com a explosão dos dados os sistema de gestão assumem um novo papel nas organizações. Esse artigo pretende além de contextualizar a sua evolução histórica, mostrar quais as novas interfaces e necessidades que são demandas atualmente pelos sistemas de informação nas empresas. Novas leis estão entrando em vigência para regulamentar o uso e proteger os usuários em relação ao uso indevido dos dados.

Os dados das pessoas não podem ser tratados sem o consentimento dos titulares. O que tratamento? Como se dá esse consentimento? Como adequar as organizações para adequação a nova lei. Neste artigo vamos estabelecer um roteiro prático do que fazer para implantar um processo para deixar sua empresa complience 1

Resumo Os dados das pessoas não podem ser tratados sem o consentimento dos titulares. O que tratamento? Como se dá esse consentimento? Como adequar as organizações para adequação a nova lei. Neste artigo vamos estabelecer um roteiro prático do que fazer para implantar um processo para deixar sua empresa complience

Resumo Este artigo explora o papel crescente da Inteligência Artificial (IA) nos negócios e na sociedade, abordando questões desde regulamentações globais até implicaçõeséticas e futuras inovações. Inicia-se analisando o uso do Canvas IA em workshops para a aplicação da IA em um cenário empresarial específico, abordando o problema de negócio da redução do desperdício de alimentos em supermercados. Posteriormente, examina-se como regulamentos, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na União Europeia e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil, influenciam o desenvolvimento e implementação de sistemas de IA. 1 * Mestre em computação comênfase em sistemas de apoio a decisão

Resumo Este artigo explora a evolução, os sucessos e fracassos da Inteligência Artificial (IA), destacando as oportunidades futuras e os desafios regulatórios. A análise visa fornecer uma compreensão ampla sobre a eficácia das iniciativas de IA e suas implicações para empresários e líderes.

This article explores the evolution, successes and failures of Artificial Intelligence (AI), highlighting future opportunities and regulatory challenges. The analysis aims to provide a broad understanding of the effectiveness of AI initiatives and their implications for business owners and leaders. * Mestre em computação comênfase em sistemas de apoio a decisão

This article explores the intersection between the General Data Protection Law (LGPD) and Artificial Intelligence (AI), identifying the main challenges organizations face when implementing privacy governance programs in compliance with LGPD. Key data protection principles, ethical implications of AI use, and recommended practices for risk mitigation are discussed. Through practical cases and examples, this analysis aims to provide guidelines for the responsible and effective use of AI in compliance with legislation.

This article explores various frameworks for data privacy and security maturity models from around the world. It covers the AICPA/CICA Privacy Maturity Model, the CNIL Maturity Assessment Model, the New Zealand Privacy Maturity Assessment Framework, the MITRE Privacy Maturity Model, the ISO 21827, the NIST Privacy Framework, and the Canadian Accountability Model. Each framework is analyzed for its levels of maturity and functionalities, providing a comprehensive overview of the tools available for organizations to ensure data privacy and compliance with regulations such as GDPR and LGPD. The article aims to help organizations understand and implement these frameworks to enhance their data protection practices.

This article explores the practice of placing sharks in fishing vessel tanks as a strategy to maintain fish quality during transportation. The analysis addresses the benefits and challenges of this practice, as well as its implications for sustainability and product quality. Furthermore, it draws parallels with organizational management and personal life, highlighting valuable lessons applicable in various contexts.

A Engenharia Dirigida por Modelos (Model-driven Engineering - MDE) é uma abordagem para o desenvolvimento de software que visa produzir código fonte a partir da especificação e transformação de modelos. Apesar de sua aplicação ser bem sucedida na indústria, a MDE ainda não se tornou um padrão de fato na implementação de sistemas devido a, dentre outros fatores, a forma que ela tem sido ensinada nas universidades. Este artigo relata a experiência no ensino de uma disciplina sobre esse assunto no Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação da Universidade Estadual do Ceará, descrevendo a metodologia adotada, as principais dificuldades enfrentadas e soluções encontradas. Também é apresentada uma avaliação da disciplina, na qual a maioria dos alunos aprovaram a metodologia proposta e afirmaram que a disciplina ajudou na compreensão e na forma de realizar e usar a modelagem de software.

As Redes Elétricas Inteligentes (Smart Grids) empregam vários dispositivos para monitorar, analisar e controlar a própria rede. Esses dispositivos são implantados em grande quantidade em usinas de energia, centros de distribuição e nas instalações dos consumidores. Uma Smart Grid requer conectividade, automação e rastreamento para tais dispositivos. Por outro lado, a Internet das Coisas (IoT) tem sido utilizada para prover esses serviços, mas ainda há uma série de desafios a serem superados. Os principais deles se relacionam à alta diversidade de plataformas de hardware e software utilizadas para implementar aqueles computadores embarcados que estão mais próximos da infraestrutura da rede elétrica, chamados dispositivos de borda. Para reduzir o tempo de desenvolvimento dessas aplicações embarcadas, este artigo propõe um middleware IoT, denominado Smart Grids Applications Middleware (SGAM), facilitando a criação de soluções embarcadas para controle, monitoramento e medição em Redes E...

Microservices are a new and rapidly growing architectural model aimed at developing highly scalable software solutions based on independently deployable and evolvable components. Due to its novelty, microservice-related discussions are increasing in Q&A websites, such as StackOverflow (SO). In order to understand what is being discussed by the microservice community, this work has applied mining techniques and topic modelling to a manually-curated dataset of 1,043 microservice-related posts from StackOverflow. As a result, we found that 13.68% of microservice technical posts on SO discuss a single technology: Netflix Eureka. Moreover, buzzwords in the microservice ecosystem, e.g., blue/green deployment, were not identified as relevant subjects of discussion on SO. Finally, we show how a high discussion rate on SO may not reflect the popularity of a certain subject within the microservice community.