Papers by Adiwijaya Adiwijaya
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2018
Hadith is used as the source of Islamic law othen than Qur’an, Ijma, Ijtihad and Qiyas, hadith is... more Hadith is used as the source of Islamic law othen than Qur’an, Ijma, Ijtihad and Qiyas, hadith is the second of Islamic law after the Qur’an. This study attempted to build a system than can classify shahih hadith of Bukhari in Indonesian Translation. This topic was chosen to help Muslims who want to understand from each hadith is in the form of informations, prohibitions or suggestion. Support Vector Machine was chosen because it can perform classification by providing good performance for dataset with a large number of features. Latent Semantic Indexing as a feature selection method was chosen because it can reduce features by eliminationg unimportant features (noise term). This study also using Bootstrap Aggregating (Bagging) method to improve accuracy of the classification system. The accuracy results show that by using Latent Semantic Indexing and Bootstrap Aggregating on Support Vector Machine classification single label system is 84% on polynomial kernel and 84.67% on RBF kernel
JURNAL INFOTEL, 2020
Cancer is one of the leading causes of death worldwide. According to the World Health Organizatio... more Cancer is one of the leading causes of death worldwide. According to the World Health Organization (WHO), in 2018, about 9.6 million deaths caused by cancer. DNA microarray technology has played an important role in analyzing and diagnosing cancer. The accuracy resulting from the classification of Random Forests is not optimal because microarrays have large dimensional data. Therefore, it is necessary to reduce the dimensions of the Discrete Wavelet Transform (DWT) as a feature to reduce dimensions and increase accuracy in microarray data. Based on the simulation, the dimension can be reduced and improve the accuracy of classification up to 8% - 20%. DWT approximation coefficient can improve accuracy better than detailed coefficients for data on colon cancer 100%, lung cancer 100%, ovarian 100%, prostate tumor 80%, and central nervous system 83.33%.
Abstrak Hadis merupakan sumber hukum kedua bagi umat Islam setelah Al-Quran. Banyak sekali hadis ... more Abstrak Hadis merupakan sumber hukum kedua bagi umat Islam setelah Al-Quran. Banyak sekali hadis yang telah diriwayatkan, namun Hadis Bukhari memiliki tingkat kesahihan paling tinggi menurut para ulama. Seiring dengan perkembangan teknologi, hadis sangatlah mudah didapatkan melalui dunia digital. Akan tetapi untuk mempelajari hadis tidak semudah yang kita bayangkan. Banyaknya hadis yang ada dan juga belum dikategorikan membuat belajar hadis dengan kategori tertentu sangat sulit dilakukan. Oleh sebab itu penulis melakukan penelitian klasifikasi anjuran, larangan dan informasi pada Hadis Sahih Al-Bukhari terjemahan Bahasa Indonesia yang diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam mempelajari hadis. Proses klasifikasi menggunakan model unigram/bigram dengan Mutual Information (MI) sebagai seleksi fitur dan Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan beberapa skenario pengujian dengan memodifikasi term model, preprocessing, feature selection ...
Cancer is a deadly disease caused by abnormal growth of tissue cells that are not controlled in t... more Cancer is a deadly disease caused by abnormal growth of tissue cells that are not controlled in the body. In 2018, according to Globocan data, the number of cancer sufferers has increased from the previous years which was 18.1 million people, with a mortality rate of 9.6 million. In recent years, cancer prediction using DNA microarrays data can help medical experts in analyzing whether a person has cancer or not. DNA microarray data have very large and complex gene expression, therefore a dimensional reduction method is needed. Then, the dimension reduction results will be used for classification into types of cancer or not. In this paper, Principal Component Analysis (PCA) is used as a feature extraction to reduce dimension and Functional Link Neural Network as a classifier. Based on the simulation, the average of accuracy using the FLNN and PCA about 76.08%. Keywords: cancer detection, Microarray data, Functional Link Neural Network, Principal Component Analysis.
