{"title":"PyVideo.org - financial analytics","link":[{"@attributes":{"href":"https:\/\/pyvideo.org\/","rel":"alternate"}},{"@attributes":{"href":"https:\/\/pyvideo.org\/feeds\/tag_financial-analytics.atom.xml","rel":"self"}}],"id":"https:\/\/pyvideo.org\/","updated":"2013-10-17T00:00:00+00:00","subtitle":{},"entry":{"title":"Continuum Data Analytics Stack","link":{"@attributes":{"href":"https:\/\/pyvideo.org\/pycon-de-2013\/continuum-data-analytics-stack.html","rel":"alternate"}},"published":"2013-10-17T00:00:00+00:00","updated":"2013-10-17T00:00:00+00:00","author":{"name":"Dr. Yves J. Hilpisch"},"id":"tag:pyvideo.org,2013-10-17:\/pycon-de-2013\/continuum-data-analytics-stack.html","summary":"<h3>Summary<\/h3><p>Continuum Analytics bietet mit Anaconda Accelerate eine kommerzielle,\nskalierbare und unternehmenstaugliche Python-Distribution. Diese basiert\nauf der beliebten Open Source Distribution Anaconda.<\/p>\n<p>Gegen\u00fcber der freien Distribution verf\u00fcgt Accelerate \u00fcber Bibliotheken\nwie NumbaPro oder IOPro, die eine nachhaltige Beschleunigung von\ntypischen Data Analytics Aufgaben mit Python erlauben.<\/p>\n<p>Bokeh, eine Open Source \u2026<\/p>","content":"<h3>Summary<\/h3><p>Continuum Analytics bietet mit Anaconda Accelerate eine kommerzielle,\nskalierbare und unternehmenstaugliche Python-Distribution. Diese basiert\nauf der beliebten Open Source Distribution Anaconda.<\/p>\n<p>Gegen\u00fcber der freien Distribution verf\u00fcgt Accelerate \u00fcber Bibliotheken\nwie NumbaPro oder IOPro, die eine nachhaltige Beschleunigung von\ntypischen Data Analytics Aufgaben mit Python erlauben.<\/p>\n<p>Bokeh, eine Open Source Bibliothek, etabliert einen neuen Standard f\u00fcr\ndie interaktive, Web-basierte Visualisierung von gro\u00dfen Datenmengen.<\/p>\n<p>Der Talk illustriert die Leistungsf\u00e4higkeit des &quot;Continuum Data\nAnalytics Stack&quot; an Hand einer Reihe von praxisnahen Beispielen, z.B.\naus dem Finanzumfeld, und gew\u00e4hrt auch einen Einblick in aktuelle sowie\ngeplante Entwicklungen und Erweiterungen.<\/p>\n","category":[{"@attributes":{"term":"PyCon DE 2013"}},{"@attributes":{"term":"data analytics"}},{"@attributes":{"term":"financial analytics"}},{"@attributes":{"term":"python"}},{"@attributes":{"term":"visualization"}}]}}