OmO
70.9kInstalación

Tu herramienta para el trabajo real.
Pero es un agente.

Convierte tus tokens en resultados que importan: investigación en diez mil fuentes, una presentación que la gente realmente entienda, backends, frontends y código.

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De Sisyphus Labs, los creadores de Dori y doriterm.

OmO — estudio de mercado, 12k fuentes

$ mass ulw 12k sources → ranking model → deck

Flujo de trabajo · market research, 12,000 sources

Oleada 1 · 0/1 listo
Oleada 2 · 0/2 listo
Oleada 3 · 0/3 listo
Oleada 4 · 0/3 listo
Oleada 5 · 0/1 listo

01Ultrawork

Añade una palabra a una tarea difícil. El agente se encarga del resto.

Ahórrate el estudio. Si una tarea parece difícil, añade la palabra ultrawork a tu prompt. El agente decide cómo abordarla y llega al mejor resultado por su cuenta.

omo · ~/reports

› haz que el informe trimestral sea realmente legible ultrawork

  1. lee toda la base de código antes de tocar una línea
  2. planifica y comprueba cada paso antes de avanzar
  3. verifica el resultado en la superficie real y luego se detiene

02Mass ulw

Una palabra clave, cientos de agentes. Cada parte en el modelo ideal.

Escribe mass ulw y todo el trabajo se convierte en un grafo de agentes: investigación profunda en miles de fuentes, un pipeline completo de aprendizaje automático, una migración que nadie quiere hacer. Cada parte se ejecuta en paralelo en el modelo ideal y se verifica antes de darse por terminada.

OmO — estudio de mercado, 12k fuentesFlujo de trabajo

market research, 12,000 sources

wave 1/5 · 0/10 done · 7 models

en cola
Oleada 1 · 0/1 listo
Oleada 2 · 0/2 listo
Oleada 3 · 0/3 listo
Oleada 4 · 0/3 listo
Oleada 5 · 0/1 listo

03Modelos

Modelos de frontera y económicos, juntos. Cada uno incluye un prompt ajustado a su medida.

Usa los modelos de frontera que te encantan junto con los económicos. Solo inicia sesión. Cada modelo incluye un system prompt ajustado a su medida, para que nunca elijas el equivocado.

  • Claude Fable 5.1 Max
  • GPT 6 Astra High
  • Kimi For Coding Highspeed
  • Grok 4.6 xHigh
  • GLM 5.2
  • DeepSeek V4.1 Flash
  • Claude Opus 5 High
  • GPT 5.6 Sol Medium
  • GPT 5.6 Luna Fast
  • Claude Sonnet 5
  • GPT 6 Astra Max
  • Claude Fable 5.1 Medium

Perfiles ajustados incluidos con OmO

04Kibitzer

Tu agente recuerda tu trabajo. Un modelo pequeño guarda la memoria.

Un modelo pequeño y económico acompaña al agente principal costoso, lee lo que ya hiciste y le avisa al agente principal antes de que repita un error. El modelo costoso mantiene el foco; tú dejas de explicarlo todo otra vez.

Kibitzer · modelo pequeño

Modelo pequeño y económico · ciclo independiente

  1. Observar
  2. Leer memoria
  3. Evaluar

memoria

Migración anterior: producción se rompió cuando se omitió la prueba.

Agente principal · modelo de frontera

Modelo de frontera costoso · ciclo principal

  1. Planificar el cambio de esquema
  2. Actuar · escribir la migración
  3. avisoLa última vez esto rompió producción. Ejecuta primero la prueba de migración.
  4. Verificar · ejecutar primero la prueba de migración
  5. Desplegar el cambio

05Skills

Conocimiento del mundo real, en forma de skills. Se cargan solo cuando la tarea las necesita.

Tu modelo es inteligente, pero aún no sabe mucho sobre cómo resolver problemas del mundo real. OmO incluye ese conocimiento en forma de skills y carga solo lo que la tarea necesita.

