見出し画像

今までの画像生成の手法は全て忘れよう。8月26日以降の画像生成テクニック/FireflyにLuma AIのRay3が追加された - Diary 2025/09/19

GenAI Diary

  • この日記は「自分用のメモ」であり、SNSの代替

  • 公式のライブ配信がある日は更新されない

  • PCを使っていると「ですます調」、スマホで書いていると「である調」になりやすい


2025年9月19日(金)

日本に戻る。

寒いぞ!
気温12度??
夜はさらに気温が下がり、ストーブが点火され、長袖の上着を2つもらって着込んだ。

毎年のことだが、この時期から一気に気温が下がる。
空気も乾燥しているので、風邪には要注意だ。


画像生成革命

デザイン制作プロダクションとの意見交換会
日本語以外の言語の方が多かったので、通訳の人が(なんと!)4人も入っていただいた。感謝! ありがとうございました。

プロンプトを入力して、画像を生成する。
完全にレガシーなやり方になってしまったようだ。

どのプロダクションもマルチモーダルで、AIプロンプトによるワークフローで安定しているようだ。
AIプロンプトというのは、AIが「選択したモデルの特性」を考慮しながら、「人間を超える語彙力と知識」で記述する最適化プロンプトのことである。

現在主流の画像生成/動画生成モデルには、簡易的なAIプロンプトの機能は搭載されているはず(プロンプト入力欄にAIプロンプトのスイッチがある)。

もうすでに、デザインの画像生成は「Nano Banana + Seedream 4.0 のハイブリッド」に移行していた。対応が速い。
個人的にちょっと残念だったのは、どこもMidjourneyをあまり使わなくなっていることだ。私は最も長い期間(3年以上)使ってきた生成AIなので寂しい。頑張ってほしい。


私は今回、初歩的な画像生成のリミックスを紹介した。
高校生でも簡単に出来てしまうので、まったく新規性はないが、これが当たり前になったことを再認識してもらうため。

1回目のリミックス

2つの生成画像をNano Bananaでリミックス


2回目のリミックス

同様に、2つの生成画像をNano Bananaでリミックス


3回目のリミックスのリファレンス画像

この3つの生成画像をNano Bananaでリミックス

生成した結果

この例は3回しかリミックスしていないので、15分程度で作業が終わる。
重要なのは「計画的に」作業を進めていることだ。
「ガチャをまわす」ような偶然に頼るプロセスが劇的に減っている。

プロンプト入力による一発出しは不可能ということは明らかだが、注目すべきは「このビジュアルの全ての要素を完全に人間(クリエーター)がコントロールしている」ことである。

3回リミックスを繰り返して生成された画像

3年前の自分にこの画像を見せて「撮影でもない、Photoshopによる画像処理でもない」と言っても、絶対に信じないだろう。
切り抜き合成やレタッチなどの画像処理プロセスが一切無い。そして、この作業は高校生でも出来る。
恐ろしいことだ…

少々煽り気味に書いてしまったが、生成AI活用に積極的な制作プロダクションは想像以上に最先端だということを強調しておきたい。

新手法により意図したイメージが生成できるフェーズに入った

この状況については、来週の報告会で紹介する予定。


クリエイティブに特化したAIエージェント

先進的なプロダクションは、バックエンドでAIエージェントを稼働させているので、大量生成した画像や動画のグルーピングまで自動化しているようだ。人間に求められるのは、最初の創造(アイデア)とディレクションである。
頭を使わなくてもよい繰り返しの作業は全てAIが処理する。

実際は、まだ完璧に動いてくれないので、過度な期待をしてはいけないが、様子見はデメリットでしかないので、「今は不完全でも」先に進むしかない。

今回の意見交換会は、組織論に終始したが、個人ワークでも同様だ。
できるだけ早く「自分でプロンプトを書いて画像を生成する」というやり方から脱却しないと、AIエージェントを体験するきっかけを失う。

「AIプロンプトの方がモデルに最適化され、精度も上がる」ということが理解できれば、AIエージェントでコントロールしたい!というモチベーションにつながる。
ここに気づかないと、従来のレガシーなやり方を続けてしまうことになり、AIエージェントにも興味が湧いてこない。


