Documentation
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Index ¶
Examples ¶
Constants ¶
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Variables ¶
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Functions ¶
func HitIndexes ¶
HitIndexes 根据未命中的索引,得到命中的索引
Types ¶
type Caching ¶
type Caching struct {
// Storage 存储接口。
Storage Storage
// Query 如果没从Storage里找到,调用Query查询。
Query QueryFunc
// TTLRange 缓存生存时间区间。每次随机取一个区间内的值。
TTLRange [2]time.Duration
// SentinelTTL 哨兵和哨兵持有的临时缓存的生存时间。用来省去双重检查。一般1s即可。
// “副作用”是可以避免高频查询找不到的数据。
SentinelTTL time.Duration
// contains filtered or unexported fields
}
Caching 缓存。
func (*Caching) Get ¶
func (caching *Caching) Get(ctx context.Context, destPtr interface{}, key string, args interface{}) (found bool, err error)
Get 查询。destPtr为结果对象指针,key为缓存key,args为查询函数参数。 destPtr的值是共享的,内容数据不可修改。
Example ¶
query := func(ctx context.Context, destPtr interface{}, args interface{}) (found bool, err error) {
req := args.(string)
resp := destPtr.(*string)
*resp = "echo: " + req
return true, nil
}
caching := Caching{
Storage: lrucache.NewLRUCache(10000, 10), // 一般是redis实现
Query: query,
TTLRange: [2]time.Duration{time.Minute * 4, time.Minute * 6},
SentinelTTL: time.Second,
}
var resp string
found, err := caching.Get(context.TODO(), &resp, "key:hello", "hello")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
if found {
fmt.Println(resp)
}
Output: echo: hello
type MCaching ¶
type MCaching struct {
// MStorage 支持批量操作的缓存存储接口。
MStorage MStorage
// MQuery 没从MStorage里找到的,调用MQuery批量查询。
MQuery MQueryFunc
// TTLRange 缓存生存时间区间。每次随机取一个区间内的值。
TTLRange [2]time.Duration
// SentinelTTL 哨兵和哨兵持有的临时缓存的生存时间。用来省去双重检查。一般1s即可。
// “副作用”是可以避免高频查询找不到的数据。
SentinelTTL time.Duration
// contains filtered or unexported fields
}
Example (PartialFound) ¶
query := func(ctx context.Context, destSlicePtr interface{}, argsSlice interface{}) (missIndexes []int, err error) {
req := argsSlice.([]string)
resp := destSlicePtr.(*[]string)
for index, r := range req {
if r == "" {
missIndexes = append(missIndexes, index)
continue
}
*resp = append(*resp, "echo: "+r)
}
return missIndexes, nil
}
mcaching := MCaching{
MStorage: lrucache.NewLRUCache(10000, 10), // 一般是redis实现
MQuery: query,
TTLRange: [2]time.Duration{time.Minute * 4, time.Minute * 6},
SentinelTTL: time.Second,
}
var keys = []string{"key_1", "key_2", "key_notfound", "key_3"}
var args = []string{"1", "2", "", "3"}
var resp []string
missIndexes, err := mcaching.MGet(context.TODO(), &resp, keys, args)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(strings.Join(resp, "; "))
for _, missIndex := range missIndexes {
fmt.Println("not found:", keys[missIndex])
}
Output: echo: 1; echo: 2; echo: 3 not found: key_notfound
func (*MCaching) MGet ¶
func (mcaching *MCaching) MGet(ctx context.Context, destSlicePtr interface{}, keys []string, argsSlice interface{}) (missIndexes []int, err error)
MGet 批量查询。 destSlicePtr是结果切片指针,keys是缓存key,argsSlice是查询函数的参数序列。 如果全部没找到,或者部分没找到,返回没找到部分的下标,不返回错误。 destSlicePtr指向的切片的元素数据是共享的,内容不可修改。 可以使用restutils.HitIndexes函数,将没找到部分的下标,转为找到部分的下标。
Example ¶
query := func(ctx context.Context, destSlicePtr interface{}, argsSlice interface{}) (missIndexes []int, err error) {
req := argsSlice.([]string)
resp := destSlicePtr.(*[]string)
for _, r := range req {
*resp = append(*resp, "echo: "+r)
}
return nil, nil
}
mcaching := MCaching{
MStorage: lrucache.NewLRUCache(10000, 10), // 一般是redis实现
MQuery: query,
TTLRange: [2]time.Duration{time.Minute * 4, time.Minute * 6},
SentinelTTL: time.Second,
}
var keys = []string{"key_1", "key_2", "key_3"}