Kanker merupakan penyebab utama dalam kematian. Dalam setiap tahun diperkiran kanker akan terus m... more Kanker merupakan penyebab utama dalam kematian. Dalam setiap tahun diperkiran kanker akan terus meningkat karena tidak sehatnya gaya pola hidup. Pada beberapa dekade terakhir microarray berperan penting dalam diagnosis kanker. Microarray merupakan teknologi yang dapat menyimpan ribuan gen yang diambil dalam beberapa sel manusia sekaligus. Microarray memiliki dimensi data yang sangat besar oleh karena itu, untuk meningkatkan akurasi diagnosis kanker tersebut maka dibandingkan dengan teknik tradisional hal tersebut dilakukan dengan cara pengurangan dimensi dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Modified Back Propagation (MBP). MBP merupakan modifikasi dari Backpropagation Standart (BP) ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.4, No.1 April 2017 | Page 1247 yang menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma Conjugate Gradient Powell-Beale untuk mempercepat proses pelatihan. Pada tugas akhir ini telah berhasil membuktikan bahwa Modifed Back...
Abstrak Di era yang sudah maju seperti saat ini pendeteksian kanker bisa dilakukan dengan beberap... more Abstrak Di era yang sudah maju seperti saat ini pendeteksian kanker bisa dilakukan dengan beberapa cara, salah satunya dengan bioinformatika, yaitu dengan menggunakan teknologi microarray. Teknologi tersebut berupa DNA yang berbentuk microchip dengan ukuran dimensi yang sangat besar. Ukuran dimensi yang besar menyebabkan lamanya perhitungan komputasinya. Untuk mengurangi masalah komputasi maka dilakukan reduksi dimensi terlebih dahulu sebelum diklasifikasi menggunakan (Classification and Regression Trees) CART. Reduksi dimensi adalah pendekatan dengan memilih komponen, komponen ini dipilih karena tidak semua atribut pada data microarray dipilih, mengingat data pada microarray sangat banyak. Komponen yang paling memiliki ciri yang dipilih agar perhitungan bisa lebih menghasilkan hasil yang optimum. Reduksi dimensi yang digunakan pada penelitian ini adalah ekstraksi fitur dengan menggunakan algoritma principle component analysis (PCA). Ekstraksi fitur biasanya digunakan untuk data kon...
Kanker adalah salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia dengan total 8,8 juta orang men... more Kanker adalah salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia dengan total 8,8 juta orang meninggal akibat kanker di tahun 2015 [1]. Teknologi DNA microarray yang dikembangkan oleh Patrick O. Brown, Joseph DeRisi, dan David Botstein memungkinkan untuk mengamati beribu-ribu ekspresi gen dalam waktu bersamaan. Namun, permasalahan yang dihadapi terhadap penggunaan teknologi microarray ini adalah karakteristik data microarray yang memiliki dimensi yang besar. Dimensi yang besar ini akan berpengaruh terhadap performansi klasifikasi. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan penggunaan Minimum Redundancy Maximum Relevance (MRMR) sebagai metode reduksi dimensi dan Support Vector Machine (SVM) sebagai classifier . Principal Component Analysis (PCA) juga digunakan sebagai perbandingan. MRMR adalah metode reduksi dimensi yang menyeleksi fitur berdasarkan nilai relevansi yang tinggi dan nilai redundansi yang rendah. Sedangkan PCA adalah metode yang mengektraksi fitur...
Cancer is a dangerous disease that arises from the conversion of normal cells into tumor cells th... more Cancer is a dangerous disease that arises from the conversion of normal cells into tumor cells that develop into malignant tumors. According to WHO, cancer is the second deadliest disease in the world. About 70% of cancer deaths occur in low and middle income countries such as Indonesia. Cancer can be detected by recognizing patterns of expression of human genes. DNA Microarray is a technology that can find patterns of gene expression in a variety of different conditions by means of microarray data classification. Microarray data has very large dimensions and needs to be reduced in order to obtain informative genes to detect cancer optimally. In this study, the authors use the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) as a feature selection method to reduce data dimensions and Functional Link Neural Network (FLNN) as a classification method with Legendre Polynomial base functions. With a series of processes that have been carried out, obtained an average accuracy of 86...
