Céline Thooris c les L'implantation des entreprises françaises dans le cadre de la nouvelle écono... more Céline Thooris c les L'implantation des entreprises françaises dans le cadre de la nouvelle économie de marché syrienne Institut d'études politiques de Lyon! 1 Mémoire de mobilité à Damas, Syrie Ce travail n'aurait pas été possible sans l'aide de la Mission Economique Française de Damas, particulièrement de sa directrice Mme Sturel et de M. Chamosset, ainsi que Jules, Benoît et Ali. Merci à toutes les personnes qui ont accepté de m'accorder les entretiens dont ce mémoire est nourri : M. Joseph Khoury d'Air Liquide, M. Bruno Pescheux de Lafarge, M. Wael Kaadan de Bureau Veritas, M. Emmanuel Morin de Total et M. Houssam Chehabeddine du groupe Bel. Enfin, merci à M. Jean Yves l'Hopital pour nos discussions et tout le temps qu'il m'a consacré pour tenter de m'expliquer les rouages de la société syrienne.
A fundamental problem in statistical parsing is the choice of criteria and algorithms used to est... more A fundamental problem in statistical parsing is the choice of criteria and algorithms used to estimate the parameters in a model. The predominant approach in computational linguistics has been to use a parametric model with some variant of maximum-likelihood estimation. The assumptions under which maximum-likelihood estimation is justified are arguably quite strong. This chapter discusses the statistical theory underlying various parameter-estimation methods, and gives algorithms which depend on alternatives to (smoothed) maximum-likelihood estimation. We first give an overview of results from statistical learning theory. We then show how important concepts from the classification literature-specifically, generalization results based on margins on training data — can be derived for parsing models. Finally, we describe parameter estimation algorithms which are motivated by these generalization bounds.
Céline Thooris c les L'implantation des entreprises françaises dans le cadre de la nouvelle écono... more Céline Thooris c les L'implantation des entreprises françaises dans le cadre de la nouvelle économie de marché syrienne Institut d'études politiques de Lyon! 1 Mémoire de mobilité à Damas, Syrie Ce travail n'aurait pas été possible sans l'aide de la Mission Economique Française de Damas, particulièrement de sa directrice Mme Sturel et de M. Chamosset, ainsi que Jules, Benoît et Ali. Merci à toutes les personnes qui ont accepté de m'accorder les entretiens dont ce mémoire est nourri : M. Joseph Khoury d'Air Liquide, M. Bruno Pescheux de Lafarge, M. Wael Kaadan de Bureau Veritas, M. Emmanuel Morin de Total et M. Houssam Chehabeddine du groupe Bel. Enfin, merci à M. Jean Yves l'Hopital pour nos discussions et tout le temps qu'il m'a consacré pour tenter de m'expliquer les rouages de la société syrienne.
A fundamental problem in statistical parsing is the choice of criteria and algorithms used to est... more A fundamental problem in statistical parsing is the choice of criteria and algorithms used to estimate the parameters in a model. The predominant approach in computational linguistics has been to use a parametric model with some variant of maximum-likelihood estimation. The assumptions under which maximum-likelihood estimation is justified are arguably quite strong. This chapter discusses the statistical theory underlying various parameter-estimation methods, and gives algorithms which depend on alternatives to (smoothed) maximum-likelihood estimation. We first give an overview of results from statistical learning theory. We then show how important concepts from the classification literature-specifically, generalization results based on margins on training data — can be derived for parsing models. Finally, we describe parameter estimation algorithms which are motivated by these generalization bounds.
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