Teaching Documents by Muhammad Ryan
pengenalan singkat mongodb mulai dari apa itu mongodb, instalasi, cara menjalankan shell mongodb ... more pengenalan singkat mongodb mulai dari apa itu mongodb, instalasi, cara menjalankan shell mongodb dan operasi CRUD pada mongodb.
PARAMETERISASI Proses cuaca skala kecil mempengaruhi skala yang lebih besar lagi. Beberapa proses... more PARAMETERISASI Proses cuaca skala kecil mempengaruhi skala yang lebih besar lagi. Beberapa proses skala kecil ini tidak bisa direpresentasikan oleh model karena proses tersebut lebih kecil daripada resolusi grid model. Oleh karena itu dibutuhkan parameterisasi. Pada parameterisasi proses berskala kecil ini dilihat dari perspektif model terjadi pada skala sub-grid. Untuk memperjelas konsep ini, contohnya kira-kira bagaimana model bisa memprediksi suhu bumi diwaktu yang akan datang? Jika hanya mengandalkan persamaan pembangun saja, maka asumsinya tidak ada penambahan panas pada bumi (yang harusnya dari matahari). Persamaan pembangun tanpa parameterisasi dalam model hanya menghitung adveksi untuk memprediksi suhu kedepannya. Itu karena radiasi yang datang dari matahari dan memanaskan bumi adalah proses skala molekuler yang mana skala ini sangat jauh lebih kecil daripada resolusi grid pada model. Di sinilah peran parameterisasi untuk mengkuantifikasi proses yang berskala sangat kecil ini sehingga mempengaruhi skala grid (dari perspektif model). Contoh lainnuya lagi adalah awan cumulus. Perkembangan maupun besarnya awan cumulus lebih kecil daripada resolusi grid model. Oleh karena itu jika awan cumulus ini tidak diparameterisasi maka tumbuh maupun efek dari awan cumulus ini terhadap atmosfer tidak akan diperhitungkan oleh model. Padahal diketahui bahwa awan jenis ini sangat mempengaruhi kondisi atmosfer.
Mengapa kita menggunakan model? Selain karena kita memang ingin melakukan prakiraan cuaca kedepan... more Mengapa kita menggunakan model? Selain karena kita memang ingin melakukan prakiraan cuaca kedepan atau analisa cuaca di masa lampau (untuk kasus model dengan data real), kita menggunakan model untuk melakukan eksperiment pada alam. Eksperimen pada alam jika dilakukan secara real akan sangat merepotkan dan mahal bahkan mustahil dilakukan. Selain itu, jika sembarang bereksperimen pada alam, bisa berpotensi merusak alam. Akan tetapi dengan model, kita bisa melakukan eksperiment pada alam 'virtual' sebebas-bebasnya dengan biaya yang murah. Ini juga tidak akan merusak alam, karena apapun yang kita lakukan, efeknya hanya dirasakan oleh alam 'virtual' pada model. Alasan lainnya juga adalah alam yang sebenarnya adalah suatu sistem yang sangat kompleks sehingga sangat sulit di analisa, sementara pada model kita bisa menyederhanakan sistem di alam dengan suatu parameterisasi atau asumsi-asumsi yang valid dan diinginkan.
Apa itu pemodelan meteorologi? Pemodelan meteologi adalah kuantifikasi dari proses fisis, dinamis... more Apa itu pemodelan meteorologi? Pemodelan meteologi adalah kuantifikasi dari proses fisis, dinamis dan kimia pada atmosfer.
Sebelum lebih jauh membahas LSTM, kita harus membahas terlebih dahulu apa itu RNN. Mengapa harus ... more Sebelum lebih jauh membahas LSTM, kita harus membahas terlebih dahulu apa itu RNN. Mengapa harus membahas ini terlebih dahulu? Karena LSTM adalah varian dari RNN. RNN (Recurrent Neural Network) adalah salah satu jenis ANN (Artificial Neural Network) yang mana pada bagian "inti"nya (yang disebut sebagai cell) terjadi loop. Artinya output dari cell ini akan menjadi inputnya lagi.
Papers by Muhammad Ryan
Proceedings of the International Conferences on Information System and Technology, 2019
Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Apr 29, 2019
Dampak siklon tropis berupa meningkatnya curah hujan, angin kencang, bencana banjir hingga kerusa... more Dampak siklon tropis berupa meningkatnya curah hujan, angin kencang, bencana banjir hingga kerusakan infrastruktur. Disisi lain, siklon tropis menjadi salah satu faktor pemicu terjadinya pengadukan vertikal dan upwelling yang menyebabkan meningkatnya kesuburan perairan. Penelitian mengenai dampak siklon tropis terhadap konsentrasi klorofil-a dan upwelling di perairan Indonesia masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak siklon tropis terhadap upwelling di perairan Laut Timor dan sekitarnya. Data yang digunakan berupa data komposit harian konsentrasi klorofil-a, arah dan kecepatan angin, anomali tinggi muka laut, dan suhu permukaan laut, kemudian data bulanan konsentrasi klorofil-a, arah dan kecepatan angin, dan suhu permukaan laut periode 2002-2016. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis variasi spasial dan temporal konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut. Analisis komposit harian menunjukkan daerah yang dilalui oleh siklon tropis Frances mengalami peningkatan konsentrasi klorofil-a namun dengan respon yang berbeda pada area pengamatan. Nilai konsentrasi klorofila sebelum terjadi siklon antara <0,2 mg/m 3-1,0 mg/m 3 dan mengalami peningkatan 0.4 mg/m 3-5.0 mg/m 3. Sementara hasil anomali kenaikan tinggi muka laut menunjukkan bahwa pada saat kejadian siklon tropis terdapat anomali positif berkisar 0.4-0.7 meter pada wilayah sekitar pusat siklon tropis. Hal ini disebabkan oleh adanya penurunan tekanan yang menyebabkan gerakan naiknya massa air ke permukaan (upwelling). Suhu permukaan laut menunjukkan penurunan dengan nilai tertinggi mencapai 2,0 o C dalam kurun waktu 1-4 hari pasca siklon tropis.
Uploads
Teaching Documents by Muhammad Ryan
Papers by Muhammad Ryan