Papers by Mareike Wieland
Medien Journal, Sep 11, 2017

MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung, 2019
When comparing how younger and older internet users search for information, young people often im... more When comparing how younger and older internet users search for information, young people often impress by operating Web applications quickly and effortlessly. However, information literacy is not only a question of speed; it is highly dependent on cognitive abilities such as monitoring and regulating the search process. To avoid a general deficiency perspective on older Web users, this study goes beyond the results of Web searching to focus on individual approaches to information problem solving. We conducted ten guided interviews based on two different search tasks the participants (aged 16-77) worked on while thinking aloud. Applying a qualitative content analysis approach, we find that younger participants (aged 16-26) use more productive strategies to collect information, but observed no age-related differences in completing a complex task. The strong task dependence of our results underlines the necessity of teaching regulative search techniques that are suitable for solving un...

Media and Communication
Journalistic media increasingly address changing user behaviour online by implementing algorithmi... more Journalistic media increasingly address changing user behaviour online by implementing algorithmic recommendations on their pages. While social media extensively rely on user data for personalized recommendations, journalistic media may choose to aim to improve the user experience based on textual features such as thematic similarity. From a societal viewpoint, these recommendations should be as diverse as possible. Users, however, tend to prefer recommendations that enable “serendipity”—the perception of an item as a welcome surprise that strikes just the right balance between more similarly useful but still novel content. By conducting a representative online survey with n = 588 respondents, we investigate how users evaluate algorithmic news recommendations (recommendation satisfaction, as well as perceived novelty and unexpectedness) based on different similarity settings and how individual dispositions (news interest, civic information norm, need for cognitive closure, etc.) may...

MedienJournal
Schon heute greift die Mehrheit der NachrichtennutzerInnen aus Industrienationen bevorzugt auf al... more Schon heute greift die Mehrheit der NachrichtennutzerInnen aus Industrienationen bevorzugt auf algorithmisch kuratierte Nachrichtenquellen zu. Der erste durch massenmediale Mechanismen geprägte Strukturwandel der Öffentlichkeit, wie Habermas ihn diagnostizierte, wird nun abgelöst oder ergänzt durch die Logik von Algorithmen. Damit steigen sogenannte Informationsintermediäre, also Suchmaschinen, Aggregatoren und Soziale Netzwerke des Internets zu den wichtigsten Gatekeepern auf. Insbesondere personalisierende Algorithmen werden verdächtigt, für eine zunehmend idiosynkratische Information der Einzelnen und auf der aggregierten Ebene der politischen Öffentlichkeit für zunehmende Verzerrung, Fragmentierung oder Polarisierung verantwortlich zu sein. In diesem Beitrag werden auf der Grundlage einer Literaturübersicht erstens die zentralen Mechanismen des neuen Strukturwandels dargestellt. Zweitens werden auf der Grundlage bestehender empirischer Befunde die wichtigsten Befürchtungen zu de...

kommunikation@gesellschaft
Die fortschreitende Entwicklung digitaler Informations- und Kommunikationstechnologien führte in ... more Die fortschreitende Entwicklung digitaler Informations- und Kommunikationstechnologien führte in jüngerer Zeit zu einer strukturellen Veränderung der Bereitstellung von Informationen: Die massenmediale Logik wird durch eine Logik der Algorithmen abgelöst, die im Wesentlichen auf Präferenzen und Gewohnheiten der Nutzenden basiert. Damit einher geht die Befürchtung, dass Filterblasen aufgrund technologisch verstärkter selektiver Informationszuwendung entstehen. Diese Annahme ist empirisch bislang nicht bestätigt. Gleichwohl gibt es Hinweise, dass die Zusammenstellung von Inhalten allein auf Basis von Personalisierungsalgorithmen zu einer homogenen und einstellungskonsistenten Auswahl führt. Wenn andererseits Nutzenden die Möglichkeit gegeben, die Empfehlungsmechanismen explizit anzupassen, führt dies zu signifikant häufigerer Selektion von Artikeln mit gegenläufiger Einstellung. Berücksichtigt man, dass die jungen Generationen ihre Nachrichtennutzung und politischen Diskussionen zuneh...

kommunikation@gesellschaft
Für viele westliche Demokratien wird in den letzten Jahren eine zunehmende Polarisierung der öffe... more Für viele westliche Demokratien wird in den letzten Jahren eine zunehmende Polarisierung der öffentlichen politischen Diskurse und des Parteienspektrums diagnostiziert. In diesem Beitrag stellen wir aktuelle Befunde zur themenspezifischen Polarisierung in Deutschland vor, die wir als Begleiterscheinung des Social Webs interpretieren. Auf der Grundlage der theoretisch plausiblen Vermutung, dass Selektions- und Vernetzungsalgorithmen tatsächlich die Polarisierung von Meinungen zu politischen Themen begünstigen, formulieren wir unsere forschungsleitende Hypothese: "Je stärker Personen Soziale Online-Netzwerke zur Information über politische Themen nutzen, umso stärker werden dadurch ihre politischen Urteile polarisiert." Diese Hypothese wird am Beispiel des Urteils untersucht, das Internetnutzer aus Deutschland zur Migrationspolitik Angela Merkels äußern. Aufgrund der spärlichen empirischen Forschung zu den Bedingungen von Polarisierung durch Medien, untersuchen wir explorati...

Journalism
Research on incidental news exposure in the context of social media focuses on ‘successful’ incid... more Research on incidental news exposure in the context of social media focuses on ‘successful’ incidental news exposure – when unintended news contacts result in active engagement and knowledge gains. However, we lack both theoretical and empirical approaches to the far more likely case that people keep on scrolling through their newsfeed without any post triggering active engagement. To fill this gap, the article conceptualizes a triple-path model of incidental news exposure on social media as a process. Building upon the Cognitive Mediation Model, dual system theories on information processing and recent empirical findings, three different pathways of incidental news processing are identified: automatic, incidental and active. The triple-path model thus allows to theorize the learning potentials that can plausibly be expected from each incidental news exposure path as a starting point for future research.
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