Papers by Kharisma alfiansyah
Seiring berjalannya waktu perkembangan akan industri baik dari sektor otomotif, kimia, makanan da... more Seiring berjalannya waktu perkembangan akan industri baik dari sektor otomotif, kimia, makanan dan tekstil terus mengalami peningkatan. Hal tersebut terjadi karena adanya permintaan dari konsumen terkait produk yang harus terus menerus dipenuhi. Begitupun dengan PT. South Pacific Viscose yang bergerak dibidang industri kimia memerlukan banyak karyawan untuk menjalankan operasional perusahaan. Untuk cabang di Indonesia karyawan yang dimiliki sejumlah 1600 orang. Untuk meningkatkan performa karyawan setiap 3-5 tahun sekali diadakan promosi karyawan yang dilakukan melalui proses seleksi. Dari hasil observasi terhadap dataset penentuan promosi jabatan karyawan departemen engineering PT. Lenzing dan melalui proses mining menggunkan aplikasi rapid miner melalui metode klasifikasi naive bayes dan Decision tree (C4.5) dengan atribut yang telah dijelaskan dipembahasan sebelumnya, didapatkan sebuah hasil bahwa nilai akurasi terhadap prediksi sebesar 80 % menggunakan algoritma naive bayes dan ...
Jurnal Teknologika, 2019
Seiring berjalannya waktu perkembangan akan industri baik dari sektor otomotif, kimia, makanan da... more Seiring berjalannya waktu perkembangan akan industri baik dari sektor otomotif, kimia, makanan dan tekstil
terus mengalami peningkatan. Hal tersebut terjadi karena adanya permintaan dari konsumen terkait produk yang
harus terus menerus dipenuhi. Begitupun dengan PT. South Pacific Viscose yang bergerak dibidang industri kimia
memerlukan banyak karyawan untuk menjalankan operasional perusahaan. Untuk cabang di Indonesia karyawan
yang dimiliki sejumlah 1600 orang. Untuk meningkatkan performa karyawan setiap 3-5 tahun sekali diadakan
promosi karyawan yang dilakukan melalui proses seleksi. Dari hasil observasi terhadap dataset penentuan promosi
jabatan karyawan departemen engineering PT. Lenzing dan melalui proses mining menggunkan aplikasi rapid
miner melalui metode klasifikasi naive bayes dan Decision tree (C4.5) dengan atribut yang telah dijelaskan
dipembahasan sebelumnya, didapatkan sebuah hasil bahwa nilai akurasi terhadap prediksi sebesar 80 %
menggunakan algoritma naïve bayes dan 60 % menggunakan algortima C4.5 Dan Berdasarkan langkah-langkah
penelitian yang telah dilakukan melalui metode perbandingan akurasi dapat disimpulkan bahwa algortima naïve
bayes memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma C4.5 dalam konteks dataset yang
digunakan.
Kata Kunci: Promosi karyawan, Data Mining, Rapid Miner, Naïve Bayes, C45
Dalam paper ini dijelaskan bagaimana proses perancangan dan pengembangan rangkaian lilin elektron... more Dalam paper ini dijelaskan bagaimana proses perancangan dan pengembangan rangkaian lilin elektronika. Rangkaian ini merupakan rangkaian sederhana yang memanfaatkan microphone condeser sebagai sensor. Penggunaan komponen tersebut sangatlah cocok untuk digunakan pada sebuah aplikasi rangkaian lilin elektronik. dimana cara kerja rangkaian ini dimulai dari LED yang dianalogikan sebagai lilin kemudian dinyalakan menggunakan pushbutton yang dianalogikan sebagai korek api, lalu nyala dari led tersebut dapat padam dengan cara ditiup. Pada alat ini banyak sistem rangkaian dasar yang digunakan yaitu sistem penguatan sinyal DC frekuensi rendah dan rangkain pengunci. Konsep dari rangkaian ini sederhana namun bisa dikembangkan menjadi rangkaian yang lebih inovatif dan menarik. Salah satu pengembangannya ialah dengan menambahkan output berupa running LED yang membuat Lilin ini menjadi lebih hidup dan menarik. Dari rangkaian ini Running LED bekerja dengan menggunakan transistor sebagai saklar yang mengendalikan (control) power dari IC 4017 dan IC 555. IC 4017 berperan sebagai decade counter pulse dan IC 555 berperan sebagai pemberi clock untuk IC 4017. Untuk mempermudah dalam proses pengembangan, kombinasi rangkaian antara lilin elektronik dengan running LED dapat disimulasikan menggunakan software livewire dan proteus. Hasil dari perancangan dan pengembagan alat ini bukan suatu hal baru atau yang belum pernah ditemukan akan tetapi hasil dari pencapaian ini bisa menjadi suatu sumber yang inspiratif dalam dunia elektronika yang kemudian hari dapat dikembangkan lagi sehingga menjadi suatu hasil yang lebih baru lagi contohnya mematikan lampu kamar dengan sekali tepukan (smart home technology).
