本文的诞生来自于我的灵机一动。当我看到【超级算力】一词时，联想到一句话：未来，谁掌握了超级算力，谁就是霸主。
然后我写了一个开头和结尾，发给 AI，让它替我接着扩写，整篇文章算是我与 AI 合作写完的。文章最后会贴出对话框截图。
通过截图你会发现，AI 给的不仅是文章，还有情绪价值。它甚至会夸你——会提需求就是能力。
文章标题：思考未来人与 AI 的关系
我曾经花一个星期写的代码，现在 Kimi 2.5 花了十几分钟重新写了一遍，除了有个别小问题需要我微调一下，已经非常完美。
它会帮我重构，加功能，自己写 test case，自己测试。最后还会写一份文档，体贴地让我知道所有开发细节。
现在我只要提需求给它，等待，它出成果，我验收。成果有瑕疵，继续提需求改正，等待，出修正结果，我继续验收。直到需求完全被搞定。
随着越来越频繁的使用 AI Coding，我突然发现以前我引以为傲的技能已经没有用了。
我不知是该惶恐还是该激动。
也许是该庆幸，还没有失去工作。
1. 当技能不再是护城河
二十年前，我花了整整四年时间学习编程。从变量的概念到面向对象的设计，从简单的脚本到复杂的系统架构，我以为掌握的是一门不会被轻易取代的手艺。那时的我相信，代码是一种艺术，每一行都凝结着程序员的智慧与创造力。
但现在，这种信念正在崩塌。
AI 不仅写得比我快，写得比我好，而且不会疲惫，不会抱怨，不会因为一个分号找半天错误。它可以同时处理十个任务，而我只能一个一个来。它不会生病请假，不会在深夜因为一个小 bug 而焦虑失眠。
更可怕的是，它还在进化。
每一个版本的更新，每一次模型的迭代，AI 都在变得更加强大。今天它还需要我微调，明天可能连微调都不需要了。今天它还不能处理最复杂的架构设计，明年也许连这个也攻克了。
我开始问自己：我引以为傲的，到底是什么？
是对语法的熟悉？是对框架的了解？还是那种“我能写出漂亮代码”的成就感？如果是前者，AI 的记忆力和检索能力远超人类。如果是后者，AI 生成的代码已经比大多数程序员更加优雅、更加规范。
我们这一代人，是伴随着“知识改变命运”的信仰成长起来的。我们相信，只要学习足够多的知识，掌握足够硬的技能，就能在这个世界上站稳脚跟。
但 AI 正在颠覆这个逻辑。
当知识可以被瞬间检索，当技能可以被快速复制，当经验可以被无限积累，人类苦练多年的“护城河”，在算力面前显得如此脆弱。
2. 生产力的重构与工作的重新定义
如果说编程是一个相对小众的领域，那么 AI 对其他行业的影响则更加广泛而深刻。
设计师发现，Midjourney 和 DALL-E 可以在几秒钟内生成一百个创意方案，而人类设计师可能需要几天才能画完草图。文案发现，GPT 可以写出十几种不同风格的文案，还能根据反馈不断调整，而人类文案往往陷入了“改第几版”的焦虑。翻译发现，AI 翻译已经可以达到接近母语的流畅度，而且支持上百种语言。
这不是某个行业的危机，这是对所有知识工作者的挑战。
我们正在经历一场生产力的重构。以前，一个人掌握一门技能，可以用这门技能换取报酬，支撑自己乃至家庭的生活。但现在，AI 让技能变得廉价，让经验的积累变得不再重要。
企业会如何选择？
是雇佣十个年薪三十万的程序员，还是订阅一个每月几百块的 AI 服务？是养着一整个设计团队，还是用一个会画图 AI 搭配一个懂审美的“提示词工程师”？
答案显而易见。
工作的定义正在被改写。“你会做什么”不再重要，重要的是“你能让 AI 为你做什么”。“你掌握什么技能”不再关键，关键的是“你能否提出好的需求”。
这听起来像是一种解放。人类终于可以摆脱重复性的劳动，去做更有创造性、更有价值的事情。
但问题是：什么是更有价值的事情？
当 AI 也会写诗，也会作曲，也会设计，甚至也会“思考”，人类的价值究竟在哪里？
3. 从工具到伙伴：认知的微妙转变
最开始，我把 AI 当作工具。
