27卒エンジニア学生

今回のイベントではアルゴリズムやデータ構造の基礎を解説しますが、「実際の面接に向けた準備を進めたい」「履歴書やESを添削してほしい」という方に向けて、Recursionでは27卒学生を対象とした就職サポートも実施しています。

元採用担当による個別の模擬面接や、履歴書・エントリーシートの添削サポートを通じて、サマーインターンや本選考を有利に進められるよう支援します。

• ✅ 面接に不安がある
• ✅ 自己PRやガクチカの書き方がわからない
• ✅ 書類通過率を高めたい

上記に当てはまる方は、以下のフォームよりお申し込みください。就職サポートの応募は、イベント開催前で問題ありません。 https://forms.gle/GvYPweP3AftYvBGi9

イベント概要

このイベントは、1.5時間でサマーインターン選考や技術面接で頻出するアルゴリズムとデータ構造の基礎を効率よく学ぶことを目的としています。講義では、配列・ハッシュマップ・スタック・木構造・グラフなどの代表的なデータ構造と、それらを使った典型問題を紹介します。また、DFS・BFS・再帰・バックトラック・動的計画法といった重要なアルゴリズム技法についても、出力例や問題例を交えてわかりやすく解説します。

はじめて面接対策に取り組む方にも理解しやすいように構成されており、今後の自主学習につながる学習指針も提示します。

※【27卒学生向け】となっていますが、学生でなくても参加することができます

講義内容

計算量の基本

• 時間計算量・空間計算量のざっくりした理解

配列・文字列（Array / String）

• 動的な長さの管理
• 探索や並び替えの基礎

ハッシュマップ・セット（HashMap / Set）

• 高速な検索とデータの一意性チェック
• キャッシュ

連結リスト（Linked List）

• ポインタ操作の基本
• ノードの挿入・削除のしくみ

スタック・キュー・デック（Stack / Queue / Deque）

• LIFOとFIFOの違い
• 配列 or 連結リストで実装される構造の選択肢

木構造（Tree / Binary Search Tree / Heap）

• DFSとBFSの理解
• 探索やソートに使われる構造としての応用

グラフ（Graph）

• DFS・BFSでの探索方法

その他重要なテクニック

• ビット操作（Bit Manipulation）
• 再帰（Recursion）
• バックトラック（Backtracking）
• 分割統治法（Divide and Conquer）
• 動的計画法（Dynamic Programming）
• 貪欲法・ヒューリスティック（Greedy / Heuristics）

諸注意

• 参加用リンクは開催当日、参加確定者にconnpass経由で通知します。
• エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。

主催・運営

Recursion, Inc

• コンピュータサイエンスが学習できる「Recursion(リカージョン)」
  Recursionは、初心者から経験者までを対象にした、コンピュータサイエンスのロードマップを描くためのプログラミング学習プラットフォームです。基礎から応用までを広範にカバーし、深い理解と応用力を養うことを目指しています。カリキュラムは、元Meta社の経験豊富なソフトウェアエンジニアの知見に基づいて作成され、各学習者のスキルレベルに対応する内容を提供しています。

• 学生サポート「Recursion 新卒」
  26卒・27卒の学生を対象に、キャリアサポートを提供するプログラムです。元Metaエンジニアとの1on1セッションを通じて、一人ひとりに合わせた学習ロードマップを策定し、着実なスキルアップを支援します。また、チーム開発の実践を通じて、現場で求められる協調性や問題解決能力を養成し、面接対策や企業とのマッチング支援など、キャリア形成に必要なすべてのプロセスを包括的にサポートします。

• エンジニア育成を行いたい企業向け法人研修「Recursion Business」
  Recursion Businessは、企業の技術力向上とエンジニア育成を支援するために設計された法人研修プログラムです。企業のニーズに合わせたカスタマイズ可能な研修内容により、技術革新と組織全体の競争力強化を強力に推進します。