OmO
70.9kInstallation

Dein Tool für echte Arbeit.
Aber es ist ein Agent.

Mach aus deinen Tokens Ergebnisse, die zählen: Recherche über zehntausend Quellen, ein Deck, das die Leute wirklich verstehen, Backends, Frontends und Code.

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Von Sisyphus Labs, den Machern von Dori und doriterm.

OmO — Marktforschung, 12k Quellen

$ mass ulw 12k sources → ranking model → deck

Workflow · market research, 12,000 sources

Welle 1 · 0/1 fertig
Welle 2 · 0/2 fertig
Welle 3 · 0/3 fertig
Welle 4 · 0/3 fertig
Welle 5 · 0/1 fertig

01Ultrawork

Füge einer schwierigen Aufgabe ein Wort hinzu. Der Agent übernimmt den Rest.

Spar dir die Vorarbeit. Wenn eine Aufgabe schwierig wirkt, häng einfach das Wort ultrawork an deinen Prompt. Der Agent entscheidet selbst, wie er sie angeht, und bringt sie eigenständig zum besten Ergebnis.

omo · ~/reports

› mach den Quartalsbericht wirklich lesbar ultrawork

  1. liest die gesamte Codebase, bevor er eine Zeile anfasst
  2. plant und prüft jeden Schritt, bevor es weitergeht
  3. verifiziert das Ergebnis an der echten Oberfläche und stoppt dann

02Mass ulw

Ein Keyword, Hunderte Agenten. Jeder Teil auf dem passenden Modell.

Tippe mass ulw und die gesamte Aufgabe wird zu einem Graphen aus Agenten: tiefe Recherche über Tausende Quellen, eine komplette Machine-Learning-Pipeline, eine Migration, die niemand machen will. Jeder Teil läuft parallel auf dem passenden Modell und wird geprüft, bevor irgendetwas als fertig gilt.

OmO — Marktforschung, 12k QuellenWorkflow

market research, 12,000 sources

wave 1/5 · 0/10 done · 7 models

wartend
Welle 1 · 0/1 fertig
Welle 2 · 0/2 fertig
Welle 3 · 0/3 fertig
Welle 4 · 0/3 fertig
Welle 5 · 0/1 fertig

03Modelle

Frontier-Modelle und günstige, zusammen. Jedes mit einem darauf abgestimmten Prompt.

Nutze deine liebsten Frontier-Modelle zusammen mit den günstigen. Einfach anmelden. Jedes Modell bringt einen exakt darauf abgestimmten System-Prompt mit, sodass du nie danebengreifst.

  • Claude Fable 5.1 Max
  • GPT 6 Astra High
  • Kimi For Coding Highspeed
  • Grok 4.6 xHigh
  • GLM 5.2
  • DeepSeek V4.1 Flash
  • Claude Opus 5 High
  • GPT 5.6 Sol Medium
  • GPT 5.6 Luna Fast
  • Claude Sonnet 5
  • GPT 6 Astra Max
  • Claude Fable 5.1 Medium

Feinabgestimmte Profile, direkt in OmO enthalten

04Kibitzer

Dein Agent erinnert sich an deine Arbeit. Ein kleines Modell hält das Memory.

Ein kleines, günstiges Modell sitzt neben dem teuren Haupt-Agenten, liest mit, was du bisher gemacht hast, und stupst ihn an, bevor er einen Fehler wiederholt. Das teure Modell bleibt fokussiert; du musst dich nicht ständig wiederholen.

Kibitzer · kleines Modell

Kleines, günstiges Modell · eigene Schleife

  1. Beobachten
  2. Memory lesen
  3. Bewerten

Memory

Vorherige Migration: Produktion lief auf Fehler, als der Test übersprungen wurde.

Haupt-Agent · Frontier-Modell

Teures Frontier-Modell · Hauptschleife

  1. Schema-Änderung planen
  2. Handeln · Migration schreiben
  3. AnstoßLetztes Mal hat das die Produktion lahmgelegt. Führe erst den Migrationstest aus.
  4. Prüfen · erst Migrationstest starten
  5. Änderung ausliefern

05Skills

Praxiswissen als Skills. Nur geladen, wenn die Aufgabe sie braucht.

Dein Modell ist schlau, weiß aber noch wenig darüber, wie man echte Probleme löst. OmO liefert das fehlende Wissen als Skills mit und lädt nur das, was die Aufgabe braucht.