学生たちは最初から新しい方法を学ぶ

これから画像生成を学ぶ学生たちは、マルチモーダルからスタートするので、プロンプトエンジニアリングは(LLMのみで)画像生成/動画生成では重要ではなくなる。AIプロンプトの方が精度が高いからだ。

自分のイメージを具現化する場合も、曖昧な言葉やフレーズを使用せず、スケッチやイラスト、写真のリミックスで組み立てる。
つまり、リファレンスの作り方や流用テクニックが重要になる。

ネットから勝手に画像をダウンロードしてリファレンスにするなど、「やってはいけない」ことを事前にしっかり学習しておく必要があるので、学校などではカリキュラムの更新が必要だ。
講師の方が教える内容も(8月26日以降)様変わりしているので臨機応変に進めていくしかない。


FireflyにRay 3が追加された

Adobe FireflyにLuma AIのRay3が追加された。

Firefly Boards

今回は、Firefly Boardsで試してみたが、設定項目が多いFirefly Webの方をお奨めしたい。

Ray3はプレミアム機能になるが、プランによって異なる。Creative Cloud Proアカウントだと、最大20回まで無料で、それ以降はアップグレードが必要と表示される。
Fireflyプランの場合は、Ray3が「期間限定で、0クレジット」、Ray3 HDRが「1500クレジット」消費する。いつまで無料期間なのかわからないが、Ray3はクレジットを消費しない。
※Firefly BoardsにはまだRay3 HDRがない(2025年9月19日現在)。

Firefly BoardsでRay3を試してみた
Ray3の動画生成(破綻のないスムーズなモーフィング)


Firefly Meetup #2

Adobeオフィスで開催されたFirefly Meetupの記事が公開されましたので、掲載しておきます。

今回は4つのセッションで構成されており、トップバッターの加藤修一 氏(アドビ株式会社 デジタルメディア事業統括本部 営業戦略本部 Creative Cloud Specialist)は、Adobe Fireflyの最新機能をデモを交えて現場課題にマッチしたユースケースで紹介し、実務での活用を促しました。
私、境(Adobe Community Evangelist / Adobe Creative Educator (ACE) Innovator)は「Fireflyボード」の利用方法と、Firefly Image Model 4やFirefly Video Modelによる生成成果を他社技術と連携して品質向上させるための実践的な事例を示しました。

ゲストスピーカーである横山真之介 氏(株式会社 博報堂 クリエイティブ局 AIフィルムディレクター / プロンプトライター)は、AIが創作の民主化を進める時代において、人間が果たすべき新たな役割を深く探究し、AIを味方にする思考法や具体的なワークフローを解き明かしました。
最後のセッションは、コンスタンス リカ 氏(株式会社アマナ EVOKE Chief Creative Officer / Director)と堀口高士 氏(株式会社アマナ EVOKE Chief Brand Officer / Director)が、AIがより理解しやすいプロンプト設計や組織全体で品質を維持する「マスタープロンプト」構築術について、現場で検証されたテンプレートとともに再現性の高いノウハウを深堀りして披露していただきました。


VIDEOGRAPHERS TOKYO ONLINE 2025

10月末に開催される「VIDEOGRAPHERS TOKYO ONLINE 2025」に登壇します。生成AIを駆使した映像コンテンツ制作についてお話します。

YouTubeで配信されます。


COLORS実写化 計画

当初は2026年に入ってからの計画だったが、もう実現してしまったので、スタートした。

早過ぎる!
テキストを書いている間に、技術が変わる! 仕様が変わる! 使い方が変わる!
テキストは作らない方がいい。
教科書は永遠に作成できない、常に触って覚えることを推奨する。

Seedream 4.0によるリミックス
KLING v2.1による動画生成(リファレンスはSeedream 4.0の4K)

3DCGキャラクターも映像化が可能になった。

報告会で詳しく解説します。
※Zoomの上限に近づいています(上限に達するとシステムの方で受付終了になり、私の方で何もできなくなるので…お早めに)


関連マガジン:


更新日:2025年9月19日(金)/公開日:2025年9月19日(金)

いいなと思ったら応援しよう!