Mastodon คืออะไร?

เขียน Python เชื่อมกับ Mastodon

from mastodon import Mastodon

# Register your app! This only needs to be done once (per server, or when
# distributing rather than hosting an application, most likely per device and server).
# Uncomment the code and substitute in your information:
'''
Mastodon.create_app(
    'pytooterapp',
    api_base_url = 'https://mastodon.social',
    to_file = 'pytooter_clientcred.secret'
)
'''

# Then, log in. This can be done every time your application starts, or you can use the persisted information:
mastodon = Mastodon(client_id = 'pytooter_clientcred.secret',)
print(mastodon.auth_request_url())

# open the URL in the browser and paste the code you get
mastodon.log_in(
    code=input("Enter the OAuth authorization code: "),
    to_file="pytooter_usercred.secret"
)

# To post, create an actual API instance:
mastodon = Mastodon(access_token = 'pytooter_usercred.secret')
mastodon.toot('Tooting from Python using #mastodonpy !')

 3 Tips เล็ก ๆ น้อย ๆ สำหรับ NLP ภาษาไทยกับข้อมูลขนาดใหญ่ บน python ครับ

สวัสดีผู้อ่านทุกท่าน หลาย ๆ ท่านที่ทำงานเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือปัญญาประดิษฐ์อาจจะใช้ Anaconda หรือ miniconda สำหรับติดตั้งเครื่องมือในการพัฒนาโมเดล โค้ดต่าง ๆ บนระบบปฏิบัติการ  (Linux, Windows) ซึ่ง conda ช่วยอำนวยความสะดวกมากมายในการใช้งาน แต่ในความสะดวกสบายก็มีข้อเสียเช่นเดียวกัน และอาจไม่มีทางแก้ไขได้นอกจากใช้ Python ของระบบปฏิบัติการเท่านั้น

ทุกวันนี้การสร้างระบบค้นคืนข้อมูล หรือ RAG กำลังเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกที่ใช้งาน Gen AI หนึ่งในสิ่งที่สำคัญ คือ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ สำหรับทำการจัดเก็บและสืบค้นเวกเตอร์ ให้มีความสะดวกรวดเร็ว หนึ่งในนั้นคือ sqlite-vec

คุณสามารถติดตั้ง python ได้หลากหลายวิธีดังนี้
1) โหลด python จาก python.org เป็นช่องทางอย่างเป็นทางการสำหรับ python คุณสามารถโหลดโปรแกรมและติดตั้งได้จากในนั้น

2) ใช้ Anaconda ซึ่งเป็นชุดรวมซอฟต์แวร์ python ที่เป็นนิยม คุณสามารถโหลด Anaconda แล้วติดตั้งได้จาก anaconda.org

เมื่อวันที่ 21 กรกฎาคมที่ผ่านมาทาง PyPy ได้ออกมาประกาศรองรับการทำงานบนชิป Apple M1 เป็นที่เรียบร้อยแล้ว บน macOS ARM64 โดยตอนนี้รุ่นสำหรับทดสอบ nightly builds รองรับ pypy3.8 และ pypy3.9 โดยเลือกดูรุ่ macOS ARM64 ได้

ที่มา: M1 support for PyPy | PyPy

เมื่อต้นเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ทาง Pyston ได้ออกชุดคำสั่งชื่อ Pyston-lite ซึ่งเป็นส่วนขยายเสริมให้ Python ทำงานผ่าน JIT ได้ โดยส่วนขยายนี้จะทำให้่ Python ปกติสามารถทำงานได้เร็วขึ้นถึง 10-25% โดยที่ไม่ต้องปรับแต่งโค้ดอะไรเลย (ขึ้นอยู่กับประเภทของงาน) และแถมทำงานบน Mac M1 ได้อีกด้วย แต่การปรับแต่งจะไม่ครบถ้วนเท่ากับ Pyston ตัวเต็ม

สวัสดีผู้อ่านทุกท่านครับ บทความนี้ผมจะพาผู้อ่านไปทำ Dependency Parser ภาษาไทยด้วย spaCy-Thai กันครับ

สวัสดีครับทุกท่าน บทความนี้ผมจะมาแนะนำทิปการเขียน Python ตอนที่ 1 เกี่ยวกับคำสั่ง print ว่ามันทำอะไรได้มากกว่าแค่ print ในภาษา Python

Pyston เป็นอีมพลีเมนต์ภาษาไพธอนที่มุ่งเน้นด้านประสิทธิภาพและสามารถใช้งานร่วมกันกับ CPython ได้[1]

หลังจากที่ทั้ง Jython กับ IronPython รองรับเฉพาะ Python 2.7 มานาน แม้ว่าทาง PSF จะยุติการสนับสนุน CPython 2.7 ไปนานแล้ว ล่าสุดในปีนี้ทั้งโครงการ Jython ซึ่งเป็นโครงการนำภาษา Python ไปรันบน Java กับโครงการ IronPython ซึ่งเป็นอีกโครงการนำ Python ไปรันบน .NET ทั้งสองโครงการได้มีการเคลื่อนไหวเกี่ยวกับ Python 3 แล้ว