Pierre Chéneau

Ingénieur géologue & développeur

J'ai passé six ans en Suisse à concevoir et exploiter un système d'alerte des glissements de terrain (OLPAC, 2018–2024). Aujourd'hui indépendant à Pau, je développe des logiciels scientifiques, des outils métier ainsi que des applications mobiles. J'applique les outils d'intelligence artificielle à des problèmes concrets - en géologie et au-delà.

Voir mes projets Me contacter

Expertise

Trois domaines qui se complètent : les métiers fournissent les problèmes - la géologie fut le premier, et elle apprend à observer en naturaliste et à conclure en scientifique -, le développement fournit les outils, l'IA accélère les deux. Une combinaison rare : le même interlocuteur comprend le problème de terrain et met le logiciel en production.

Géologie & risques naturels

  • Hydrogéologie et modélisation 3D
  • Systèmes d'alerte et prévision des glissements de terrain
  • Sites et sols pollués : diagnostic et réhabilitation
  • SIG : ArcGIS, QGIS, SAGA ; données satellite et météo
  • Instrumentation de terrain : capteurs multi-profondeur
  • Expérience terrain en contexte alpin (Suisse)

Développement logiciel

  • Python, C/C++, Qt, JavaScript
  • Architecture logicielle : conception et exploitation de systèmes complexes
  • Applications multiplateformes : Flutter/Dart (Android, iOS, Windows)
  • Systèmes temps réel et calcul scientifique
  • Optimisation et parallélisation de calculs
  • Backends : FastAPI, Supabase ; déploiement cloud
  • Projets open source sur GitHub

IA appliquée

  • Machine learning pour analyse et prévision
  • Reconnaissance vocale : Whisper, Moonshine
  • Traitement et analyse d'image
  • Outillage LLM : serveurs MCP
  • Développement assisté par IA au quotidien

Formation

Ingénieur géologue ENSG Nancy (École nationale supérieure de géologie)

Parcours

6 ans en Suisse (PRIS-NAT), installé à Pau depuis 2025

Langues

Français, anglais, espagnol, portugais

Projets

2026 · Produit · en développement actif

Strat·It - animer les plans de jeu

Logo de Strat·It

Remplacer le tableau magnétique de l'entraîneur : des stratégies animées et interactives en 2D et 3D pour plus de 12 sports, avec synchronisation vidéo et partage entre coachs et joueurs.

AndroidiOSWindows2D/3D
Lire l'étude de cas →

Accès anticipé

L'application est en développement actif ; une liste d'attente est ouverte sur le site pour être prévenu du lancement et obtenir un accès de test.

Rejoindre la liste d'attente →

2026 · Mission client · Pochoir d'Idées

Analyse de qualité d'image pour l'impression textile

Logo de Pochoir d'Idées

Un outil web qui diagnostique les fichiers des clients d'un atelier d'impression textile - résolution, zones fines, netteté - avant l'envoi en production. Verdict vert, orange ou rouge, avec des critères adaptés à la technique (transfert ou broderie) et à la taille.

PythonFastAPIVision par ordinateur
Lire l'étude de cas →

Démo interactive

L'interface réelle, avec des résultats précalculés sur un fichier d'exemple.

Voir la démo →

2018–2024 · PRIS-NAT, Suisse · programme fédéral WARMA

OLPAC - système de pré-alerte des glissements de terrain

Logo de PRIS-NAT

Système de prévision en temps réel des glissements de terrain, avec une anticipation jusqu'à cinq jours. Conçu, développé et exploité pendant six ans sur des sites pilotes suisses, dans le cadre du programme WARMA (OFEV) puis de manière opérationnelle sur le canton de Vaud.

C++PythonHydrogéologieCloud
Lire l'étude de cas →

Publication

Chéneau, P., Risser, V. (2019). Swiss Bulletin für angewandte Geologie, Vol. 24/2, p. 55–66.

Projet personnel · open source

HogwartsLegacy-SpellCaster

Logo du mod SpellCaster

Un mod pour Hogwarts Legacy qui permet de lancer les sorts à la voix : transcription locale en basse latence - modèle Whisper ou Moonshine fine-tuné, au choix - détection de voix avec Silero VAD, et une manette virtuelle (ViGEm) qui envoie l'entrée au jeu ou interaction avec les fonctions du jeu grâce à UE4SS.

C++WhisperMoonshine
Voir le projet →

2026 · Machine learning · open source

Fine-tuning de Moonshine ASR

Logo de Moonshine

Construction d'un guide complet pour fine-tuner Moonshine, modèle de reconnaissance vocale de 27 M de paramètres - reconnu comme le plus rapide - avec un modèle français publié sur HuggingFace (21,8 % de WER), intégré depuis dans SpellCaster.

PythonHuggingFace
Voir le projet →

2025 · Outillage · open source

Serveurs MCP pour Claude

Pictogramme Claude

Quatre serveurs Model Context Protocol - fichiers, mémoire vectorielle, exécution Python, analyse de code - construits pour mon usage quotidien avec Claude.

PythonMCP
Voir le projet →

Blog

Tous les articles (+2)

Outils

Des petits outils gratuits, développés pour mes besoins et mis en ligne au cas où ils serviraient à d'autres.

Générateur de QR codes

Création de QR codes personnalisés (logo, couleurs, styles), génération en temps réel dans le navigateur, export PNG et SVG. Aucune donnée envoyée à un serveur.

Ouvrir l'outil

Contact

Un problème de risques naturels, un logiciel métier à construire, une question sur l'IA appliquée ? Basé à Pau, j'interviens en France et en Suisse. Je réponds sous 24 h en semaine.

contact(at)pcheneau.fr
Pau, France
LinkedIn
GitHub