データ活用のスピードとガバナンスを両立！ドコモが挑むPython＆GitHub Actionsでのデータマート自動追跡のチャレンジを紹介します。

こんにちは！ サービスイノベーション部の山本優汰です。 普段は社内におけるデータ・AI活用の促進を目標に、データ分析やAIエージェントの開発に取り組んでいます。 多くのデータサイエンティストが直面する普遍的な問題の一つに、「AIや分析ツールを導入し…

もくじ 1. はじめに 2. Streamlitでスタイルをカスタマイズする方法 3. アプリ全体の見た目をカスタマイズする 3.1. 余白を減らしてコンテンツを配置できる面積を増やす 3.2. スクロールレスの1ページUIにする 3.3. 日付入力UIを和訳する 3.4. サンプルアプ…

はじめに NTTドコモ データプラットフォーム部の中村光宏と申します。 この記事では地理的情報のデータを分析する際に重要な「地域メッシュコード」について、定義やその計算⽅法を解説します。 地域メッシュコードを⼿軽に扱うなら jismesh ライブラリ等便…

AIとデータ分析を駆使してモデルの予測をビジネス担当者にわかりやすく説明。LLMを使った新たなレポーティング自動化の試みを詳細解説。

自己紹介 NTTドコモ データプラットフォーム部（以下DP部）矢野です。 DP部では社内データ活用プラットフォームPochiを展開しており、利用促進の取り組みとして、RAGを使ったコンシェルジュアプリを開発しました。本記事では、その開発の経緯と工夫点につい…

Claude Codeを用いたVibe Coding開発のすすめ はじめに こんにちは、NTTドコモ プロダクト技術部 後藤/谷田部と申します。 最近、社内で新規サービス創出に向けて生成AIを活用し、実装から検証までのサイクルを高速に回す機会が増えてきました。 そこで今回…

自己紹介 NTTドコモ データプラットフォーム部（以下DP部）矢野です。 我々が提供している社内データ活用プラットフォームPochiでは、特定の部署に閉じない様々な部門のメンバが日々アプリを開発しています。 このPochiでのアプリ開発者を支援する取り組みと…

1. はじめに こんにちはNTTドコモ 第二プロダクトデザイン部の森田康平です。 普段の業務ではd払いをはじめとした金融系サービスのシステム基盤を担当しています。 突然ですが皆さん、うっかりミスは誰にでもありますよね。 行き先とは反対の電車に乗ってし…

こんにちは！NTTドコモ サービスイノベーション部の九島です。 NTTドコモでは、8/26 ~ 9/6に現場受け入れ型インターンシップを実施しました。 本インターンシップはリモートと現地のハイブリッドの実施となり、参加者はチームに配属された後、2週間の業務体…

1. はじめに こんにちは、ドコモ・テクノロジの小泉です。「ドコモ・テクノロジ」はNTTドコモの機能分担会社の一つであり、主にNTTドコモのR&D業務を分担しています。その中で、私はドコモにおけるデータ活用促進に関わる内製開発や、新たな機械学習(ML)技術…

はじめに 開発の経緯と概要 早速つくってみよう ひな型となるSlackAppの用意 AWS環境の構築 ver.1の構成図 ver.2の構成図 アプリ構築 チャレンジパラメータの処理 3秒問題の対策 Bot同士の会話を防ぐ そのほかのTips 添付ファイル取得 スレッド内容取得 チャ…

TL;DR 機械学習のモデル解釈手法SHAPを拡張した、SHAP-IQ (Interaction Quantification) が提案された 単一の特徴量だけでなく、複数の特徴量間の交互作用も近似して、モデルの解釈性を深めることが可能 pythonライブラリshapiqで利用可能。NeurIPS2024 (Dat…

本記事で達成すること 今回やること 準備編 Recraft AIとは？ WebからRecraft AIを使ってみた Recraft AIのAPIを準備する Unreal PythonとUnreal Editorの準備をする 実装編 Editor Utility WidgetでUIを作る Editor Utility Widgetのイベントグラフを書く R…

こんにちは。NTTドコモ サービスイノベーション部の大澤です。普段は位置情報をメインとしたデータ活用に関する業務をしています。 この記事ではPythonを用いて、移動した経路を位置情報から推定する方法について紹介したいと思います。 概要 突然ですが、図…

LLM の出力を制御する手法であるアクティベーションエンジニアリングを紹介いたします。この手法は、LLM の中間出力にベクトルを加減算し LLM の出力を誘導するユニークなものです。プロンプトエンジニアリングの代替としても利用できます。

はじめに NTTドコモ クロステック開発部の佐藤です。普段は農業で画像認識技術を活用することに取り組んでまして、病気の葉っぱの検出に勤しんでおります。 こちらの記事では、組合せ最適化問題を解く上で、現状ベストプラクティスのひとつではと思う実装方…

はじめに NTTドコモ情報システム部の山川と申します。 AWS LambdaでPython 3.7のサポート終了に伴って、リリース作業に多少の工夫が必要な状況になってしまった時の対応と学びについて共有します。 AWS LambdaでPython 3.7のサポート終了を迎え、ランタイム…

LLMの推論およびモデルサービングに利用されるOSSであるvLLMの動きについて、コードを追いながら理解を深めようと試みる。

この記事ではGithub Copilotを使った機械学習モデルの作成方法とその効率化について紹介しています。

1. はじめに 2. つくったものについて 3. 実装 3.1. システム概要 3.2. ディスプレイの準備 3.3. クライアント（Android）側の実装 3.4. ホスト（Windows）側の実装 3.4.1. 座標変換 3.4.2. マウス操作 4. デモ 5. おわりに 1. はじめに 本記事はNTTドコモR&…

TL; DR Streamlitを用いたWebアプリの基盤の開発・運用をしている。 社内アプリ開発者用に用意しているMarkdownをGoogle CloudとGithub ActionsおよびMkDocsを使って開発ガイドとして公開した。 自己紹介 NTTドコモ データプラットフォーム部（以下DP部）黒…

はじめに 本記事は NTTドコモ Advent Calendar 2024 の12日目の記事です。 こんにちは。NTTドコモサービスイノベーション部の淺田です。 普段はデータ分析・AI技術を活用した業務効率化や意思決定支援を行っています。 今回のテーマ「需要予測と新聞売り子問…

はじめに NTTドコモ クロステック開発部の中村圭佑です。普段の業務では画像認識や生成AIに関する研究開発を行っています。今回はSlack APIを使ってスレッドで「いいね」数が多いユーザーを集計するツールをpythonとSlack APIで作ってみました。同じような記…

はじめに こんにちは、サービスイノベーション部の山路です。 普段の業務ではデジタルマーケティングに関する技術検討や研究開発を行っています。本記事では、近年取り組んでいるグラフデータを活用したレコメンド技術に関して、その根幹となるGraph Embeddi…

はじめに NTTドコモ サービスイノベーション部の中村圭佑です。普段の業務では画像認識や生成系AIに関する研究開発を行っています。ネット上の日本語記事で数値的な逆行列の計算方法を網羅した記事が少ないなぁと感じたので備忘録的に書いておこうと思います…

この記事で達成すること 検証環境 事前準備 1. Youtubeのライブ配信権限の申請とAPIキーの準備 2. Unreal Engineのインストール（5.0.3） 3. 配信ソフトのインストール（Streamlabs Desktop） コメント取得から配信するまでの流れ 実装 0.UEでプロジェクト作…