Fullstack-ingenjör / tillämpad AI
Jag heter João Paulo. Jag bygger backendsystem för arbetsflöden i offentlig sektor och en AI-handledare vars svar hänvisar till de sidor de bygger på. Nu tar jag med mig samma omsorg om dataintegritet till öppen källkod för nordiska energidata.
Det som binder ihop arbetet: affärsregler som måste hålla, data som måste förbli konsekventa och svar som går att kontrollera.
São Paulo, Brasilien Tillgänglig för flytt med visumsponsring
01 / Nordisk energi, byggt öppet
Nordiska balansdata kommer från fem källor, var och en med egna format, luckor och revideringar, och de öppna API:erna visar bara det senaste värdet. nordic-balancing samlar allt i en gemensam modell med 15-minutersintervall i UTC och låter ett saknat värde förbli saknat i stället för att fylla i det. Nordic Balancing Watch bygger på biblioteket och sparar varje version den ser, så att det går att spåra när ett pris först dök upp och vad som ändrades efteråt.
Pythonbibliotek med öppen källkod
Datalagret: typade Python-klienter för balans- och obalansdata från Energinet, Fingrid, Svenska kraftnät, eSett och ENTSO-E, i 15-minutersintervall i UTC. Ett värde som källan inte har publicerat förblir tomt, aldrig noll, och två källor kan stämmas av mot varandra när de skiljer sig åt. Installerbart från PyPI.
Bevakning i realtid
Byggd på nordic-balancing: en insamlare hämtar data från källorna och sparar varje prisversion den ser; webbplatsen visar när varje pris först dök upp, per zon och källa, och vad som reviderades efteråt. Insamlingen började i oktober 2026, så historiken är ännu kort.
Pull request till ett externt projekt
Ett bidrag till entsoe-py, Python-klienten för ENTSO-E Transparency Platform. Inskickat, under granskning.
02 / Utvalda projekt
Vård, styrning och tillämpad AI.
Varje system byggt så att rätt beslut blir det enkla.
01 / Styrning av offentliga tjänster
Patienter når rätt specialistvård, i rätt ordning.
Personal i offentlig sektor måste matcha en väntelista till specialistvård mot begränsad mottagningskapacitet. Jag byggde systemet som föreslår tilldelningar efter specialitet, prioritet och väntetid. Förslaget är bara en förhandsvisning: inget ändras i patientuppgifterna förrän handläggaren bekräftar.
Inuti systemet
Specialitet · prioritet · väntetid
Kompatibla patienter · lediga tider
Uttrycklig åtgärd före tilldelning
02 / Läkemedelsutlämning i offentlig vård
Rätt läkemedel, i rätt mängd, från rätt batch.
Ett offentligt apotek måste ge varje patient exakt det hen är behörig till och hålla lagret korrekt ned till batchnivå. Jag byggde utlämningssystemet från början till slut. Varje utlämning kontrollerar behörighetens version innan lagret ändras och bär en idempotensnyckel, så att ett nytt försök känns igen i stället för att räknas som en ny utlämning.
Inuti systemet
Patient · läkemedel · version
Giltighetstid · saldo för perioden
Batch · mängd · lagerhändelse
03 / Tillämpad AI · personligt studieverktyg
AI-svar som går att kontrollera mot källan.
Flytande chatbotsvar var till ingen nytta när jag pluggade inför prov om jag inte kunde kontrollera dem. Jag byggde en personlig AI-handledare för mitt eget PDF-bibliotek och använde den dagligen. Varje hämtat stycke behåller sin fil och sida ända fram till svaret, så att varje svar kan kontrolleras mot dokumentet.
Inuti systemet
Köat jobb · extrahering · sidmedvetna textavsnitt
Vektorer i Qdrant · källtext och sidor
Modellens svar · granskningsbara källor
03 / Ingenjörsmässigt arbetssätt
Behörighet, lager, kapacitet och historik förtjänar explicita modeller. Backend ska skydda de regler som gränssnittet utlovar.
Se gränsen kring utlämningen →Förhandsgranska ändringar som får konsekvenser. Förklara tomma lägen och fellägen. Låt handläggaren förstå ett beslut innan det genomförs.
Se tilldelningsflödet →Bär med källtext och sidhänvisningar genom inläsning, sökning och modellens svar. Kontrollera evidensen mot dokumentet den kommer från.
Se vägen från dokument till evidens →04 / Fler utforskningar
Interaktiv språkinlärning
En 2D-livssimulator i Unity 6 för att lära sig svenska genom att leva ett vanligt liv i en liten svensk stad: utforska, studera, handla, arbeta och skaffa vänner. Utformad så att svenskan blir något spelaren behöver, inte bara studerar. Under utveckling.
Fråga mig om projektet →05 / Yrkesmässigt sammanhang
Jag bygger mjukvara som verkliga organisationer använder varje dag.
På DemandaNet har jag sedan 2021 arbetat med arbetsflöden för skoladministration, migreringar av relationsdata och produktmoduler. Mina egna projekt för samma arbetssätt vidare till offentliga vårdtjänster och evidensbaserad dokumentintelligens.
Python och PHP har varit en del av mitt arbete sedan början av min karriär: PHP är grunden i DemandaNets plattform, och jag arbetar också med Laravel. TypeScript och SQL står för mycket av resten, och övriga verktyg väljer jag utifrån problemet, människorna som använder mjukvaran och kostnaden för att underhålla den.
Erfarenhet och CV →Låt oss prata om arbetet
Berätta vad du bygger. Jag söker roller inom backend, fullstack och tillämpad AI, inom nordisk energi och utanför.
Bor i Brasilien. Flytande engelska, lär mig svenska. Tillgänglig för flytt till Sverige, Danmark eller annat land i Europa med visumsponsring, eller för distansarbete.