opencode 是一个对新手非常友好的 AI 编程工具:

  • 自带免费的大模型可用

  • 零配置上手,在项目目录里直接使用

  • 开源,能直接看源码,对想学 Agent 的人来说,也是一份非常不错的学习资料

最近看到很多人都在推荐 opencode。我自己其实已经用习惯了 claude codecodex,本来不打算折腾新的工具。但架不住推荐的人实在太多,还是试了一下……结果现在我也想推荐它了。

读书

我翻了一下微信读书,今年竟然读完了 5 本书。我之所以惊讶这个数字,是因为我完全没有印象,现在也完全想不起来这 5 本书的内容了。

今年应该是从 2020 年以来读书最少的一年,而且效果也是最差的:竟然完全不记得书中的内容,也没有任何一本书让我印象深刻。

大家估计看过很过大模型的评测。基本上都是设想几个编程场景,然后用几个不同的模型进行对比。

但在真实的工作场景中,我们面对的更多是一个已经存在、可能庞大复杂的代码库。要在这样的代码库中理解架构、找到关键信息、做出正确修改,这才是真正的挑战。

这次,我让kimi k2 thinking 面对了一个地狱级考验:在拥有 8 万行代码、500 多个文件的 MkSaaS 模板库中,开发一个”纳瓦尔语录”网站。

AI Agent绝对是今年最热门的岗位之一。

我经常在各种平台上看到有人说想转AI Agent方向的工作,我们组有一个”AI Application Developer”岗位从今年年初招聘至今还没有找到合适的候选人,而且我自己也在做这个岗位,于是就从技能、薪资、地域等角度分析了一下目前市场上AI Agent相关的岗位。

薪资分析

前几天看到一个帖子。

how junior grow up in the ai era ?

我其实也一直很好奇这个问题。

我大概两个月前开始做一个抖音账号。

因为是业余时间做的,基本上都是下班路上随便找个地方坐下来讲一些话题,或者就是在书房录制一些视频。算是佛系更新吧。

我前天没有啥话题,正好在南京南的站台上有很多人抽烟,我就随手拍了一张照片吐槽一下。没想到因为这个只有一张照片的短视频,我被喷惨了。

作为一名cursor的重度用户,在差不多连续订阅一年之后,它几乎成为了我在编码过程中不可或缺的助手。

但是,就像跟任何队友协作一样,沟通的质量决定的协作的效率。

尽管已经使用cursor快一年了,但是还从来没有写过任何关于cursor的博客。

引言

我前两个月用业余时间开发了一个学习英语的工具,长下面这个样子。

Language Leap预览

那些让我拖延的事情

多年来,我在工作和生活中都特别讨厌紧急但不重要的事情

比如家里的灯坏了需要修(我家里前一段时间灯真的坏了,我拖了一个月才修好…),
发一份一天后的会议邀约,甚至是给领导发我的半年度工作总结(这个我也拖着呢…).

我去年换工作后,新岗位是专职做 Gen AI 相关的开发,到现在有 8 个月多。这8 个月来,我变得越来越迷茫。

换工作之前,虽然不是专职做 AI 相关的工作,但是也很积极地去使用和尝试各种 AI,那个时候是很激动的。

AI 产品的局限:聊天工具的同质化

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