Abstrak Karya tulis ini membahas implementasi sistem pengenalan ucapan dalam bahasa Indonesia dim... more Abstrak Karya tulis ini membahas implementasi sistem pengenalan ucapan dalam bahasa Indonesia dimana suatu perangkat membaca file suara lalu ditranslasikan menjadi teks sesuai dengan kata yang diucapkan pada file suara tersebut didasarkan pada kata yang sudah dilatih ke dalam sistem. Metode MFCC digunakan untuk proses ekstraksi ciri dimana akustik vektor atau vektor ciri direduksi jumlah dimensinya menggunakan PCA, lalu hasil ektraksi ciri tersebut diklasterkan dengan algoritma Y. Linde, A. Buzo, dan R. Gray (LBG) dan diklasifikasikan menggunakan HMM. Pengurangan dimensi pada vektor akustik atau vektor ciri dilakukan karena jumlah dimensi data yang diekstrak dari sinyal suara menggunakan MFCC yang tinggi. Metode PCA dipilih karena PCA mampu memproyeksikan data ke space yang bervariansi tinggi sehingga data yang redundant atau kurang signifikan bisa direduksi. Selain itu pengurangan dimensi pada vektor ciri dapat meningkatkan performansi sistem dikarenakan jumlah dimensi yang berkura...
Abstract. Menurut data dari World Health Oeganization (WHO), kanker merupakan salah satu penyakit... more Abstract. Menurut data dari World Health Oeganization (WHO), kanker merupakan salah satu penyakit penyumbang utama kematian didunia. Sekitar 8,2 juta orang meninggal karena kanker. Oleh karena berbahayanya penyakit ini berbagai cara dilakukan untuk melakukan pencegahan maupun pendeteksian secara dini. Namun pendeteksian penyakit kanker sangatlah rentan terjadi berbagai kesalahan yang dilakukan manusia, seperti yang dimuat pada Jurnal kesehatan BMJ, kesalahan medis menyebabkan 251.454 kematian setiap tahunnya di Amerika Serikat. Guna menanggulangi masalah tersebut digunakanlah teknologi gene expression dengan bantuan teknologi microarray. Masalah muncul, kurang memungkinkan pengolahan data microarray karena besarnya dimensi yang dimiliki. Apabila dimensi dikurangi secara tiba-tiba tentu akan merusak informasi yang dimiliki dan akan berakibat data tidak dapat diklasifikasikan. Karenanya dibutuhkan sistem yang mampu mengklasifikasi data microarray tanpa menghilangkan informasi penting....
Abstrak Kanker merupakan salah satu penyakit yang mematikan di dunia. Upaya pendeteksian kanker d... more Abstrak Kanker merupakan salah satu penyakit yang mematikan di dunia. Upaya pendeteksian kanker dapat dilakukan dengan merepresentasikan kanker ke dalam microarray data dengan mengukur perubahan yang terjadi pada level ekspresi gen. Deteksi gejala kanker dapat dilakukan dengan teknik data mining, yaitu klasifikasi terhadap microarray data. Salah satu penerapan algoritma untuk klasifikasi adalah C4.5 Decision Tree dimana algoritma tersebut mudah diinterpretasi dan termasuk paling berpengaruh dalam klasifikasi namun memiliki kekurangan yaitu sensitif terhadap data noise. Microarray data memiliki jumlah feature yang sangat besar (high dimensional) dimana tidak semua feature tersebut memiliki informasi yang penting (high noise) dan jumlah sampel yang sedikit sehingga penerapan proses klasifikasi saja menjadi sulit karena dapat mempengaruhi nilai akurasi. Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) merupakan salah satu algoritma optimasi pencarian untuk mendapatkan fitur yang optimal. Pemo...
Jantung merupakan organ terpenting dalam tubuh manusia dan selalu dituntut dalam keadaan baik, ti... more Jantung merupakan organ terpenting dalam tubuh manusia dan selalu dituntut dalam keadaan baik, tidak dapat dipungkiri bahwa seseorang memiliki kemungkinan menderita penyakit jantung aritmia. EKG merupakan salah satu cara untuk mendeteksi penyakit jantung. Dengan menggunakan metode Local Features yang merupakan metode ekstraksi ciri dengan menghitung jumlah detak jantung sehingga dapat membantu dalam proses klasifikasi yang dilakukan oleh Support Vector Machine (SVM). Dalam fitur pengklasifikasian yang dilakukan oleh SVM, mendapatkan hasil akurasi dari dua dataset yang digunakan. Untuk data EKG normal akurasi terbesar bernilai 67% yang dihasilkan dari SVM kernel linear dan RBF, untuk data EKG aritmia akurasi terbesar bernilai 83% yang dihasilkan oleh kernel linear dan 16% menggunakan kernel RBF. Perbedaan kernel mempengaruhi akurasi pada setiap data bergantung kepada karakteristik setiap data EKG yang digunakan.
