クラッツ アントン
基本情報
- 所属
- 長崎大学 感染症研究出島特区
- 学位
-
Ph.D.(Keio University)
- J-GLOBAL ID
- 201301083879205810
- researchmap会員ID
- B000227358
AI for Systems Biology
My research program. Systems Biology provides the conceptual framework and the domain knowledge to approach research questions and pressing problems. Within this framework and incorporating the domain knowledge, Artificial Intelligence (AI) is developed to interpret datasets from high-throughput experiments, discover patterns in the data and generate hypotheses. This strategy will enable the creation of "AI Scientists": systems capable of autonomously generating meaningful solutions.
A solution is only meaningful if it is three things: 1) Novel. 2) Impactful. 3) Socially good.
Novel. Replication of previous studies is critical for scientific progress, but only makes sense if used as a foundation for advanced, novel research.
Impactful. Cumulatively minor findings provide value, but aiming for higher impact tends to generate more follow-up research and is more efficient.
Socially good. There are things which are novel and highly impactful, but not for social good.
RL4LLMs
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研究キーワード
6経歴
5-
2024年11月 - 現在
-
2023年1月 - 2024年10月
-
2015年4月 - 2017年10月
-
2009年9月 - 2015年3月
主要な論文
12-
Cell systems 2023年5月16日 査読有り筆頭著者
-
Genome Research 24(8) 1396-1410 2014年8月 査読有り筆頭著者
MISC
1-
Bioinformatics Advances 3(1) 2023年10月20日
講演・口頭発表等
1-
2020年5月7日
担当経験のある科目(授業)
2-
2025年2月 - 2025年2月
Works(作品等)
1-
2025年2月7日 - 2025年2月7日 教材
メディア報道
6-
2022年7月 その他
-
2020年7月 その他
-
2014年6月 その他