Uploads
Papers by Kharisma alfiansyah
terus mengalami peningkatan. Hal tersebut terjadi karena adanya permintaan dari konsumen terkait produk yang
harus terus menerus dipenuhi. Begitupun dengan PT. South Pacific Viscose yang bergerak dibidang industri kimia
memerlukan banyak karyawan untuk menjalankan operasional perusahaan. Untuk cabang di Indonesia karyawan
yang dimiliki sejumlah 1600 orang. Untuk meningkatkan performa karyawan setiap 3-5 tahun sekali diadakan
promosi karyawan yang dilakukan melalui proses seleksi. Dari hasil observasi terhadap dataset penentuan promosi
jabatan karyawan departemen engineering PT. Lenzing dan melalui proses mining menggunkan aplikasi rapid
miner melalui metode klasifikasi naive bayes dan Decision tree (C4.5) dengan atribut yang telah dijelaskan
dipembahasan sebelumnya, didapatkan sebuah hasil bahwa nilai akurasi terhadap prediksi sebesar 80 %
menggunakan algoritma naïve bayes dan 60 % menggunakan algortima C4.5 Dan Berdasarkan langkah-langkah
penelitian yang telah dilakukan melalui metode perbandingan akurasi dapat disimpulkan bahwa algortima naïve
bayes memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma C4.5 dalam konteks dataset yang
digunakan.
Kata Kunci: Promosi karyawan, Data Mining, Rapid Miner, Naïve Bayes, C45
terus mengalami peningkatan. Hal tersebut terjadi karena adanya permintaan dari konsumen terkait produk yang
harus terus menerus dipenuhi. Begitupun dengan PT. South Pacific Viscose yang bergerak dibidang industri kimia
memerlukan banyak karyawan untuk menjalankan operasional perusahaan. Untuk cabang di Indonesia karyawan
yang dimiliki sejumlah 1600 orang. Untuk meningkatkan performa karyawan setiap 3-5 tahun sekali diadakan
promosi karyawan yang dilakukan melalui proses seleksi. Dari hasil observasi terhadap dataset penentuan promosi
jabatan karyawan departemen engineering PT. Lenzing dan melalui proses mining menggunkan aplikasi rapid
miner melalui metode klasifikasi naive bayes dan Decision tree (C4.5) dengan atribut yang telah dijelaskan
dipembahasan sebelumnya, didapatkan sebuah hasil bahwa nilai akurasi terhadap prediksi sebesar 80 %
menggunakan algoritma naïve bayes dan 60 % menggunakan algortima C4.5 Dan Berdasarkan langkah-langkah
penelitian yang telah dilakukan melalui metode perbandingan akurasi dapat disimpulkan bahwa algortima naïve
bayes memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma C4.5 dalam konteks dataset yang
digunakan.
Kata Kunci: Promosi karyawan, Data Mining, Rapid Miner, Naïve Bayes, C45