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2021
Hadis merupakan sumber hukum dan pedoman kedua bagi umat Islam setelah Al-Qur’an dan banyak sekal... more Hadis merupakan sumber hukum dan pedoman kedua bagi umat Islam setelah Al-Qur’an dan banyak sekali hadis yang telah diriwayatkan oleh para ahli hadis selama ini. Penelitian ini membangun sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi teks hadis Bukhari terjemahan berbahasa Indonesia. Topik ini diangkat untuk memenuhi kebutuhan umat Islam dalam mengetahui apa saja informasi mengenai anjuran dan larangan yang terdapat dalam suatu hadis. Klasifikasi teks memiliki tantangannya tersendiri terkait dengan jumlah fitur yang sangat banyak (dimensi sangat besar) sehingga waktu komputasi menjadi besar dan mengakibatkan sulitnya mendapatkan hasil yang optimal. Pada penelitian ini, digunakan salah satu metode hibrid dalam dunia deep learning dengan menggabungkan Convolutional Neural Network dan Recurrent Neural Network, yaitu Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN). Convolutional Neural Network dipilih sebagai metode seleksi dan reduksi data dikarenakan dapat menangkap informasi spasial ya...
Abstrak Hadis merupakan hal yang wajib untuk dipelajari dan diamalkan oleh umat Islam. Terdapat b... more Abstrak Hadis merupakan hal yang wajib untuk dipelajari dan diamalkan oleh umat Islam. Terdapat banyak jenis ajaran yang dapat diambil oleh manusia dengan mempelajari hadis. Untuk membantu umat Islam dalam mempelajari hadis, dibutuhkan sistem klasifikasi multi label untuk mengategorikan Hadis Shahih Bukhari terjemahan bahasa Indonesia berdasarkan tiga topik yaitu larangan, anjuran dan informasi. Dalam membangun sistem klasifikasi teks, terdapat berbagai metode klasifikasi yang dapat digunakan, pada penelitian ini menggunakan Random Forest (RF). Kesederhanaan algoritma RF dan kemampuan yang baik dalam menghadapi data berdimensi tinggi, membuat RF merupakan metode yang cocok dalam melakukan klasifikasi teks. Namun belum banyak diketahui kemampuan RF untuk klasifikasi multi label. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan Problem Transformation yaitu Binary Relevance (BR) dan Label Powerset (LP) untuk mengadaptasi RF dalam membangun sistem klasifikasi teks multi label. Hasil penelit...
Abstract.Kanker merupakan salah satu penyebab utama kematian seseorang diseluruh dunia. Menurut d... more Abstract.Kanker merupakan salah satu penyebab utama kematian seseorang diseluruh dunia. Menurut data WHO, ada sekitar 14 juta kasus kanker baru di tahun 2012. Karena hal itu pengawasan sejak dini dibutuhkan guna mencegah pertumbuhan kanker. Selain itu pendeteksian secara dini juga merupakan hal yang dibutuhkan. Salah satu cara mendeteksi yaitu melalui ekspresi gen. Ekspresi gen merupakan metode ekstrasi gen menjadi data yang menjadi data bernama microarray. Data microarray memungkinkan terjadi proses pengklasifikasi secara langsung namun atribut dalam suatu record sangat besar sehingga memakan waktu komputasi yang lama. Karenanya dibutuhkan sistem yang dapat menyelesaikan masalah tersebut. Pada penelitian ini, sistem menggunakan pendekatan machine learning yaitu Bayesian Network. Sedangkan untuk seleksi fitur menggunakan Mutual information. Hal ini berguna untuk mengurangi attribute yang terlalu banyak. Untuk pengukuran menggunakan F1-score. Sistem yang dibangun mampu mengklasifikas...
