OmO
70.9kInstallation

Votre outil pour le vrai travail.
Mais c'est un agent.

Transformez vos tokens en résultats qui comptent : recherche sur dix mille sources, une présentation que les gens comprennent vraiment, backends, frontends et code.

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Par Sisyphus Labs, l'équipe à l'origine de Dori et doriterm.

OmO — étude de marché, 12k sources

$ mass ulw 12k sources → ranking model → deck

Workflow · market research, 12,000 sources

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01Ultrawork

Ajoutez un mot à une tâche difficile. L'agent s'occupe du reste.

Inutile d'étudier la question. Si une tâche semble complexe, ajoutez le mot ultrawork à votre prompt. L'agent décide comment l'attaquer et va jusqu'au meilleur résultat par lui-même.

omo · ~/reports

› rends le rapport trimestriel vraiment lisible ultrawork

  1. lit toute la codebase avant de toucher à une ligne
  2. planifie, puis valide chaque étape avant d'avancer
  3. vérifie le résultat en conditions réelles, puis s'arrête

02Mass ulw

Un mot-clé, des centaines d'agents. Chaque partie sur le modèle le plus adapté.

Tapez mass ulw et toute la tâche devient un graphe d'agents : recherche approfondie sur des milliers de sources, pipeline complet de machine learning, migration que personne ne veut faire. Chaque partie tourne en parallèle sur le modèle le plus adapté, et tout est vérifié avant d'être validé.

OmO — étude de marché, 12k sourcesWorkflow

market research, 12,000 sources

wave 1/5 · 0/10 done · 7 models

en attente
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03Modèles

Modèles de pointe et modèles économiques, ensemble. Chacun inclut un prompt calibré sur mesure.

Utilisez les modèles de pointe que vous aimez avec des modèles plus économiques. Il suffit de vous connecter. Chaque modèle inclut un system prompt calibré sur mesure, pour ne jamais faire le mauvais choix.

  • Claude Fable 5.1 Max
  • GPT 6 Astra High
  • Kimi For Coding Highspeed
  • Grok 4.6 xHigh
  • GLM 5.2
  • DeepSeek V4.1 Flash
  • Claude Opus 5 High
  • GPT 5.6 Sol Medium
  • GPT 5.6 Luna Fast
  • Claude Sonnet 5
  • GPT 6 Astra Max
  • Claude Fable 5.1 Medium

Profils calibrés inclus avec OmO

04Kibitzer

Votre agent se souvient de votre travail. Un petit modèle garde la mémoire.

Un petit modèle économique accompagne l'agent principal plus coûteux, lit ce que vous avez déjà fait et lui glisse un rappel avant qu'il ne répète une erreur. Le modèle coûteux reste affûté ; vous arrêtez de vous répéter.

Kibitzer · petit modèle

Petit modèle économique · boucle indépendante

  1. Observer
  2. Lire la mémoire
  3. Évaluer

mémoire

Migration précédente : la production a cassé quand le test a été ignoré.

Agent principal · modèle de pointe

Modèle de pointe coûteux · boucle principale

  1. Planifier le changement de schéma
  2. Agir · écrire la migration
  3. rappelLa dernière fois, cela a cassé la production. Lance d'abord le test de migration.
  4. Vérifier · lancer d'abord le test de migration
  5. Déployer le changement

05Skills

Le savoir-faire concret, sous forme de skills. Chargés uniquement quand la tâche en a besoin.

Votre modèle est intelligent, mais il ignore encore beaucoup de choses pour résoudre des problèmes concrets. OmO fournit les connaissances manquantes sous forme de skills et ne charge que ce dont la tâche a besoin.

  • frontenddesign system, layout, motion, visual QA
  • debugginghypothesis loop, failing test first
  • ulw-researchthousands of sources, claim graph, cited report
  • data-scientistDuckDB, Polars, charts from raw files
  • git-masteratomic commits, rebase, bisect
  • ultimate-browsingJS pages, logins, screenshots
  • browsera real browser, driven from code
  • visual-qaHIG checklist, light and dark, phone and desktop
  • ast-grepstructural search and codemods
  • review-workone reviewer, real QA evidence
  • refactorthe right decomposition for a cleanup
  • hyperplanadversarial planning before the work
  • visualizean answer as a self-contained HTML page
  • lsp-setuplanguage servers wired for the agent

Voir tous les skills dans la doc

06Conçu avec soin

Tout le reste est conçu avec soin. Vous n'en verrez pas la majeure partie.

