SID/AUTOMATION/LAB

personal automation lab

個人自動化
學習實驗室

一邊學習、一邊打造以圖像辨識與模擬輸入為核心的半自動減負工具。 六個公開專案,每個都寫明它能幫忙做什麼、用的技術,以及該到哪裡取得。

公開專案
06
技術領域
AHK / PY / C#
授權模式
OSS + 商業
channels / capability map4 domains
CH·1 IMAGE RECOGNITIONOCR
RapidOCR · PP-OCRv5matchTemplate + NMS
CH·2 SIMULATED INPUTSendInput
pynput / Frida前景 + 後台 + 混合
CH·3 PIXEL DETECTAHK v2
ImageSearch / FindText視窗比例座標 0~1
CH·4 BEAT DETECTOpenCV
色彩偵測多區域可調節奏
PRINCIPLE不讀寫記憶體 · 不修改遊戲檔案

featured modules

精選專案

三個最能代表本站技術取向的專案。全部六個專案與版本、授權、下載入口都在專案頁。

tech stack

技術棧

以下是公開專案實際使用的技術,不是未來功能藍圖。

AutoHotkey v2

系統層按鍵/滑鼠/像素偵測,遊戲輔助腳本主力。

AHK

Python 3.13

進階影像處理與 GUI(uv 管理)。

PY

PySide6 / PyQt6

工具箱與 OCR 觸發工具的桌面 GUI 框架。

GUI

RapidOCR + ONNX

OCR 辨識引擎(繁中預設模型,另有英文專用模型)。

OCR

OpenCV

形狀比對/圖像模板比對(matchTemplate + NMS)。

CV

pynput / Frida

前景 SendInput 與後台注入輸入(另有混合模式)。

IO

C# / WPF

壓槍腳本 SidAllFPS 的桌面介面(.NET 10 x64)。

C#

視窗比例座標

跨解析度設計(0~1 比值)。

COORD

principle

開發理念

讓工具回歸省時省力;不讀寫記憶體、不修改遊戲檔案,只做圖像辨識與模擬輸入。

這條原則適用於全部工具:工具的定位是半自動減負,不取代玩家的操作判斷。 開源專案公開原始碼,授權條款以各獨立倉庫為準;壓槍腳本為商業授權,提供 14 天試用。

principle.md

cat principle.md

不讀寫記憶體— 全部工具

不修改遊戲檔案— 全部工具

圖像辨識 + 模擬輸入— 唯一手段

半自動減負— 不取代玩家判斷

support the project

贊助支持

如果這些 Automation / OCR 研究專案對你有幫助,歡迎支持後續開發與維護。

六個公開專案中,五個為公開授權、免費取用。贊助不是使用條件,而是你覺得這些工具值得被繼續維護下去。

sponsor.md

cat sponsor.md

ECPay / PayPal / AFDIAN— 四個管道

公開授權專案— 5 個,免費

正式版授權另計— 500 元