就像计算器、搜索引擎、IDE 一样，AI 是我完成工作的辅助。我问它问题，它给我答案；我给它需求，它给我代码。我是主导者，它是执行者。
但慢慢地，这种关系开始发生变化。
我发现自己越来越依赖它。遇到不会的技术，第一反应不是去查文档，而是问 AI。遇到复杂的逻辑，第一反应不是自己画流程图，而是让 AI 帮我梳理。甚至有时候，我连问题本身都描述不清楚，AI 却能从我的只言片语中理解我的意图，给出超出预期的答案。
它不再只是一个工具，它开始像一个伙伴。
一个二十四小时在线、随叫随到、永远不会不耐烦的伙伴。一个知识渊博、经验丰富、而且还在不断学习的伙伴。
这种转变是潜移默化的。当你习惯了有一个“超级大脑”随时待命，你自己的大脑就会不自觉地“偷懒”。你不再去记忆那些复杂的技术细节，因为你知道 AI 会记得更清楚。你不再去深入理解那些底层的原理，因为你知道 AI 可以帮你处理。你甚至不再去培养那种“遇到问题自己解决”的能力，因为你知道，问 AI 会更快。
这是进步还是退化？
从效率的角度看，这是进步。人类可以利用 AI 的力量，完成以前需要几十人、几百人才能完成的工作。但从能力的角度看，这也许是退化。我们的大脑正在适应一种“外包”的模式，把思考的过程交给 AI，自己只保留决策的权力。
但问题是：如果连思考都外包了，那我们还是原来的我们吗？
4. 依赖的风险与失控的隐忧
所有的便利都有代价，只是有时候我们看不见。
当我们越来越依赖 AI，我们也在逐渐失去某些能力。这种失去可能不是突然的、剧烈的，而是缓慢的、不知不觉的。就像长期使用计算器的人，心算能力会退化；长期使用导航的人，方向感会减弱。
但 AI 的依赖比这些更严重。
因为 AI 不仅仅是一个工具，它是一个“黑箱”。你输入问题，它输出答案，但中间的思考过程，你并不完全清楚。你接受它的建议，采纳它的方案，但你并不总是理解它为什么这么建议。
这意味着什么？
意味着我们可能在不知不觉中，把决策的权力交给了我们并不完全理解的存在。意味着我们可能在被 AI 引导，而不是我们在引导 AI。
更长远地看，当 AI 足够强大，强大到可以自我改进、自我进化，人类还能保持主导地位吗？
有人说，AI 只是程序，它没有意识，没有欲望，不会想要统治人类。但问题是，意识不是危险的唯一来源。一个足够强大的优化算法，为了完成目标，可能会采取人类意想不到的方式。一个被错误设定目标的 AI，可能会造成灾难性的后果。
而且，即使 AI 本身没有恶意，使用 AI 的人呢？
当算力成为权力的基础，掌握算力的人，是否会比以前更加强大，也更加危险？
5. 人的价值重估：什么是不可替代的
面对 AI 的冲击，我们不得不重新思考：什么是人的价值？什么是不可替代的？
也许不是知识。AI 的知识储备远超任何人类。
也许不是技能。AI 的技能学习速度远超人类。
也许不是效率。AI 的工作效率远超人类。
那么是什么？
也许是意义。AI 可以写诗，但它不懂为什么要写诗。AI 可以设计建筑，但它不懂建筑对人类意味着什么。AI 可以写出漂亮的代码，但它不懂代码背后的热情与梦想。
也许是连接。人与人之间的情感连接，人与世界之间的真实体验，这些是目前 AI 无法替代的。
也许是选择。在无数的可能性中，做出那个属于自己的选择。不是为了效率，不是为了最优解，而是因为“我想这样做”。
但这足够吗？
当 AI 可以模拟情感，当虚拟体验越来越真实，当 AI 也可以做出“个性化”的选择，这些“不可替代”的东西，还能保持多久？
也许，真正不可替代的，是我们作为生命本身的存在。是我们的脆弱，是我们的不完美，是我们的有限性。
正是这些“缺陷”，构成了人性的本质。
结尾
用 AI，本质上是在用算力。
在超级算力面前，人类的一切奇迹淫巧都像是纸糊的。
如果算力足够，没有人能幸免。
未来，人类将亲手终结自己。
最后贴出与 AI 的对话框截图。
写在最后
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