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Gesundheitsdaten wirksam machen

Softwarelösungen für Krankenhäuser auf Basis strukturierter Daten & KI

Die strukturierte Datenbasis für Ihr Krankenhaus

Im Krankenhausalltag zählt jede Entscheidung. Doch allzu oft basieren sie auf unvollständigen, unstrukturierten oder schwer zugänglichen Daten.

Gleichzeitig ist das Potenzial von KI im Krankenhaus enorm. In der Praxis scheitern viele Ansätze jedoch an genau dieser fehlenden Datenbasis. Denn um moderne KI-Technologien sinnvoll einsetzen zu können, braucht es vor allem eines: Zugang zu klinischen Daten.

Wir sind überzeugt: Gesundheitsdaten entfalten ihren Wert erst, wenn sie verlässlich, verständlich und im richtigen Moment verfügbar sind.

Genau hier setzt Tiplu an. Mit der Tiplu Patientenakte entsteht eine strukturierte, systemübergreifende Datenbasis, die die klinische Realität abbildet und nutzbar macht. Darauf aufbauend entstehen Anwendungen, die Transparenz schaffen, den klinischen Alltag unterstützen und wirtschaftliche Stabilität sichern.

So werden Daten zu dem, was sie sein sollten: eine tragfähige Grundlage für bessere Versorgung und wirksame Steuerung im Krankenhaus.

Einige unserer Kunden

Wirksame Gesundheitsdaten für Versorgung & Forschung

Hier mehr über Tiplu Analysen erfahren
Hier mehr über MAIA erfahren
Hier mehr über MAIA Doc erfahren
Hier mehr über MOMO erfahren
Hier mehr über MOMO Ambulant erfahren
Hier mehr über MOMO Fallpilot erfahren
Hier mehr über TipluDB erfahren
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Warum Tiplu?

Wir entwickeln Lösungen nah an der Praxis und bleiben dabei bewusst unabhängig. Als Team sind wir neugierig, pragmatisch und hochmotiviert – mit dem Anspruch, Dinge wirklich besser zu machen, mit Technologie, die im Alltag funktioniert. Ohne Buzzwords, ohne Umwege, mit echtem Nutzen für Krankenhäuser.

Referenzen

Ich bin immer wieder begeistert davon, wie Tiplu seine Kunden und deren Bedürfnisse zur Priorität macht und sich dynamisch an diese anpasst!

Anja SchusterReferentin Medizinmanagement, Universitätsklinikum Leipzig

Die Tiplu-Mitarbeiter:innen sind sehr offen und sehr zugetan! Meine Wünsche werde ich immer schnell los und da immer gut vom Support unterstützt.

Beate RichterTeamleitung Kodierfachkräfte, Städtisches Klinikum Karlsruhe

Tiplu bietet eine sehr gelungene Kombination aus Professionalität und persönlicher Ansprechbarkeit. Ich freue mich, dass das Unternehmen so groß geworden ist!

Dirk OpdenplatzLeitung Leistungsmanagement, St. Franziskus Stiftung Münster

Tiplu ist ein immer noch junggebliebenes Unternehmen, das sehr innovativ, aber vor allem kundenfreundlich ist. Kundenwünsche werden hier offen besprochen und – soweit möglich – zeitnah umgesetzt.

Achim WilmarLeitung Medizincontrolling, St. Marien-Hospital

Ich bin sehr begeistert. Tiplu hebt sich wohltuend von anderen im IT-Bereich ab.

AnonymLeitung Medizincontrolling, Evangelisches Krankenhaus

Ich wünsche Ihnen weiterhin Erfolg mit MOMO. Bei dem Apple oder dem Tesla unter den Krankenhaussoftware-Produkten sollte Erfolg allerdings ein Selbstläufer sein.

Klaus SzygulaLeitung Medizincontrolling, Evangelisches Krankenhaus Mettmann

News

Beitagsbild: "News: Neue KI-Modelle in MOMO. OPS-Kode-Detektion mit Künstlicher Intelligenz deutlich verbessert" Daneben ist eine Illustration einer Frau im Tiplu-Pulli mit einer Lupe vor einem Laptop zu sehen, auf dem ein Dokument angezeigt wird. Alles ist in hellen Blautönen und weiß gehalten, oben links in der Ecke sieht man ein neuronales Netz.

Neue KI-Modelle verbessern die Kode-Detektion in MOMO deutlich

| Momo, Tiplu | No Comments
Die Kombination aus semantischer Suche, Künstlicher Intelligenz und Regelwerk macht Tiplus Kodiersoftware MOMO einzigartig. Gemeinsam helfen diese drei Technologien dabei, medizinische Dokumente automatisch auszuwerten und passende Abrechnungskodes vorzuschlagen. Zunächst durchsucht…
Gesundheitsdaten nutzbar machen: BMG fördert Tiplu-Forschungsprojekt zu intersektoralem FHIR-Datenmodell

Gesundheitsdaten nutzbar machen: BMG fördert Tiplu-Forschungsprojekt zu intersektoralem FHIR-Datenmodell

| Presse, TipluDB | No Comments
Hamburg, 10. Februar 2026 – Das Bundesministerium für Gesundheit (BMG) fördert das Projekt „Entwicklung eines intersektoralen FHIR-Datenmodells“. Im Rahmen des Vorhabens, das noch bis Ende Februar 2026 läuft, arbeitet die…
Teaserbild mit schematisierter Abbildung des Tiplu-ML-Netzes und der Beschriftung: News: Studie belegt: Daten in Tiplus Machine Learning-Netzwerk sind repräsentativ. Unten links ein Tiplu-Logo. Alles in Blautönen.

Studie belegt Repräsentativität der Daten in Tiplus ML-Netzwerk

| Presse, Tiplu Analysen | No Comments
Umfangreiche, qualitativ hochwertige und strukturierte Gesundheitsdaten eröffnen enorme Chancen für das Gesundheitswesen: Etwa für datengetriebene medizinische Forschung, Public Health Surveillance oder die Entwicklung innovativer KI-Lösungen, die medizinisches Fachpersonal bspw. bei…

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