var args = []string{"1", "2", "3"}
var resp []string
_, err := mcaching.MGet(context.TODO(), &resp, keys, args)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(strings.Join(resp, "\n"))
Output: echo: 1 echo: 2 echo: 3
type MQueryFunc ¶
type MQueryFunc func(ctx context.Context, destSlicePtr interface{}, argsSlice interface{}) (missIndexes []int, err error)
MQueryFunc 批量查询函数。 destSlicePtr元素的顺序同argsSlice的顺序。如果argsSlice元素出现重复,destSlicePtr元素也必须相应重复。 如果全部没找到,或者部分没找到,返回没找到部分的下标,不返回错误。
type MStorage ¶
type MStorage interface {
// MGet 批量查询存储的数据。
// 当key格式相同时,valueSlicePtr指针参数指向的切片类型,同MSet方法valueSlice参数类型。
// valueSlicePtr指向的切片的元素顺序同keys的顺序。如果keys重复,valueSlicePtr元素也必须相应重复。
// 如果全部没找到,或者部分没找到,返回没找到部分的下标,不返回错误。
// 实现逻辑应该处理掉需要忽略的错误。
// 可以使用restutils.HitIndexes函数,将没找到部分的下标,转为找到部分的下标。
MGet(ctx context.Context, keys []string, valueSlicePtr interface{}) (missIndexes []int, err error)
// MSet 批量存储数据。
// keys和destSlice同长度同顺序。
// 实现逻辑应该处理掉需要忽略的错误。
MSet(ctx context.Context, keys []string, valueSlice interface{}, ttl time.Duration) error
}
MStorage 支持批量操作的缓存存储接口。一般是对接redis、lru,透明处理业务数据。 因为MStorage和Storage的数据可能存储在一起,当key格式相同时,MStorage数据元素类型,应该同Storage数据元素类型。
type QueryFunc ¶
type QueryFunc func(ctx context.Context, destPtr interface{}, args interface{}) (found bool, err error)
QueryFunc 查询未缓存的数据。一般是调http/rpc接口、查持久化数据库。
type Storage ¶
type Storage interface {
// Get 查询存储的数据。
// 实现逻辑应该处理掉需要忽略的错误。
// 当key格式相同时,valuePtr指针参数指向的类型,同Set方法的value参数的类型。
Get(ctx context.Context, key string, valuePtr interface{}) (found bool, err error)
// Set 存储数据。
// 实现逻辑应该处理掉需要忽略的错误。
Set(ctx context.Context, key string, value interface{}, TTL time.Duration) error
}
Storage 缓存存储接口。一般是对接redis、lru,透明处理业务数据。 因为MStorage和Storage的数据可能存储在一起,当key格式相同时,MStorage数据元素类型,应该同Storage数据元素类型。
Example (CommonStorage) ¶
commonStorage := lrucache.NewLRUCache(10000, 10)
query := func(ctx context.Context, destPtr interface{}, args interface{}) (found bool, err error) {
req := args.(string)
resp := destPtr.(*string)
*resp = "echo: " + req
return true, nil
}
mquery := func(ctx context.Context, destSlicePtr interface{}, argsSlice interface{}) (missIndexes []int, err error) {
req := argsSlice.([]string)
resp := destSlicePtr.(*[]string)
for _, r := range req {
*resp = append(*resp, "echo: "+r)
}
return nil, nil
}
caching := Caching{
Storage: commonStorage,
Query: query,
TTLRange: [2]time.Duration{time.Minute * 4, time.Minute * 6},
SentinelTTL: time.Second,
}
mcaching := MCaching{
MStorage: commonStorage,
MQuery: mquery,
TTLRange: [2]time.Duration{time.Minute * 4, time.Minute * 6},
SentinelTTL: time.Second,
}
var resp string
key := "key:abc"
args := "abc"
found, err := caching.Get(context.TODO(), &resp, key, args)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
if found {
fmt.Println(resp)
}
var keys = []string{"key:abc", "key:def"}
var argsSlice = []string{"abc", "def"}
var respSlice []string
_, err = mcaching.MGet(context.TODO(), &respSlice, keys, argsSlice)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(strings.Join(respSlice, "\n"))
Output: echo: abc echo: abc echo: def
type Validatable ¶
type Validatable interface {
// IsValidCache 判断缓存对象是否还有效。返回true表示有效。
// 如果无效,等同没找到缓存存储数据。
IsValidCache() bool
}
Validatable 缓存有效性检查接口。缓存对象可选实现。 警告:注意实现中ValidCache方法的接收者,一般应该是结构体对象,而不是结构体指针。 失效的缓存对象可能会影响结果,可选实现Resetable接口。
Directories
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| Path | Synopsis |
|---|---|
|
Package mock_restcache is a generated GoMock package.
|
Package mock_restcache is a generated GoMock package. |