  • frontenddesign system, layout, motion, visual QA
  • debugginghypothesis loop, failing test first
  • ulw-researchthousands of sources, claim graph, cited report
  • data-scientistDuckDB, Polars, charts from raw files
  • git-masteratomic commits, rebase, bisect
  • ultimate-browsingJS pages, logins, screenshots
  • browsera real browser, driven from code
  • visual-qaHIG checklist, light and dark, phone and desktop
  • ast-grepstructural search and codemods
  • review-workone reviewer, real QA evidence
  • refactorthe right decomposition for a cleanup
  • hyperplanadversarial planning before the work
  • visualizean answer as a self-contained HTML page
  • lsp-setuplanguage servers wired for the agent

Ver todas las skills en la documentación

06Cuidado al detalle

Todo lo demás está cuidado al detalle. No verás la mayor parte.

Esa es la idea. Cada uno de estos funciona en cada sesión.

  1. 01
    Llamadas a herramientas en modo código

    Las llamadas independientes a herramientas se ejecutan juntas en un pequeño programa en lugar de hacer un viaje lento de ida y vuelta por cada una.

  2. 02
    Absorción de llamadas a herramientas

    Docenas de llamadas de lectura, búsqueda y consulta se reducen a un solo paso. Menos turnos, menos espera, menos tokens.

  3. 03
    Corrección de llamadas a herramientas

    Los argumentos mal formados se reparan antes de ejecutarse, para que un error tipográfico nunca desperdicie un turno.

  4. 04
    Modo equipo

    Un agente líder coordina un equipo de especialistas en paralelo cuando un trabajo es lo bastante grande para dividirse.

  5. 05
    Monitores, no sondeos

    Esperar una compilación, un despliegue o un archivo es una suscripción. El agente sigue trabajando y despierta cuando está listo.

  6. 06
    Objetivos que sobreviven

    El trabajo largo se guarda en puntos de control con evidencia, para que al reiniciar la sesión continúe donde se quedó.

  7. 07
    Recarga en caliente de todo

    La configuración, las skills y los prompts se recargan en vivo. Sin reinicios para probar un cambio.

  8. 08
    Uso de la computadora

    El agente lee la pantalla y el árbol de accesibilidad de las apps nativas en macOS, Linux y Windows, y luego hace clic y escribe en segundo plano para que tu foco y tu cursor no se muevan. Un atajo de parada lo suspende; solo tú lo reanudas.

Lee los detalles en la documentación

Dónde funciona

Hoy, tu terminal. Después, tus apps de chat.

En tu terminal

Un comando instala OmO. Luego ejecuta omo en cualquier proyecto.

macOS, Linux, WSL y Windows

En una app de escritorio

La app de escritorio de OmO para tu Mac, PC con Windows o equipo Linux.

Beta

Desde tus apps de chat

Habla con tu agente donde ya estás. Envía mensajes en tu nombre, no como un bot, en cada plataforma que usas.

  • Slack
  • Discord
  • Teams
  • Webex
  • Telegram
  • WhatsApp
  • LINE
  • WeChat
  • iMessage
  • Instagram
  • KakaoTalk
  • Channel Talk
  • Lark

Próximamente. Estamos integrando las plataformas de mensajería una por una.

Lo que dice la gente.

Me hizo cancelar mi suscripción a Cursor. Están pasando cosas increíbles en la comunidad de código abierto.
Arthur Guiot
Si Claude Code hace en 7 días lo que un humano hace en 3 meses, OmO lo hace en 1 hora.
B, investigador cuantitativo
Deberían integrar esto en el core y contratarlo. En serio. Es muy, muy, muy bueno.
Henning Kilset

Hecho por Sisyphus Labs. Los creadores de Dori y doriterm.

DoriUn ingeniero que vive en tu chat. Dile qué hacer en Slack, Discord o Telegram; asigna a cada trabajo su propia sesión de agente de código y te informa cuando se hace merge.sisyphuslabs.ai →doritermTodos tus equipos, conectados mediante una red mesh cifrada de extremo a extremo, en una sola terminal. Inicia OmO en el mac mini de casa y respóndele desde tu teléfono.doriterm.com →

Un comando. Y de vuelta al trabajo.

Instala OmO, abre tu proyecto y describe la tarea. Eso es todo.

macOS, Linux, WSL

$ curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bash

Windows PowerShell

PS> irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex

Windows CMD

> powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex"

Luego abre una terminal nueva y ejecuta omo.Ejecuta esto en tu computadora Mac, Linux o Windows.

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