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2018
Cancer is one of the diseases that can cause human death in the world and become the biggest caus... more Cancer is one of the diseases that can cause human death in the world and become the biggest cause of death after heart disease. Therefore we need a DNA microarray technology which is used to examine how gene expression patterns change under different conditions, so that the technology is able to detect a person with cancer or not with accurate analysis. The size of the dimension in the microarray data can affect the gene expression analysis that is used to find informative genes, for that we need a good method of dimension reduction and classification so that it can get the best results and accuracy. Many techniques can be applied in DNA microarray, one of them is BPNN Back Propagation Neural Network as a classification and PCA as dimension reduction, where both have been tested in several previous studies. By applying BPNN and PCA on several types of cancer data, it was found that BPNN and PCA get more than 80% accuracy results with training time 0-4 seconds.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2021
COVID-19 is a pandemic that is troubling many people. This has led to a lot of public comments on... more COVID-19 is a pandemic that is troubling many people. This has led to a lot of public comments on Twitter social media. The comments are used for sentiment analysis so that we know the polarity of the sentiment that appears, whether it is positive, negative, or neutral. The problem when using twitter data is that the tweet data still contains many non-standard words such as abbreviated writing due to the maximum limitation of characters that can be used in one tweet. Preprocessing is the most important initial stage in sentiment analysis when using Twitter data, because it affects the classification performance results. This study specifically discusses the preproceesing technique by performing several test scenarios for the combination of preprocessing techniques to determine which preprocessing technique produces the most optimal accuracy and its effect on sentiment analysis. Feature extraction using N-Gram and word weighting using TF-IDF. Mutual Information as a feature selection...
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 2020
Cancer is one of the deadliest diseases in the world that needs to be handled as early as possibl... more Cancer is one of the deadliest diseases in the world that needs to be handled as early as possible. One of the methods to detect the presence of cancer cells early on is by using microarray data. Microarray data can store human gene expression and use it to classify cancer cells. But one of the challenges of using microarray is its vast number of features, not proportional to its small number of samples. To resolve that problem, dimensionality reduction is needed to reduce the number of features stored in microarray data. Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) is one of the methods to reduce dimensionality of microarray data that can increase classification performance. Although when combined with Backpropagation, BPSO still shows a relatively low performance. In this research, Modified Backpropagation with Conjugate Gradient is used to classify data that has been reduced with BPSO. The average accuracy result of BPSO+CGBP is 86.1%, giving it an improvement compared to BPSO+BP wh...
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Apr 14, 2019
Kanker merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di dunia. Deteksi dini kanker memungkinkan... more Kanker merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di dunia. Deteksi dini kanker memungkinkan penanganan yang lebih baik bagi penderitanya. Salah satu cara mendeteksi kanker adalah menggunakan klasifikasi data microarray. Akan tetapi, data microarray memiliki dimensi yang tinggi sehingga mempersulit proses klasifikasi. Linear Discriminant Analysis adalah sebuah teknik klasifikasi yang mudah diimplementasikan dan memiliki akurasi yang bagus. Akan tetapi, Linear Discriminant Analysis memiliki kesulitan dalam menangani data berdimensi tinggi. Oleh karena itu, digunakan Principal Component Analysis, sebuah teknik ekstraksi fitur untuk mengoptimasi kinerja Linear Discriminant Analysis. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa penggunaan Principal Component Analysis meningkatkan akurasi hingga 29,04% dan f-1 score sebesar 64,28% untuk data tumor usus besar.
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 2020
Indonesia has a high biodiversity of snakes. Snake species that exist throughout Indonesia, consi... more Indonesia has a high biodiversity of snakes. Snake species that exist throughout Indonesia, consisting of venomous and non-venomous snakes. One of the dangers that can be posed by snakes is the bite of several types of deadly snakes. Snake bite cases recorded in Indonesia are quite high with not a few fatalities. Most of the deaths caused by snakebite occur due to errors in the handling procedure for the bite wound. This problem can be overcome one of them if we know how to classify snake bite wounds, whether venomous or non-venomous. In this study, a classification system for snake bite wound image was built using Regionprops feature extraction and Decision Tree algorithm. Snake bite images are classified as either venomous or non-venomous without knowing the kind of the snake. In Regionprops several features are used to help the process of feature extraction, including the number of centroids, area, distance, and eccentricity. Evaluation of the model that was built was found that ...
Uploads
Papers by Adiwijaya Adiwijaya