<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Aspose.OMR クラウド |デジタル マーク抽出用の Java REST API on Releases - aspose.cloud</title><link>https://releases.aspose.cloud/ja/omr/java/</link><description>Recent content in Aspose.OMR クラウド |デジタル マーク抽出用の Java REST API on Releases - aspose.cloud</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><atom:link href="https://releases.aspose.cloud/ja/omr/java/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Aspose.OMR クラウド 18.8.0 |オブジェクトマーク認識 Java SDK</title><link>https://releases.aspose.cloud/ja/omr/java/18-8-0/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://releases.aspose.cloud/ja/omr/java/18-8-0/</guid><description>クラウドでの OMR 処理のための Java REST API Product Page | Documentation | Live Demo | Swagger UI | Code Samples | Blog | Free Support | {{ハイパーリンク8}}
Aspose.OMR Cloud SDK for Java は Aspose.OMR Cloud APIs のラッパーです。この SDK を使用すると、Java アプリでアンケート、試験、MCQ、調査、およびその他の OMR シートで光学式マーク認識 (OMR) 操作を実行できます。
独自のテンプレートとルールを定義し、OMR デジタル シートから必要なデータを検出し、抽出されたデータのグレーディングを実行して、CSV 形式にエクスポートできます。サードパーティのソフトウェアをインストールする必要はありません。
テンプレート生成用のマークアップは、テキスト、選択ボックス (質問)、複数列の回答シート、グリッド、画像、QR コード、バーコードの Aruco コード タイプなど、いくつかのタイプの要素をサポートしています。
OMR クラウド処理機能 OMR 操作のために、スキャンした写真と画像の認識を実行します。 回転および遠近法 (25 度以内) の写真で OMR を実行する機能。 スキャンされたテスト、試験、調査などから人間がマークしたデータを抽出して認識します。 CSV ファイル形式への OMR 結果のエクスポートをサポートします。 テキスト マークアップを使用して、OMR テンプレートを生成し、調査とテスト シートを生成します。 GUI application for managing OMR templates の可用性。 テンプレートで OMR ベースの質問と回答の数を指定します。 クラウド クライアントとしての GUI OMR editor の可用性。 OMR 回答の採点を実行するための JSON ルールを提供します。 画像から関心のある領域を切り取り、JPEG として保存し、OMR を実行します。 高精度の光学式マーク認識 (OMR) を実行します。 複数の configuration presets for image preprocessing をサポートします。 OMR クラウド ストレージの機能 バージョン処理を含む、ファイルのアップロード、ダウンロード、コピー、移動、および削除 (この機能をサポートするクラウド ストレージを使用している場合 - デフォルトで true)。 フォルダの作成、コピー、移動、および削除。 単一の操作の範囲内で、ファイルとフォルダーを別々のストレージ間でコピーおよび移動します。 特定のファイル、フォルダー、またはストレージが存在するかどうかを確認します。 名前を付けて OMR を保存 CSV</description></item></channel></rss>