OmO
70.9kInstalar

Sua ferramenta para o trabalho real.
Mas é um agente.

Transforme seus tokens em resultados que importam: pesquisa em dez mil fontes, uma apresentação que as pessoas realmente entendem, backends, frontends e código.

ComeçarBaixar a beta para desktop

Da Sisyphus Labs, quem criou o Dori e o doriterm.

OmO — pesquisa de mercado, 12k fontes

$ mass ulw 12k sources → ranking model → deck

Workflow · market research, 12,000 sources

Onda 1 · 0/1 concluído
Onda 2 · 0/2 concluído
Onda 3 · 0/3 concluído
Onda 4 · 0/3 concluído
Onda 5 · 0/1 concluído

01Ultrawork

Adicione uma palavra a uma tarefa difícil. O agente cuida do resto.

Não precisa estudar. Se uma tarefa parecer difícil, adicione a palavra ultrawork ao seu prompt. O agente decide como atacá-la e chega ao melhor resultado sozinho.

omo · ~/reports

› deixe o relatório trimestral realmente legível ultrawork

  1. lê toda a base de código antes de tocar em uma linha
  2. planeja e comprova cada passo antes de avançar
  3. verifica o resultado na superfície real e para

02Mass ulw

Uma palavra-chave, centenas de agentes. Cada parte no modelo ideal.

Digite mass ulw e todo o trabalho vira um grafo de agentes: pesquisa profunda em milhares de fontes, um pipeline completo de machine learning, uma migração que ninguém quer fazer. Cada parte roda em paralelo no modelo ideal e é verificada antes de qualquer coisa ser dada como pronta.

OmO — pesquisa de mercado, 12k fontesWorkflow

market research, 12,000 sources

wave 1/5 · 0/10 done · 7 models

na fila
Onda 1 · 0/1 concluído
Onda 2 · 0/2 concluído
Onda 3 · 0/3 concluído
Onda 4 · 0/3 concluído
Onda 5 · 0/1 concluído

03Modelos

Modelos de ponta e baratos, juntos. Cada um vem com um prompt ajustado para ele.

Use os modelos de ponta que você adora junto com os mais baratos. Basta entrar. Cada modelo já vem com um prompt de sistema ajustado para ele, para você nunca escolher o errado.

  • Claude Fable 5.1 Max
  • GPT 6 Astra High
  • Kimi For Coding Highspeed
  • Grok 4.6 xHigh
  • GLM 5.2
  • DeepSeek V4.1 Flash
  • Claude Opus 5 High
  • GPT 5.6 Sol Medium
  • GPT 5.6 Luna Fast
  • Claude Sonnet 5
  • GPT 6 Astra Max
  • Claude Fable 5.1 Medium

Perfis ajustados incluídos no OmO

04Kibitzer

Seu agente lembra do seu trabalho. Um modelo pequeno guarda a memória.

Um modelo pequeno e barato fica ao lado do agente principal mais caro, lê o que você já fez e dá um toque nele antes que repita um erro. O modelo caro mantém o foco; você para de se explicar de novo.

Kibitzer · modelo pequeno

Modelo pequeno e barato · loop independente

  1. Observar
  2. Ler memória
  3. Julgar

memória

Migração anterior: a produção quebrou quando o teste foi pulado.

Agente principal · modelo de ponta

Modelo de ponta caro · loop principal

  1. Planejar mudança no schema
  2. Agir · escrever a migração
  3. toqueDa última vez isso quebrou a produção. Rode o teste de migração primeiro.
  4. Verificar · rodar teste de migração antes
  5. Publicar a mudança

05Skills

Conhecimento do mundo real, em forma de skills. Carregadas só quando a tarefa precisa.

Seu modelo é inteligente, mas ainda sabe pouco sobre como resolver problemas do mundo real. O OmO traz o conhecimento que falta em forma de skills e carrega só o que a tarefa exige.