  • frontenddesign system, layout, motion, visual QA
  • debugginghypothesis loop, failing test first
  • ulw-researchthousands of sources, claim graph, cited report
  • data-scientistDuckDB, Polars, charts from raw files
  • git-masteratomic commits, rebase, bisect
  • ultimate-browsingJS pages, logins, screenshots
  • browsera real browser, driven from code
  • visual-qaHIG checklist, light and dark, phone and desktop
  • ast-grepstructural search and codemods
  • review-workone reviewer, real QA evidence
  • refactorthe right decomposition for a cleanup
  • hyperplanadversarial planning before the work
  • visualizean answer as a self-contained HTML page
  • lsp-setuplanguage servers wired for the agent

Alle Skills in den Docs ansehen

06Durchdacht

Alles andere ist durchdacht. Das meiste davon wirst du nicht sehen.

Genau das ist der Punkt. Jedes davon läuft in jeder Session.

  1. 01
    Tool-Calls im Code-Mode

    Unabhängige Tool-Calls laufen zusammen in einem kleinen Programm statt in einzelnen langsamen Roundtrips.

  2. 02
    Tool-Call-Absorption

    Dutzende Lese-, Such- und Lookup-Aufrufe werden zu einem einzigen Schritt zusammengefasst. Weniger Turns, weniger Warten, weniger Tokens.

  3. 03
    Tool-Call-Korrektur

    Fehlerhafte Argumente werden vor der Ausführung repariert, damit ein Tippfehler nie zu einem verschwendeten Turn wird.

  4. 04
    Team Mode

    Ein Lead-Agent steuert parallel ein Team aus Spezialisten, wenn eine Aufgabe groß genug zum Aufteilen ist.

  5. 05
    Monitore statt Polling

    Auf einen Build, ein Deploy oder eine Datei zu warten, ist ein Abonnement. Der Agent arbeitet weiter und wacht auf, sobald es fertig ist.

  6. 06
    Ziele, die überleben

    Lange Aufgaben werden mit Nachweisen in Checkpoints gesichert, sodass ein Session-Neustart genau dort weitermacht, wo aufgehört wurde.

  7. 07
    Hot-Reload für alles

    Konfiguration, Skills und Prompts laden live neu. Kein Neustart nötig, um Änderungen zu testen.

  8. 08
    Computer-Nutzung

    Der Agent liest Bildschirm und Accessibility-Baum nativer Apps unter macOS, Linux und Windows und klickt und tippt im Hintergrund – dein Fokus und Cursor bleiben unberührt. Eine Stopp-Tastenkombination pausiert ihn; nur du setzt ihn fort.

Alle Details in den Docs lesen

Wo es läuft

Heute in deinem Terminal. Als Nächstes in deinen Chat-Apps.

In deinem Terminal

Ein Befehl installiert OmO. Dann führe omo in einem beliebigen Projekt aus.

macOS, Linux, WSL und Windows

In einer Desktop-App

Die OmO Desktop-App für deinen Mac, Windows-PC oder Linux-Rechner.

Beta

Aus deinen Chat-Apps

Sprich mit deinem Agenten dort, wo du ohnehin bist. Er schreibt als du, nicht als Bot, auf jeder Plattform, die du nutzt.

  • Slack
  • Discord
  • Teams
  • Webex
  • Telegram
  • WhatsApp
  • LINE
  • WeChat
  • iMessage
  • Instagram
  • KakaoTalk
  • Channel Talk
  • Lark

Demnächst verfügbar. Messaging-Plattformen werden nach und nach eingebunden.

Was andere sagen.

Deswegen habe ich mein Cursor-Abo gekündigt. In der Open-Source-Community passieren gerade unglaubliche Dinge.
Arthur Guiot
Wenn Claude Code in 7 Tagen schafft, wofür ein Mensch 3 Monate braucht, erledigt OmO das in 1 Stunde.
B, Quant Researcher
Ihr solltet das direkt in den Core übernehmen und ihn einstellen. Ernsthaft. Es ist wirklich, wirklich, wirklich gut.
Henning Kilset

Von Sisyphus Labs. Die Macher von Dori und doriterm.

DoriEin Engineer, der in deinem Chat lebt. Sag ihm in Slack, Discord oder Telegram, was zu tun ist; er gibt jeder Aufgabe eine eigene Coding-Agent-Session und meldet sich, wenn sie gemergt ist.sisyphuslabs.ai →doritermAlle deine Rechner, verbunden über ein Ende-zu-Ende-verschlüsseltes Mesh, in einem Terminal. Starte OmO auf dem Mac mini zu Hause und antworte ihm von deinem Handy.doriterm.com →

Ein Befehl. Dann zurück an die Arbeit.

OmO installieren, Projekt öffnen, Aufgabe beschreiben. Das ist das gesamte Setup.

macOS, Linux, WSL

$ curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bash

Windows PowerShell

PS> irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex

Windows CMD

> powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex"

Öffne danach ein neues Terminal und führe omo aus.Führe das auf deinem Mac-, Linux- oder Windows-Rechner aus.

Docs lesenManifest lesen