C'est le but. Chacun de ces éléments tourne dans chaque session.

  1. 01
    Appels d'outils en mode code

    Les appels d'outils indépendants s'exécutent ensemble dans un petit programme au lieu d'un lent aller-retour chacun.

  2. 02
    Absorption d'appels d'outils

    Des dizaines d'appels de lecture et de recherche fusionnent en une seule étape. Moins de tours, moins d'attente, moins de tokens.

  3. 03
    Correction d'appels d'outils

    Les arguments mal formés sont réparés avant exécution, pour qu'une faute de frappe ne gaspille jamais un tour.

  4. 04
    Team mode

    Un agent principal dirige une équipe de spécialistes en parallèle quand une tâche est assez grande pour être divisée.

  5. 05
    Moniteurs, pas de polling

    Attendre un build, un déploiement ou un fichier fonctionne par abonnement. L'agent continue de travailler et se réveille quand c'est prêt.

  6. 06
    Des objectifs qui survivent

    Le travail long est sauvegardé par étapes avec preuves, pour qu'un redémarrage de session reprenne là où il s'est arrêté.

  7. 07
    Rechargement à chaud intégral

    La config, les skills et les prompts se rechargent à la volée. Aucun redémarrage pour tester un changement.

  8. 08
    Contrôle de l'ordinateur

    L'agent lit l'écran et l'arbre d'accessibilité des apps natives sur macOS, Linux et Windows, puis clique et tape en arrière-plan, sans toucher à votre focus ni à votre curseur. Un raccourci d'arrêt le suspend ; vous seul le relancez.

Lire les détails dans la doc

Où il fonctionne

Votre terminal aujourd'hui. Vos messageries ensuite.

Dans votre terminal

Une commande installe OmO. Lancez ensuite omo dans n'importe quel projet.

macOS, Linux, WSL et Windows

Dans une application de bureau

L'application de bureau OmO pour votre Mac, PC Windows ou machine Linux.

Bêta

Depuis vos messageries

Parlez à votre agent là où vous êtes déjà. Il envoie des messages en votre nom, pas comme un bot, sur toutes les plateformes que vous utilisez.

  • Slack
  • Discord
  • Teams
  • Webex
  • Telegram
  • WhatsApp
  • LINE
  • WeChat
  • iMessage
  • Instagram
  • KakaoTalk
  • Channel Talk
  • Lark

Bientôt disponible. Les plateformes de messagerie sont intégrées une par une.

Ce qu'on en dit.

Ça m'a fait résilier mon abonnement Cursor. Il se passe des choses incroyables dans la communauté open source.
Arthur Guiot
Si Claude Code fait en 7 jours ce qu'un humain fait en 3 mois, OmO le fait en 1 heure.
B, chercheur quantitatif
Vous devriez intégrer ça au core et le recruter. Sérieusement. C'est vraiment, vraiment, vraiment bon.
Henning Kilset

Conçu par Sisyphus Labs. L'équipe derrière Dori et doriterm.

DoriUn ingénieur qui vit dans votre messagerie. Dites-lui quoi faire dans Slack, Discord ou Telegram ; il attribue à chaque tâche sa propre session d'agent de code et vous fait un retour une fois la tâche fusionnée.sisyphuslabs.ai →doritermToutes vos machines, reliées par un maillage chiffré de bout en bout, dans un seul terminal. Lancez OmO sur le mac mini à la maison et répondez-lui depuis votre téléphone.doriterm.com →

Une commande. Puis retournez au travail.

Installez OmO, ouvrez votre projet, décrivez la tâche. Voilà, c'est tout.

macOS, Linux, WSL

$ curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bash

Windows PowerShell

PS> irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex

Windows CMD

> powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex"

Ouvrez ensuite un nouveau terminal et lancez omo.Exécutez ceci sur votre ordinateur Mac, Linux ou Windows.

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