  • frontenddesign system, layout, motion, visual QA
  • debugginghypothesis loop, failing test first
  • ulw-researchthousands of sources, claim graph, cited report
  • data-scientistDuckDB, Polars, charts from raw files
  • git-masteratomic commits, rebase, bisect
  • ultimate-browsingJS pages, logins, screenshots
  • browsera real browser, driven from code
  • visual-qaHIG checklist, light and dark, phone and desktop
  • ast-grepstructural search and codemods
  • review-workone reviewer, real QA evidence
  • refactorthe right decomposition for a cleanup
  • hyperplanadversarial planning before the work
  • visualizean answer as a self-contained HTML page
  • lsp-setuplanguage servers wired for the agent

Veja todas as skills na documentação

06Lapidado

Todo o resto foi lapidado. Você não vai ver a maior parte.

Essa é a ideia. Cada um destes roda em todas as sessões.

  1. 01
    Chamadas de ferramentas em modo código

    Chamadas de ferramentas independentes rodam juntas em um pequeno programa, sem uma ida e volta lenta para cada uma.

  2. 02
    Absorção de chamadas de ferramentas

    Dezenas de chamadas de leitura, busca e consulta viram um único passo. Menos turnos, menos espera, menos tokens.

  3. 03
    Correção de chamadas de ferramentas

    Argumentos malformados são corrigidos antes da execução, para que um erro de digitação nunca desperdice um turno.

  4. 04
    Team mode

    Um agente líder coordena uma equipe de especialistas em paralelo quando o trabalho é grande o bastante para ser dividido.

  5. 05
    Monitores, não polling

    Esperar por um build, um deploy ou um arquivo vira uma assinatura de evento. O agente continua trabalhando e acorda quando fica pronto.

  6. 06
    Objetivos que sobrevivem

    Trabalhos longos salvam checkpoints com evidências; se a sessão reiniciar, ela retoma de onde parou.

  7. 07
    Hot-reload de tudo

    Configurações, skills e prompts recarregam ao vivo. Sem reiniciar para testar uma mudança.

  8. 08
    Uso do computador

    O agente lê a tela e a árvore de acessibilidade de apps nativos no macOS, Linux e Windows, e então clica e digita em segundo plano, sem roubar seu foco nem seu cursor. Um atalho de parada o suspende; só você retoma.

Veja os detalhes na documentação

Onde roda

No seu terminal hoje. Nos seus apps de chat em seguida.

No seu terminal

Um comando instala o OmO. Depois, execute omo em qualquer projeto.

macOS, Linux, WSL e Windows

Em um app para desktop

O app para desktop do OmO para seu Mac, PC com Windows ou máquina Linux.

Beta

Dos seus apps de chat

Fale com seu agente onde você já está. Ele envia mensagens como você, não como um bot, em todas as plataformas que você usa.

  • Slack
  • Discord
  • Teams
  • Webex
  • Telegram
  • WhatsApp
  • LINE
  • WeChat
  • iMessage
  • Instagram
  • KakaoTalk
  • Channel Talk
  • Lark

Em breve. As plataformas de mensagens estão sendo integradas uma a uma.

O que as pessoas dizem.

Me fez cancelar minha assinatura do Cursor. Coisas inacreditáveis estão acontecendo na comunidade open source.
Arthur Guiot
Se o Claude Code faz em 7 dias o que um humano faz em 3 meses, o OmO faz em 1 hora.
B, Pesquisador Quant
Vocês deveriam colocar isso no core e contratar ele. Sério. É muito, muito, muito bom.
Henning Kilset

Feito pela Sisyphus Labs. Quem está por trás do Dori e do doriterm.

DoriUm engenheiro que vive no seu chat. Diga a ele o que fazer no Slack, Discord ou Telegram; ele dá a cada tarefa sua própria sessão de agente de código e avisa quando é feito o merge.sisyphuslabs.ai →doritermTodas as suas máquinas, conectadas por uma malha com criptografia de ponta a ponta, em um só terminal. Inicie o OmO no mac mini de casa e responda pelo celular.doriterm.com →

Um comando. Depois, de volta ao trabalho.

Instale o OmO, abra seu projeto e descreva a tarefa. É só isso.

macOS, Linux, WSL

$ curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bash

Windows PowerShell

PS> irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex

Windows CMD

> powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex"

Depois, abra um novo terminal e execute omo.Execute isso no seu computador Mac, Linux ou Windows.

Ler a documentaçãoLer o manifesto