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| 募集内容 |
リスナー 無料
参加者数
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|---|---|
| 申込者 | 申込者一覧を見る |
| 開催日時 |
2025/09/30(火) 19:00 ~ 20:00
|
| 募集期間 |
2025/09/09(火) 09:28
〜 |
| 会場 |
YouTube Live |
| 参加者への情報 |
(参加者と発表者のみに公開されます)
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| 出席登録 |
(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)
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イベントの説明
opt-radio とは?
Optimization Night の番外編、opt-radio の第6回目です! opt-radio は、数理最適化に関する気になるトピックについて雑談している様子をラジオのように流す実験的な取り組みです。
今回のお題は「ビジネス課題を解決する技術〜数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク」
今回のお題は、森下光之助著「ビジネス課題を解決する技術〜数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク」について著者をゲストにお招きし、書籍について根掘り葉掘り聞こうと思います。
次の3つの質問に加えて、各章のポイントについて深掘りする予定です。
- 簡単に書籍の紹介をお願いしてもよいでしょうか
- 書籍を執筆した動機についておしえてください
- 書籍を読んでもらいたい人についておしえてください
開催概要
- 日時: 2025/09/30 19:00 - 20:00
- 視聴方法: YouTube Live <配信URLが決まり次第、こちらで共有します>
- 質問・コメントは YouTube のコメントもしくはチャットまでお願いします!
話し手
- 森下光之助(もりしたみつのすけ)さん
REVISIO株式会社 執行役員CDO データ・テクノロジー本部長。東京大学大学院にて経済学修士号を取得後、データサイエンティストとして活動。現在はREVISIOにてデータ戦略の策定・実行を統括。データサイエンスの知見を活かした実践的なデータ活用を推進している。REVISIOでのデータ基盤移行プロジェクトはSnowflake社の「DATA DRIVERS AWARDS 2023」で最高賞を受賞。機械学習モデルの解釈性を扱った著書『機械学習を解釈する技術』は「ITエンジニア本大賞 2022」技術書部門ベスト3に選出された。 - umepon
「しっかり学ぶ数理最適化」を書きました.メタヒューリスティクスのソルバーを作ったり,現実問題の解決のお手伝いをしてます. - Jiro Iwanaga
「Pythonではじめる数理最適化」を共著で書きました。数理最適化を含めたデータサイエンス全般のコンサル、システム開発をしてます。 - sfujiwara
学生の頃は数理最適化やってました。最近はMLOpsとか機械学習の仕事やってます。Google Developers Expert (Machine Learning)。 - Atsuhiro Hada
ブレインパッドでデータサイエンティストとして働いています。 - Ken Kobayashi
大学で数理最適化やオペレーションズ・リサーチに関する研究をしています. - ohtaman
Ubie Discovery の機械学習エンジニア。 数理最適化にも興味があります。Google Developers Expert (Machine Learning)。
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